全球基于人工智能的生物医药公司
随着人工智能（AI）技术不断摄入生物医药领域，其研发时间短，成本低，成功率高的特点给传统医药行业带来了新的解决方案。老牌大型制药公司像拜耳，辉瑞，阿斯利康，葛兰素史克，强生，赛诺菲等也纷纷尝试入局，与AI药物研发公司合作。
有一些传统的计算机公司，例如IBM，Google等，利用其成熟的AI算法优势在生物医药领域进行了拓展和延伸；还有一些原本做计算化学软件平台的口碑公司，例如Schrödinger等，也融入了更多AI的元素；内地的互联网巨头，百度，腾讯，阿里巴巴等也纷纷建立起生物计算的研究部门。近十年来，全世界有不少新型公司就始创于人工智能和生物医药交叉的赛道，下表列举了100多家基于此类业务的较为出众的公司，展现这个领域的的冰山一角。
公司
地点
业务
XtalPi (晶泰科技)
中国-北京
中国-深圳
美国-马萨诸塞州-剑桥
人工智能药物设计
Taihaomed
中国-台湾-台北
医疗软件
Insilico Medicine
中国-香港
计算机辅助药物发现
Aidoc
以色列-特拉维夫
放射学人工智能
CytoReason
以色列-特拉维夫
基于机器学习的药物发现
DermaDetect
以色列-特拉维夫
基于图像的皮肤病分析
Emedgene Technologies
以色列-特拉维夫
人工智能基因组分析
RADLogics
以色列-特拉维夫
人工智能医疗软件
Taliaz Health
以色列-特拉维夫
人工智能临床软件
Pepticom
以色列-耶路撒冷
基于人工智能的肽发现
Zebra Medical Vision
以色列-谢法伊姆
人工智能成像与诊断
A2i Therapeutics
以色列-锡安
人工智能药物发现
Vingyani
印度-钦奈
人工智能药物发现
Gero Pte.
新加坡-新加坡
人工智能驱动的药物发现
Engine Biosciences
新加坡-新加坡
美国-加利福尼亚-圣卡洛斯
人工智能与基因组学
Pharos iBio
韩国-京畿道
人工智能药物发现
Lunit
韩国-首尔
人工智能图像分析
Benevolent AI
英国-伦敦
用于药物发现和开发的人工智能技术
Kuano
英国-伦敦
人工智能药物发现
Healx
英国-剑桥
人工智能药物发现
Renalytix
英国-卡迪夫
基于人工智能的临床诊断
Ultromics
英国-牛津
人工智能解释超声心动图
Exscientia
英国-邓迪
自动化药物设计
Turbine Simulated Cell Technologies
匈牙利-布达佩斯
用于制药研发的模拟细胞技术
QUIBIM
西班牙-马德里
用于成像、放射组学、医疗用途的人工智能
JADBio
希腊-伊拉克利翁
美国-加利福尼亚州-洛杉矶
丹麦-奥胡斯
可以分析小样本或非常大的特征集，专注于特征选择和预测模型的解释。AutoML 平台能够快速轻松地构建和部署准确且可解释的预测模型。
Pera Labs
土耳其-伊斯坦布尔
人工智能，芯片实验室
Scailyte
瑞士-巴塞尔
单细胞数据的人工智能解读
Tenwise
荷兰-莱顿
组学数据的人工智能解读
Aiforia Technologies
芬兰-赫尔辛基
用于图像分析的人工智能解决方案
Iktos
法国-巴黎
人工智能用于新药设计
KeenEye
法国-巴黎
提升计算病理学以指导更好的药物开发的人工智能平台公司
Ai-Biopharma
法国-蒙彼利埃
人工智能驱动的药物发现
Volta Medical
法国-马赛
美国-罗德岛-普罗维登斯
人工智能介入性心脏电生理学
Icometrix
比利时-鲁汶
美国-伊利诺伊州-芝加哥
人工智能影像
LabTwin
德国-柏林
人工智能驱动的数字实验室助理
Visiopharm
丹麦-霍尔斯霍尔姆
人工智能研究，诊断，病理学
