• 05月18日 星期六

李敏强教授信息管理与商务智能课题组2021年研究生招生计划

信息管理与商务智能团队倡导“以德立教、率先垂范、严于律己、无私奉献”,在教书育人、科研创新、社会服务等方面取得了丰硕的成果。团队师资力量雄厚,包括国家级领军人才1人,国务院政府特殊津贴专家2人,国家级青年人才3人,教育部高等学校教学指导委员会委员1人。团队主要科研方向涉及大数据环境下的数据挖掘和商务智能,信息管理和信息系统,互联网、移动互联环境下的信息产品与服务管理,信息系统安全风险管理等。


团队近年来共发表论文160余篇,包括Management Science,MIS Quarterly,Information Systems Research,Journal of Management Information Systems, Journal of the Association for Information Systems, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,以及《管理科学学报》《系统工程理论与实践》《系统工程学报》等管理科学领域高水平期刊;获国家科技进步二等奖2项,教育部科技进步奖一等奖4项、自然科学一等奖1项,天津市科技进步奖4项;获市级优秀博士论文1篇,获校级优秀博士论文2篇。团队目前在研项目(纵向)12项,其中国家自然科学基金重点1项,优青项目1项,面上项目5项,科技部国家重点研发计划课题1项。实验室重视校企合作、产学共赢,推动产学研一体化。


导师团队



李敏强


李敏强教授信息管理与商务智能课题组2021年研究生招生计划


天津大学管理与经济学部讲席教授,国家级领军人才、国务院政府特殊津贴专家、天津市劳动模范,入选国家“百千万人才工程”


主持和参与省部级以上科研项目30余项,发表学术论文150余篇,撰写专著3部,曾获国家级科技进步奖二等奖1项,国家教育部科技进步奖4项,中国高等学校科技进步奖一等奖1项、二等奖1项,天津市科技进步奖4项。研究成果发表于MIS Quarterly, Management Science, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,《管理科学学报》《系统工程学报》等国内外顶级期刊。

研究方向:信息管理与电子商务、信息产品定价 、商务智能、进化计算理论与应用等


南国芳


李敏强教授信息管理与商务智能课题组2021年研究生招生计划


天津大学管理与经济学部系统工程研究所教授,国家级青年人才

以第一/通讯作者身份在Management Science, Information Systems Research, Journal of Management Information Systems, Journal of the Association for Information Systems, Decision Support Systems, Information Systems Frontiers, International Journal of Electronics Commerce, IEEE Transactions on Engineering Management, IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Transactions on Multimedia等英文期刊及《管理科学学报》《系统工程学报》等中文杂志发表学术论文近80篇。曾主持多项国家自然科学基金项目、教育部博士点基金项目、天津市“131”创新型人才团队支持计划。获得教育部自然科学奖一等奖和二等奖各一项。先后入选教育部新世纪优秀人才计划、天津大学北洋青年学者、天津市“131”创新型人才培养工程一层次人选。

研究方向:信息商品定价与服务创新、平台经济、信息系统经济学、数据挖掘与商务智能、大数据分析、产业组织理论等


冯楠


李敏强教授信息管理与商务智能课题组2021年研究生招生计划


信息管理与管理科学系教授,管理与经济学部副主任,深圳管理学院执行院长。入选国家级青年人才,以及教育部“新世纪优秀人才”等支持计划

曾获第十六届天津市社会科学优秀成果一等奖,以及教育部自然科学二等奖。现任中国信息经济学会副理事长、信息系统协会中国分会理事、以及天津市专业学位教指委委员。曾在MIS Quarterly、Decision Support Systems、Information & Management、International Journal of Electronic Commerce、Information Systems Frontiers、《管理科学学报》《系统工程学报》等国内外高水平学术期刊上发表学术论文50余篇;先后承担(参加)了包括国家自然科学基金重点项目、面上项目在内的多项国家级课题。

