日本超级工厂之爱思帝：如何用一套预测系统，实时掌控精准数据？
小姐姐有话说：
生产汽车零件的厂商日本爱思帝（EXEDY）公司启动了着眼于现场数据采集的、云基础的新型生产管理系统“RE-IS”。
此外，还汇总了质量数据以及设备年保修相关的数据等与生产技术相关联的数据，构建了可用于现场参照的“EXPRESS”系统。无论哪一个系统都以现场数据采集为前提，被灵活运用到了经营和业务中。
日本爱思帝的主力产品是用于自动变速机的变矩器。以往，为了顺应汽车厂商和变速机厂商向海外扩张的潮流，其已经在海外23个国家设立了41家关联公司，海外据点已经齐备。
这些工作有了着落之后，权衡变速机生产商（客户企业）的生产据点、产品品种，或者外汇汇率、零件采购成本等外在因素，选择最合适的生产据点是最重要的。为此，必须高精准地实施掌握各个据点的信息，更新采集和运用数据的机制。
从纸质记录到自动录入
过去记录生产业绩等数据时，首先要写在纸上然后录入计算机，后来则采取了通过手持终端读取QR码的RE-IS直接录入的方式。在消除库存数据与实际库存之间的出入等方面，这种方法能在提高数据质量的同时，减少现场工作人员的负担，是一种减轻工作压力的有效手段。
RE-IS直接的目的效果，大致可以分为两个。一个是提高可追溯性。出现故障时，能准确推出问题产品的工序和原材料，过去一般需要3~4天的时间，而现在只需要1个小时。而且，指认的单位也从过去的一个货盘细化到一个盒子。因此，减少了发生次品时废弃或者需要再次检查的产品数量。
另一个是消减制作成本。在能够高精准地获得市级业绩数据的前提下，改变了成本的计算体系。通常，由于由于不能获取具体的实际业绩数据，产品很难被细分，只能统一分配成本然后再账务上算出成本价。如今这一情况发生改变，可以算出更接近实际值的成本价了。
库存信息的精确度也有所提升，可以获得与实际库存误差只有0.8%的高精度信息，进一步做出“某工厂的库存”还可以进一步消减”的判断。爱思帝的库存金额2011年3月有72亿日元，2014年3月则已减少到了52亿日元。
RE-IS系统是从爱思帝总部工厂（大阪府寝屋川市）开始导入的。爱思帝正在推进全球各个据点广泛，使用“Global RE-IS”的构建。
随时掌握工厂的业绩
生产技术的EXPRESS系统是集中管理相关信息并可以供各个据点参考的系统，能够实时显示工厂的情况。例如，当现场的负责人想看看设备的维修记录、想调查现在操作人员的技能水平时，可以随时根据需要查看数据。
该系统采用了在不需要编程的情况下就能简单变幻显示内容及设计的工具。可以考虑使用各种各样的方法，首先从现实总部小岛义弘先生说道。例如，可以显示某个设备每小时的业绩。
这种面向现场的系统要解决的最最要的问题是‘“现场想要查看的数据并不是固定的，而是常常变化的”（小岛义弘）。
普遍的信息系统要求有确定的需求，也就是说根据数据用途确定最佳数据和程序的结构之后再构建一个系统。而生产现场需要意向不到的数据的使用方法和不同的解读数据角度。
于是比起，更细致地整理、储存数据结构的方式，爱思帝公司采取了在数据产生时，将与之可能相关的数据单纯地组合在一起，关注FOA的方法。数据产生时，其使用方法及解读角度是不确定的，需要根据这个数据的负责人或者相关部分的实际情况而适时决定。
FOA就是对应这种情况的系统构建方法。现场负责人想将一个数据和另一个数据结合起来看看，当他有这个想法的时候，可以立即向系统发出这样的指示。
详细预测鼓掌的原因，并据此采集数据、自动处理故障因素是很重要的。当然，无法事先预测的事情，需要人工读取数据的情况也时有发生。工厂的数据应用应考虑向这两个方向推进。
来源：小姐姐办公桌上的图书《精益制造049：工业4.0之数字化车间》
《精益制造049：工业4.0之数字化车间》
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