Evaxion Biotech
丹麦-霍斯霍尔姆
人工智能驱动的免疫疗法
Ardigen
波兰-克拉科夫
通过为生物医学成像、微生物组和免疫学研究提供药物发现服务和人工智能平台来加速疗法开发
Nuritas
爱尔兰-都柏林
生物活性肽发现
BenchSci
加拿大-安大略-多伦多
人工智能辅助的试剂/抗体选择
Cyclica
加拿大-安大略-多伦多
药物发现的数据分析
Deep Genomics
加拿大-安大略-多伦多
人工智能药物发现，寡核苷酸疗法
Phenomic AI
加拿大-安大略-多伦多
治疗性抗体发现
Valence Discovery
加拿大-魁北克-蒙特利尔
美国-马萨诸塞州-剑桥
人工智能药物设计
bioSyntagma
美国-亚利桑那-斯科茨代尔
癌症预测分析和生物标志物发现
Systems Oncology
美国-亚利桑那-斯科茨代尔
人工智能辅助癌症药物研究
physIQ
美国-伊利诺伊州-内珀维尔
个性化分析和IT平台
Tempus
美国-伊利诺伊州-芝加哥
临床和分子数据驱动的药物发现
Nucleai
美国-伊利诺伊州-芝加哥
以色列-特拉维夫
人工智能驱动的肿瘤微环境建模
Novaccess Global
美国-俄亥俄州-切斯特兰
区块链驱动的人工智能
Health Technology Innovations
美国-俄勒冈-波特兰
使用 Cryo EM 服务/软件加速基于结构的药物发现
ImmunoMind
美国-加利福尼亚州-伯克利
用于超快速发现生物标志物的人工智能平台
Fountain Therapeutics
美国-加利福尼亚州-南旧金山
基于人工智能的年龄相关疗法药物的筛选平台
Genesis Therapeutics
美国-加利福尼亚州-南旧金山
人工智能药物发现
insitro
美国-加利福尼亚州-南旧金山
机器学习、药物发现
Neuron23
美国-加利福尼亚州-南旧金山
人工智能药物发现
X-37
美国-加利福尼亚州-南旧金山
人工智能药物发现
Unnatural Products
美国-加利福尼亚州-圣克鲁斯
大环肽人工智能
Erasca
美国-加利福尼亚州-圣地亚哥
癌症疗法
Persephone Biosciences
美国-加利福尼亚州-圣地亚哥
分析粪便以发现癌症治疗方法
Stelvio Oncology
美国-加利福尼亚州-圣地亚哥
机器学习识别癌症和神经退行性疾病的新疗法
CellChorus
美国-加利福尼亚州-圣马特奥
基于时间推移成像显微镜的纳米孔栅视觉人工智能
Aria Pharmaceuticals
美国-加利福尼亚州-帕洛阿尔托
一流的药物发现和开发
Auransa
美国-加利福尼亚州-帕洛阿尔托
基于人工智能的药物发现
Spring Discovery
美国-加利福尼亚州-帕洛阿尔托
用于衰老疗法的人工智能
Athos Therapeutics
美国-加利福尼亚州-托兰斯
基于人工智能的精准治疗
Denovicon Therapeutics
美国-加利福尼亚州-拉霍亚
小分子发现
Atomwise
美国-加利福尼亚州-旧金山
基于人工智能的药物发现
BrainKey
美国-加利福尼亚州-旧金山
用于MRI分析的人工智能
neuro42
美国-加利福尼亚州-旧金山
MRI、机器人/人工智能平台
PostEra
美国-加利福尼亚州-旧金山
基于机器学习的药物化学
Soley Therapeutics
美国-加利福尼亚州-旧金山
人工智能药物发现
TeselaGen Biotechnology
美国-加利福尼亚州-旧金山
用于设计、构建和优化的生物生化产品的人工智能软件平台
Valo Health
美国-加利福尼亚州-旧金山
美国-康涅狄格州-布兰福德
美国-马萨诸塞州-列克星敦
美国-新泽西州-普林斯顿
药物发现和开发的引擎
Aizon