研究方向:数字化平台运营与治理、信息安全服务管理、平台经济与共享经济、大数据与商务智能


陈富赞


李敏强教授信息管理与商务智能课题组2021年研究生招生计划


信息管理与管理科学系教授

2000年在天津大学管理学院获得管理科学与工程专业博士学位,2000-2002期间在天津大学以及天大天财博士后工作站从事博士后研究,2002年留校任教至今。2015-2016获国家留学基金委资助在美国Old Dominion University以访问学者身份进行学术访问。曾在Knowledge-Based Systems、Expert Systems with Applications、Computers & Industrial Engineering、Enterprise Information Systems、Applied Soft Computing、Industrial Management & Data Systems、《管理科学学报》《系统工程学报》《系统工程理论与实践》等期刊上发表数十篇学术论文;作为负责人及主要参加人承担并写成了多项国家自然科学基金项目以及省部级课题;获教育部科技进步一等奖1项、自然科学一等奖1项、科学技术二等奖1项。

研究方向:开放云计算环境下的云服务的管理、运营及价格决策、大数据分析与商务智能决策、基于社交网络数据的用户模式分析、用户信息个性化推荐等


田津


李敏强教授信息管理与商务智能课题组2021年研究生招生计划


信息管理与管理科学系教授

于2008年获得天津大学管理科学与工程专业管理学博士学位,于2014年至2015年在美国University of Maryland Baltimore County做访问学者。以第一作者或通讯作者在IEEE Transaction on Neural Networks and Learning Systems、Information & Management、Pattern Recognition、Expert Systems with Applications、Neural Computing & Applications、《系统工程学报》等国内外重要学术期刊和国际学术会议上发表学术论文数十篇;出版学术专著1部;获教育部自然科学二等奖。作为项目负责人承担国家自然科学基金面上项目、教育部博士点基金等多项基金项目;作为主要参加人参与国家自然科学基金重点项目、教育部“长江学者和创新团队发展计划”等多项基金项目。

研究方向:电子商务与商务智能、数据挖掘与知识发现、个性化推荐技术;机器学习与进化计算、社交网络挖掘与分析


窦润亮


李敏强教授信息管理与商务智能课题组2021年研究生招生计划


信息管理与管理科学系教授

曾在Knowledge Based Systems、Applied Soft Computing、Computers & Industrial Engineering、Journal of Intelligent Manufacturing、Systems Journal、IEEE及《管理科学学报》等国内外学术期刊上发表学术论文数十篇;先后主持或参与多项国家自然科学基金项目,教育部博士点基金等省部级项目以及企业合作课题;曾获天津市科技进步二等奖1项。现任中国机械工程学会工业工程分会秘书长、全球华人工业工程与物流管理院系主任联席会秘书长、Asia Pacific Industrial Engineering & Management Society(APIEMS)Board Member。多次组织国际学术交流活动并在数个国际学术会议中担任International Program Committee Chair 或 Session Chair,与台湾清华大学、香港科技大学、南洋理工大学、名古屋大学、悉尼科技大学、南加州大学、路易斯安那州立大学等相关领域教授有密切学术合作与交流。在Computers & Industrial Engineering、International Journal of Industrial Engineering等多个国际期刊里担任副主编或领域编辑,并在Applied Soft Computing、Computers & Industrial Engineering、Journal of Intelligent Manufacturing、International Journal of Industrial Engineering TAP等数个国际知名期刊以Guest Editor推出专刊。

研究方向:大数据分析与智能决策、机器学习与数据挖掘、产品与服务创新、客户需求分析


冯海洋


李敏强教授信息管理与商务智能课题组2021年研究生招生计划


信息管理与管理科学系副教授,国家级青年人才

2014年毕业于天津大学管理与经济学部,获管理学博士学位,2016年至今任教于天津大学管理与经济学部。2014年至2015年于美国爱荷华州立大学从事博士后研究工作。近年来在MIS Quarterly,Decision Support Systems,International Journal of Production Economics, Computers & Industrial Engineering,Computers & Operations Research等国际期刊发表多篇学术论文。获得2018年中国信息经济学会青年创新奖,天津大学“北洋青年学者——骨干教师”。

研究方向:平台商务模式与策略、信息系统经济学、商务大数据分析

科研成绩


团队研究方向:

互联网/移动互联环境下的信息产品与服务管理

1. 数字化平台运营与治理;

2. 信息产品(服务)的组合优化设计;

3. 信息产品的定价与竞争;

4. 信息产品市场的复杂适应系统建模与模拟;

大数据环境下数据挖掘与商务智能

1. 基于海量/复杂数据的知识发现;

2. Web数据挖掘与社交网络挖掘;

3. 复杂信息系统安全风险分析;

4. 复杂环境下的智能决策支持系统。

企业信息系统安全风险管理策略研究

1. 企业信息系统安全投资策略研究;

