下一个百倍币——NBAI智云链

Nebula AI 致⼒于构建去中⼼化的⼈⼯智能计算基础链（智云链），通过将 GPU 矿机转化成⼈⼯智能计算服务来减少传统⼯作量证明的能源耗费。在Nebula AI 区块链上，研发⼈员可以基于 Nebula AI 的通⽤编程接⼜设计⾃⼰的⼈⼯智能 App，通过发布免费或者付费 App，或通过⽤户付费使⽤获得NBAI 代币收⼊。记录在智云链上的⼈⼯智能交易将不可逆转，分布式的计算⽹络也保证了⾼并发、低延迟的计算能⼒，GPU 矿机的转换使得提供更加经济⾼效的⼈⼯智能服务成为可能。

行业痛点：人工智能云计算现存不足

高度中心化：

谷歌和亚马逊已经开始提供人工智能云计算服务。然而作为商业公司，在特殊的情况下，这些公司会由于自有利益和来自政府或其他组织的压力而随时停止这些服务。比如谷歌被中国政府禁止在大陆运营，使得中国用户无法使用这些服务。

区块链的分布式账本功能保证了只要多于一个节点在运作，就没有可能关停整个网络。这种特性使得设计一个不能被屏蔽的去中心化人工智能云服务成为可能。

数据隐私安全：

虽然中心化的公司有各种安全保证协议，面对内部泄密公司还是很难保证数据的隐私性。此外，在政府要求数据时，公司由于受到所在国的地理限制，不得不以转让数据的来和政府合作。因此，用户的数据安全不能被百分百保证。

点对点的区块链加密技术可以被用于保证只有私钥的主人可以获得特定信息而其他用户无法解密数据或者拦截信息。这种技术在传输许多高价值训练模型和数据时非常重要。

高昂维护成本：

中心化计算的维护将会耗费很多人力。运用区块链微支付使维修付费变得很简单，并且允许任何人出借他们的计算能力。共享经济模式在大大降低了维护人员管理费用的同时减少了计算花费。

NBAI解决方案：从“哈希算力”到“AI算力”

许多GPU计算矿机可以被转换成人工智能计算单位；这个范围可以从简单哈希计算转变为更有意义的人工智能任务计算。

因为人工智能计算的特别属性，预装特定的系统和定期更新客户端是有必要的，包括为了更好记录硬件表现的会计系统和共享人工智能算力。

根据我们的测验，我们发现英伟达显卡最适合人工智能计算。一台机器配有6*1080Ti显卡，单显卡算力为7514GFLOP/S。

一个用由1,300,000张咖啡图片的数据库训练30个阶段，使用GTX 1080 Ti和6卡平行计算装配的Titan X 显卡的GoogleNet模型可以减少运行时间至3.5小时。如果使用台式电脑这将耗费数月来完成。

任何支持统一计算架构运行的矿机（主要是英伟达系列图形卡）都可以被安装在人工智能挖矿系统里。人工智能矿机预先安装的常见的人工智能算法，例如CNN,RNN,DNN等，和其他许多常用库，例如TensorFlow等。包括此操1作系统的升级客户端，可以自动更新人工智能预装的支持库。

DAPP

以太坊社区将基于智能合约的应用标记为去中心化应用。去中心化应用的目标是为智能合约的使用创造一个更友善的交互界面，以及添加其他特性例如IPFS。去中心化应用可以在与以太坊节点交互的中心化服务器上运行。例子包括著名的Ether Delta 和CryptoKitties等。

然而，现有智能合约对于去中心化人工智能应用,远远不够。

• 以太坊智能合约未配备人工智能。EVM是一个很好的虚拟合约机器，但是它的共识计算系统只能满足简单的任务。

• 以太坊挖矿客户端不支持人工智能计算要求的计算库。人工智能的运行大部分取决于许多开发套件，比如RNN,CNN,Tensorflow等的支持。

而在DAPP帮助下，相关计算任务要求的支持库可以被不同的计算客户端被执行。

研发团队

NBAI 的项⽬⾃从 2017 年初开始筹集验证，经过了多次的技术修改演进，从初期使⽤ hyperledger Fabric，演进到⽐特币，最终决定使⽤以太坊技术作为主⼲链，历时⼀年，在此过程中获得来⾃美国、中国、新加坡、加拿⼤多国投资⼈的投⼊协助。

曹滔韬 CEO

2007 年毕业于复旦⼤学电⼦⼯程系本科，就职于上海航天，IBM 上海，2010年赴加拿⼤获康考迪亚⼤学获得电⼦与计算机硕⼠学位。毕业后就职于加拿⼤ SAP，Autodesk，Expedia，Paysafe（39 亿美元被⿊⽯集团收购）直⾄核⼼项⽬组长。从 2013 年开始积极关注⽐特币区块链的进展，并在社区开展⼴泛宣传。于 2017 年 7 ⽉在加拿⼤魁北克成⽴ Express Computing Inc 以太币挖矿公司。算⼒销售⽹站，并同期上线运营，上线三⼩时即完成数千美⾦算⼒销售。该公司矿机设计，挖矿，销售⼀体化运营。常年活跃于北美区块链社区，分析多个 ICO 产品。致⼒于北美区块链的教育普及以及深度研究。

熊腾科博⼠ ⼈⼯智能架构师

加拿⼤ Sherbrooke ⼤学计算机科学博⼠、博⼠后；10 年⼈⼯智能研发经验。先后任职多家⼈⼯智能公司⾸席科学家。中科院深圳先进技术研究院，访问学者；数据挖掘和商业智能系统专家；在数据挖掘国际顶级会议和期刊上发表论⽂ 6 篇；2012 年厦门 “双百计划” 领军⼈才。创⽴⾃⼰的⼈⼯智能研究公司，负责项⽬架构与⽅案设计。

张梦媛博⼠ 信息安全 AI 博⼠

加拿⼤ Concordia ⼤学数据安全⼈⼯智能博⼠。主要研究⽅向有⽹络安全、⽹络安全矩阵以及缺陷⾯攻击。负责多家公司⽹络安全⼈⼯智能研究。

NBAI的团队实力也很强大，值得投资！主网将在第三季度上线，到时候支持挖矿！百倍可期！！！