美国-加利福尼亚州-旧金山
西班牙-巴塞罗那
用于制药的人工智能
Hinge Therapeutics
美国-加利福尼亚州-森尼维尔
人工智能小分子药物发现
QView Medical
美国-加利福尼亚州-洛斯阿尔托斯
基于人工智能的乳腺癌检测
Notable Labs
美国-加利福尼亚州-福斯特城
人工智能药物发现平台
Sage-N Research
美国-加利福尼亚州-米尔皮塔斯
用于生物标志物发现的人工智能和质谱
BioRealm
美国-加利福尼亚州-胡桃木
创新基因组和人工智能解决方案
Segmed
美国-加利福尼亚州-门洛帕克
基于云的人工智能开发平台
Wisecube
美国-华盛顿州-博塞尔
小分子发现
PercayAI
美国-密苏里州-圣路易斯
用于药物发现软件的人工智能
AI Therapeutics
美国-康涅狄格州-吉尔福德
人工智能治疗癌症
Biovista
美国-弗吉尼亚州-夏洛茨维尔
使用人工智能进行药物重定位
NeuScience
美国-德克萨斯州-圣安东尼奥
计算机视觉检测表型信号，产生新的泛癌生物标志物
Lantern Pharma
美国-德克萨斯州-达拉斯
个性化癌症治疗
Spectral MD
美国-德克萨斯州-达拉斯
人工智能伤口愈合预测
VisionQuest Biomedical
美国-新墨西哥州-阿尔伯克基
人工智能诊断
Arpeggio Biosciences
美国-科罗拉多州-博尔德
人工智能药物筛选平台
Ablacon
美国-科罗拉多州-麦岭
人工智能治疗房颤
Biotia
美国-纽约-布鲁克林
人工智能基因组学
Droice
美国-纽约州-布鲁克林
人工智能临床数据
Immunai
美国-纽约州-纽约
使用人工智能进行免疫系统映射
OneThree Biotech
美国-纽约州-纽约
人工智能药物发现
Owkin
美国-纽约州-纽约
基于人工智能的医学研究
Paige
美国-纽约州-纽约
人工智能病理学
Cellarity
美国-马萨诸塞州-剑桥
药物发现
Iterative Scopes
美国-马萨诸塞州-剑桥
胃肠病学的产品和服务
New Amsterdam Genomics
美国-马萨诸塞州-剑桥
遗传学人工智能平台
ReviveMed
美国-马萨诸塞州-剑桥
使用代谢组学的人工智能驱动的药物发现
ZebiAI Therapeutics
美国-马萨诸塞州-沃尔瑟姆
基于机器学习的小分子药物发现
3Derm Systems
美国-马萨诸塞州-波士顿
人工智能实现皮肤科护理自动化
Biolojic Design
美国-马萨诸塞州-波士顿
基于人工智能的多体技术
Centaur Labs
美国-马萨诸塞州-波士顿
医学数据标记，包括X射线、CT、MRI、超声、图像、视频、文本等的分类和分割
DeepCure
美国-马萨诸塞州-波士顿
人工智能药物发现
Biofourmis
美国-马萨诸塞州-波士顿
新加坡-新加坡
用于不良事件预测的人工智能
Perthera
美国-马萨诸塞州-霍利斯顿
人工智能癌症治疗
从地区方面看，北美的公司占了63%，欧洲的公司占了21%，亚洲的占了剩下的16%。可见美国不仅是AI行业的引领者还是主要的参与者。
从业务方面看，AI用于药物发现的占了40%，AI软件平台的占了15%，AI用于癌症治疗的占了10%，AI用于医疗图像的占了5%，AI用于临床诊断的占了5%，AI用于基因组学的占了5%，还有其他一些基于AI的解决方案应用于放射学，心电学，免疫学，皮肤病，肠胃病，衰老，伤口，多肽，细胞等的占了20%。药物发现能成为AI在生物医药领域大量落地的主要原因在于AI在时间和成本节省上的客观优势，以及其能为AI提供大量数据的先决条件。
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