2. 云服务环境下安全服务外包策略研究;

3. 信息系统安全信息共享;

4. 用户隐私保护


团队主要获奖:

获国家科技进步二等奖2项,教育部科技进步奖一等奖4项、自然科学一等奖1项,天津市科技进步奖4项;

获市级优秀博士论文1篇,获校级优秀博士论文2篇。

2018年天津市劳模创新工作室先进典型荣誉称号

2018年天津大学“金牌活力实验室”

2017年天津大学“银牌活力实验室”和“最佳人气实验室”

2015年天津大学劳模创新工作室


团队近期论著选登:

【代表性论文】

[1] Zan Zhang, Guofang Nan*, Minqiang Li, Yong Tan. Competitive Entry of Information Goods Under Quality Uncertainty. Management Science. Articles in Advance, 31 Mar 2021.

[2] Haiyang Feng, Zhengrui Jiang*, Minqiang Li, and Nan Feng. First- or Second-Mover Advantage? The Case of IT-Enabled Platform Market. MIS Quarterly, 2020,44(3): 1107-1141.

[3] Zan Zhang, Guofang Nan*, Yong Tan. (2020). Cloud Services vs. On-Premises Software: Competition Under Security Risk and Product Customization, Information Systems Research, 2020, 31(3):848-864.

[4] Haiyang Feng, Zhengrui Jiang, Dengpan Liu, Quality, Pricing, and Release Time: Optimal Market Entry Strategy for New Software-as-a-Service Vendors, MIS Quarterly, 2018, 42(1), 333-353.

[5] Guofang Nan, Lina Yao, Chad Ho, Zhiyong Li* Minqiang Li. (2019). An Economic Analysis of Platform Protection in the Presence of Content Substitutability, Journal of Management Information Systems, 36(3): 1002-1036.

[6] Zan Zhang, Guofang Nan*, Minqiang Li, Yong Tan. (2016). Duopoly pricing strategy for information products with premium service: free product or bundling? Journal of Management Information Systems, 33(1): 260-295.

[7] Jin Tian, Minqiang Li*, Fuzan Chen, and Nan Feng. Learning subspace-based RBFNN using coevolutionary algorithm for complex classification tasks. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2016.

[8] Yu Wang, Minqiang Li*, Haiyang Feng, and Nan Feng. Optimal release strategy for the competing software vendors based on word-of-mouth effect. International Journal of Electronic Commerce, 2020, 24(1): 130-156.

[9] Nan Feng, Huanhuan Feng, Dahui Li, Minqiang Li, Online media coverage, consumer engagement and movie sales: A PVAR approach, Decision Support Systems, vol. 131, 2020, pp. 1-11.

[10] Chenglong Zhang, Nan Feng*, Dahui Li, Minqiang Li, Outsourcing Strategies for Information Security: Correlated Losses and Security Externalities, Information Systems Frontiers, 2020,Forthcoming.

[11] Runliang Dou, Rui Huang, Guofang Nan, Jing Liu. Less diversity but higher satisfaction: An intelligent product configuration method for type-decreased mass customization [J], Computers & Industrial Engineering, 2020, https://doi.org/10.1016/j.cie.2020.106336.

[12] 王天宇,南国芳*,陈林,考虑消费者偏好的网络游戏产品动态定价策略,系统工程学报, 2019, 34(1): 18-28.

[13] Fuzan Chen, Minqiang Li, Harris Wu*, GACRM: A Dynamic Multi-Attribute Decision Making Approach to Large-Scale Web Service Composition, Applied Soft Computing, Volume 61, Issue 12, 2017, 947-958.

[14] Weijun Zeng, Minqiang Li*, Nan Feng. The effects of heterogeneous interaction and risk attitude adaptation on the evolution of cooperation. Journal of Evolutionary Economics, 2017, 27(3): 435 -459.

[15] Runliang Dou, Yubo Zhang, Guofang Nan, Iterative Product Design through Group Opinion Evolution[J], International Journal of Production Research, 2017, 55(13): 3886-3905.

[16] 窦润亮,郭均鹏,田祥龙,宗超.面向客户个性化需求的交互式遗传算法,管理科学学报, 2016,19(1):24-34

[17] Haoyuan Feng, Jin Tian*, Harry Jiannan Wang, Minqiang Li. Personalized Recommendation based on Time-Weighted Overlapping Community Detection. Information & management, 2015, 52(7): 789-800.

