日本动画公司引入AI技术进行创作，AI真能为行业带来福音吗？

众所周知，日本的动画技术水平已经走到了世界前列。从手绘漫画到计算机动画（CG）再到运用软件、AI（人工智能）技术制作动画，动画技术随着时代的变迁在发展。未来动画制作能否完全交给AI？让我们来看看日本动画技术的发展现状。

用软件自动描画

“只需要分别画好起始帧的画面，再通过系统便能自动完成连续的动画制作。”这不是幻想，诞生于新加坡的动画软件“CACANi”已经实现了动画界的这一梦想。

CACAni于上个世纪90年代起开始开发，2010年之后逐渐用于日本动画制作。CACAni是一款用于二维动画制作的软件，能够自动生成矢量化的中间帧。任意给出两个或两个以上的关键帧，CACAni就能自动生成中间帧。这些中间帧采用矢量表达，没有数量和精度上的限制，也就是说要生成多少个中间帧都可以，中间帧的精度要多高都可以，而且不会产生额外的费用。像《足球小将》、《炎炎消防队》等人气动画的广告上都有CACAni的名字，这些动画都是由富士电视台旗下的David Proudction动画制作公司制作。2018年，David Proudction公司与CACAni达成伙伴关系，今后将共同致力于动画制作和开发。

《足球小将》

动画制作公司在技术开发中会遇到诸多难题，例如怎样才能展现动画人物表情细微的变化，还要能够描绘多个角色的动作变化？怎样在变动既有绘画线条的同时不会产生新的线条？此外，日本动画还要强调动作的增强和减弱，帧数变化没有固定的比例。对于制作公司来说，每一次尝试都需要花费巨大的成本。因此CACAni软件的开发可以在很大程度上降低制作成本，缓解行业人手不足的压力。

《炎炎消防队》

与写实作品相比，动画制作难以降低成本

写实的电影、电视剧、综艺节目等作品的制作费用可以想办法削减，但是动画制作的成本却很难降低。30分钟的动画作品的制作成本无论如何也无法降到1000万日元（折合人民币65.2万元）以下。动画制作成本高的主要原因就是绘画部分的人工和时间成本。动画制作经费的预算主要由“人和时间”决定。绘画部分又由动画作家的创造力和技能决定，而拥有较高水平的动画作家需要经过长年累月的培养和锻炼。目前日本动画行业正在面临着动画人才短缺的难题。

此外，用CG制作动画的过程较为复杂，动画公司不得不加大设备投资。因此毫不夸张的说，动画制作就是一门“烧钱”的生意。

利用VR

为解决动画制作的成本问题，技术开发企业开始研究如何简化中间帧的制作成本。爱贝克思集团控股公司(avex)旗下子公司Avex technology与VR开发公司XVI.Inc共同研发了利用VR绘画的技术“AniCast Maker”。该技术可以利用VR实时变换动画图面，省去了描画技术和CG操作。无需CG和描画技术的典型案例就是虚拟主播“VTuber”。有了新技术，动画制作就可以节约人力和时间，提升制作效率。

引入AI技术

今后动画行业有望通过AI技术提升动画制作的自动化水平。AI具有高度判断能力和深度学习能力，运用到动画制作领域后不仅可以降低成本，提升效率，还能带动技术研发。

今年2月，世界领先的网络服务公司DeNA在“DeNA TechCon 2019”上宣布，今后将使用AI技术自动生成动画。AI制作动画的过程与CACANi一样可以自动生成中间帧，但是AI制作的是3D角色。DeNA在原有的自动填补写实动画的“Frame Interpolation”技术基础上提升了技术水平，今后可以完成更加复杂的中间帧制作。

2018年OLM宣布将把AI技术引入动画制作的自动彩色软件中。也就是说，今后给动画上色的工作就给了AI。

但是AI真正运用到动画制作中需要花费时间，还有很多难题要攻克。例如运用技术完成自动上色后必须经过人工审核，最终还是需要投入人力，无法真正提高效率。

AI技术可以走多远？

人们对AI技术应用于动画领域最大的困惑就是“AI到底可以将动画制作的自动化发展到什么程度？”游戏领域的AI专家三宅阳一郎先生说：“AI最擅长学习，自动化的发展程度要看学习的数据量。”也就是说，AI掌握的数据越多，就越可能创造更多的价值。例如动画大师金田伊功在上个世纪末创作的人气动画《剧场版 银河铁道999》，片中人物动作画面的强弱变化处理的非常好，场面复杂多变具有层次感，AI可以学习金田先生的创作风格，未来有望再现“金田作画”。

《剧场版 银河铁道999》

AI带来的负面问题

使用AI技术本身也需要投入资金。三宅先生认为，AI要学习的大量数据和资料需要人为做好前期工作，数据导入后更新的成本才可能会降低。随着AI自动作画技术的普及，每部作品的制作成本应该也会逐步降低。

虽然AI和软件可以帮助解决动画行业的人手不足问题，但是实际操作并非这么简单。简单的动画可以使用先进的作画系统，但是复杂的绘画还是需要动画师亲自动手，动画师的工作负担反而更重了。最终劳心费事的工作都留给了人类。

动画师的主要工作就是集中精力发挥创造性，但如果创作公司不调整薪资待遇，恐怕难以留住人才。此外，今后如何培养年轻的动画师也是个问题。一般动画师要学会基本的动画基础，随着自动化的普及，AI取代了基础性的工作，年轻动画师将缺少基本的制作经验。

动画需要创造性

动画制作的自动化只是能够简化工作量，但是动画不仅是技术更是一门艺术，需要能够带给观众带来感动，而感动的来源就是创造性。仅靠AI自动化系统无法发挥创造性。因为动画的创造性不仅体现在绘画中，还体现在现实中没有的形象、美术、动作、世界观等内容。

奥斯卡最佳动画提名的入选条件之一就是“能够让观众感动”。这里的动画作品包括手绘和CG，也就是说智能技术制作的动画不在动画作品范围内。因为“动画就等于创造感动。”

在数字化时代的今天，AI技术已被广泛应用于众多行业。AI制作动画的过程仍然面临着诸多问题和挑战。今后动画设计或许也能够实现自动化，但是技术的进步仍旧无法解决“创造性”难题。虽然AI能够再现动画大师的技术，却无法创造新生事物。一味的强调自动化反而会让动画产业失去创新的基础。AI也许永远无法超越已故动画大师金田伊功，因为他的卓越之处就在于“创造了谁都没能想到的绘画。”