专业介绍丨机器学习

机器学习是实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。 机器学习在近30多年已发展为一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。

机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。

此外，机器学习专业的就业前景也相当乐观，在这个岗位上工作三四年，能够独立和业务部门以及技术部门沟通，并且能够灵活的应用数据为业务部门提出解释和建议的人才的年度薪水在80万元到150万元。

主要应用与就业领域：

机器学习已经有了十分广泛的应用，例如：数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用。

接下来，让我们看看机器学习涉及领域——统计学专业美国著名院校

美国麻省理工学院

/MassachusettsInstitute of Technology

专业世界排名: No. 1

院校优势：是世界顶尖级研究型私立大学，誉为“世界理工大学之最“，是全球高科技和高等研究的先导力量，理工科师资力量尤为雄厚。

哈佛大学/Harvard University

专业世界排名: No. 2

院校优势：哈佛大学的统计学本科能有效帮助同学们获取概念、计算和数学方面的工具，量化不确定性。本科的许多校友毕业后大多就业于科技、金融、医学行业，其中包括谷歌、高盛、美国银行等知名企业。

斯坦福大学/Stanford University

专业世界排名：No. 2

院校优势：斯坦福大学本科并不提供统计学主修，因此想要学习统计学的同学可以直接申请数学与计算机专业。此外，学校还为本科生提供统计学辅修和数据科学辅修。

加州伯克利大学/University of California, Berkeley(UCB)

专业世界排名：No.4

院校优势：伯克利大学鼓励本科生将统计学与其他学科结合起来学习，因此大约有一半的统计学本科生是主修两个甚至三个专业，双学位和多学位背景使得伯克利毕业生在职场上备受欢迎。

佐治亚理工学院/Georgia Institute of Technology

专业世界排名：No.7

院校优势：统计学水平一直处于世界前沿，其研究成果应用广泛。除了与大量企业保持合作外，还为众多政府部门提供相关服务。

卡耐基梅隆大学/Carnegie Mellon University

专业世界排名：No.8

院校优势：统计学系师资雄厚，许多授课教授都曾获取过世界级奖项和荣誉。曾有三名教授获得了统计学领域的最高荣誉——COPSS奖章。

除了这些顶级院校，本编还精心的为大家搜罗了四大计算机视觉学术期刊和顶级学术会议。

统计学顶级学术期刊

统计年刊（AOS: Annals ofStatistics）

它始于1973年，作为“数学统计年鉴”的一部分延续，分为“统计年鉴”和“概率年鉴”。其学术文章难度比较大，数学推导比较复杂。

美国统计协会会刊（JASA：Journal of the American Statistical Association）

美国统计协会出版的主要期刊，此协会是美国统计学家的主要专业机构。该期刊和JRSS都很注重统计方法和理论上的创新，是同一级别的杂志，是四大期刊中最好的学术杂志。

皇家统计学会学报（JRSS: Journalof the Royal Statistical Society）

是经过同行评审的统计学科学期刊。由Blackwell出版社出版，供皇家统计学会使用。和JASA都很注重统计方法和理论上的创新，是同一级别的杂志，是四大期刊中最好的学术杂志。

生物统计杂志(BKA: Biometrika)

成立于1901年，是牛津大学出版社为Biometrika Trust出版的同行评审科学期刊。该期刊的主要焦点是理论统计。

统计学领域顶级会议：

联合统计会议（JSM: The JointStatistical Meetings）

自1840年以来每年举行的统计人员专业会议/学术会议。 被称为“北美最大的统计人员聚会”，近年来JSM吸引了超过5000名参与者。

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科研集训营-DS301机器学习

国外知名大学教授或知名研究所研究员带领学员体验完整科研项目，包括构思课题、确立课题、丰富专业知识、搜索与阅读文献、撰写学术论文以及投稿发表。

·发表第一作者文章1篇 （英文EI会议）

·发表合作作者文章1-2篇 （英文EI会议）

·国外知名大学教授或知名研究所研究员推荐信

·表现优异的学员有机会获得大学或科研机构正式访问实习的机会

课程导师：

Z.Q

ViaX科研教育理工科导师

LawrenceBerkeley 国家实验室 高级研究员

Marshall

ViaX科研教育理工科导师

美国加州大学伯克利分校 全额奖学金博士

美国加州大学伯克利分校 研究生导师

累计发表学术论文7篇，国家专利一项，国家软件著作权6项

更多机器学习相关在线课程：

Workshop丨机器学习与人工智能

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掌握基础技能，如： Python, R编程，统计学原理，线性代数基础

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课程导师：Z.Q

导师背景：

ViaX科研教育理工科导师/Lawrence Berkeley 国家实验室高级研究员

更多ViaX合作导师——统计学方向

1/L. YL

专业背景：现任杜克大学助理教授（Assistant Professor），杜克大学数学与统计博士后。

学术经历： 曾任华威大学助教两年，授课经验和科研经验丰富，在专业学术期刊上多次发表文章。

2/A. K.

专业背景： 现任西北大学统计学助教(Teaching Assistant) , 西北大学统计学方向Ph.D.

学术经历： 在编程方面科研经历丰富，四年助教经历，授课经验丰富。

3/Z. X

专业背景：新加坡国立大学统计学方向Ph.D.

学术经历：在数学模型，线性回归模型等专业领域科研经验丰富。