[18] Minqiang Li*, Haiyang Feng, Fuzan Chen, Jisong Kou. Numerical investigation on mixed bundling and pricing of information products. International Journal of Production Economics, Volume 144, Issue 2, August 2013, pp.560-571.

[19] Jin Tian, Minqiang Li, Fuzan Chen, Jisong Kou. Coevolutionary Learning of Neural Network Ensemble for Complex Classification Tasks. Pattern Recognition, 2012, 45(4): 1373-1385.

[20] 陈富赞,刘青,李敏强, 一种基于会话聚类算法的Web使用挖掘方法, 系统工程学报,Vol.27, No.1, 2012.2, 129-136.


【专著】

[1] 李敏强,寇纪淞,林丹,李书全著. 遗传算法的基本理论与应用. 北京:科学出版社,2002年3月第1次印刷,2004年2月第2次印刷,ISBN: 7-03-009950-5.

[2] 杨海军, 李建武, 李敏强著. 进化算法的模式、涌现与困难性研究. 北京:科学出版社,ISBN 978-7-03-033175-5, 2012年2月.

[3] Minqiang Li, et al. Real-coded ECGA for Solving DecomposableReal-Valued Optimization Problems. In Ying-ping Chen, Meng-Hiot Lim (eds.),Linkage in Evolutionary Computation, Springer, October 1, 2008, pp.61-86.

[4] 李敏强, 冯海洋, 冯楠, 南国芳. “互联网+”新经济形态下信息产品与服务管理研究.《信息管理与信息系统研究进展(第二辑)》,马费城主编,武汉:武汉大学出版社,ISBN:9787307188778, 2017年6月.

[5] 田津, 李敏强. 径向基函数神经网络及协同进化学习. 科学出版社, 2017.


在研项目


目前在研项目(纵向)12项,预算经费800多万元。国家自然科学基金重点/优青/面上项目8项

先后承担国家杰出青年科学基金1项,国家自然科学基金重点项目1项、优青项目1项、面上项目10项、青年基金项目 6项,教育部高等学校博士点项目 5项;

部分在研项目:

[1] 国家自然科学基金重点项目(71631003),“互联网+”经济形态下信息产品与服务管理研究,起止年月: 2017年1月—2021年12月

[2] 国家自然科学基金优青项目(72022012),“信息管理与电子商务”,起止年月:2021年1月—2023年12月

[3] 国家自然科学基金面上项目(72171163),互联网平台型企业内容与版权治理策略研究,起止年月:2022年1月—2025年12月

[4] 国家自然科学基金面上项目(71871155),“存在多利益相关主体复杂情境下企业信息系统安全投资策略演化过程研究”,起止年月: 2019年1月—2022年12月

[5] 国家自然科学基金面上项目(71771169),考虑需求多样性的云服务最优分级定价策略研究,2018年—2021年

[6] 国家自然科学基金面上项目,数字化内容平台收益模式与版权策略研究,起止年月:2020年1月—2023年12月

[7] 天津市“131”创新型人才团队项目,信息商品定价与服务创新,2019年01月—2021年12月


主要社会职务


冯楠:

1. 中国信息经济学会 副理事长;

2. 信息系统协会中国分会 理事;

3. 天津市管理学学会 理事;

4. 天津市专业学位教指委 委员;


陈富赞:

1. 信息系统学会中国分会(CNAIS) 理事会成员

2. 天津大学党外知识分子联谊会成员


田津:

1. 国际信息系统协会(AIS)会员

2. Electronic Commerce Research and Applications, Associate Editor


窦润亮:

1.学术组织任职

[1] 中国机械工程学会工业工程分会秘书长

[2] 全球华人工业工程与物流管理院系主任联席会秘书长

[3] 亚太工业工程与管理学会(APIEMS)Board Member

2.学术期刊任职

[1] Associate Editor, International Journal of Industrial Engineering: Theory, Applications and Practice

[2] Area Editor, Computers & Industrial Engineering

[3] Area Editor, International Journal of Computational Intelligence Systems

[4] Editor-in-chief, the conference series Atlantis Highlights in Intelligent Systems


冯海洋:

1. 中国信息经济学会理事

2. Information Technology & Management, Associate Editor

3. CSWIM、WITS等会议组委会成员


境外交流


团队教师有着丰富的境外交流、合作渠道。团队教师多次出访美国、德国、意大利、加拿大、韩国等国家的著名大学和研究机构并进行研究交流,定期参加研究相关国际学术会议,与多个国外研究机构建立了广泛合作基础。

李敏强教授信息管理与商务智能课题组2021年研究生招生计划

近几年部分教师交流情况如下:

李敏强:2002年在香港城市大学从事合作研究,2005-2006年美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校工学院访问学者。

南国芳:2005年在英国帝国理工学院做访问学者,2008年至2009年在意大利都灵理工大学做博士后研究。

冯楠:2012年1月-2013年1月在美国特拉华大学(University of Delaware)商学院做访问学者

陈富赞:2015年8月-2016年8月美国欧道明大学(Old Dominion University)访问学者。

田津:2014年11月-2015年11月美国马里兰大学访问学者

冯海洋:2014年3月-2015年6月美国爱荷华州立大学(Iowa State University)博士后


在团队老师的带动下,实验室研究生广泛参与国际学术合作和交流,全部博士生和大多数硕士研究生参加过国际学术会议(例如ICIS、PACIS、CSWIM等国际会议),还有大量研究生前往境外名校进行交流学习。


近五年参与境外交流学习的部分研究生如下:

罗潇潇:2016年6月-2017年6月美国德克萨斯大学阿灵顿分校,联合培养

吴丹:2017年12月-2018年12月美国德克萨斯大学达拉斯分校,联合培养

王宇:2018年6月-2020年3月美国德克萨斯大学阿灵顿分校,联合培养

李枝勇:2018年9月-2019年9月新加坡管理大学,联合培养

陈林:2019年6月-2020年6月美国德克萨斯大学阿灵顿分校,联合培养


人才培养


1. 团队任务:

[1] 聚焦国际相关领域的理论与应用基础研究前沿;

[2] 聚焦我国经济与社会信息化建设中的重大需求。(特别是我国“信息化带动工业化”发展思路所提供的巨大需求)


2. 培养目标:

[1] 具备现代经营与管理理论基础和意识,具有信息管理、信息系统、电子商务、大数据分析及商务智能等方面的理论研究与应用能力。

[2] 高素质、宽基础,具备创新精神和实践能力的高级复合型人才。

[3] 可以在第一、二、三产业和高等教育、科学研究、政府及有关组织,从事信息管理和信息系统的理论研究、战略规划、管理组织和技术开发等工作。


3. 对研究生基本要求

[1] 做好职业发展规划,应用所学的管理知识,管理好整个研究生期间的学习和科研任务。

[2] 严格遵守研究生院研究生培养的各项规定,严格遵守学术规范。

[3] 追求上进,勤奋刻苦;认真负责,积极主动;在学习和科研工作中,发挥主观能动性。


4. 团队校友

部分博士校友

高校及科研院所:985高校、211高校以及中科院

企事业单位:阿里、腾讯、百度、京东、滨海新区政府、中国移动、中石油、建设银行等


部分硕士校友

Google(美国):2001级硕

Linkedin(美国):2009级硕

百度:2013级硕、2014级硕

阿里:2012级硕、2017级硕

腾讯:2011级硕、2017级硕

华为:2013级硕、2014级硕

美团:2015级硕、2017级硕

中科院:2013级硕、2014级硕、2016级硕

建设银行:2009级硕、2015级硕

招商银行:2012级硕

浦发银行:2017级硕

字节跳动:2017级硕


5. 活动花絮


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生源要求


团队接收外校优秀推荐免试硕士研究生、直博生或招考博士生。

期望报考申请的研究生具备以下能力和特点:

(1) 具有在管理科学、数学和统计学、经济学、计算机和信息科学等相关学科之一的学习背景;

(2) 具有数学建模能力、计量/统计或数据分析的能力,掌握基本的文献研究和定性分析方法;

(3) 学习能力强,具备发现问题和解决问题的能力、自我挑战意识和责任心,以及团队协作精神;

(4)具有较好的中英文阅读、写作和口语表达的能力;

(5)身体健康,阳光乐观,积极向上。


课题组联系方式


联系人:冯海洋

邮箱[email protected]


报名截止时间


2021年9月5日(星期日)


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信息来源 / 李敏强教授信息管理与商务智能课题组

封面图来源 / 谷叶馨

图文编辑 / 谷叶馨

责任编辑 / 李 庚


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