「面经」南洋理工大学-商业分析
相信你们到这个时候，都拿到面试啦，收到邮件，往往都是既开心激动又担忧面试过不了，到嘴边的offer飞了。这时候最大的问题就是：如何准备面试以及去哪里找参考资料。
我做面试题库最初的目的就是方便我的学生参考，通过学生面试后的回忆汇总成文档，也通过全网论坛收集学生的分享，汇总成了现在的题库，我每周五准时分享。也欢迎学弟学妹们投稿，如有临近面试着急需要我没发出来的，私我！
学生一
- 2min自我介绍
2. 收益率曲线reverse的时候，DS能如何辅助债券定价
3. 先问之前去没去过新加坡，然后问why NTU MSBA
4. 有没有什么问题要问的
学生二
- 2min自我介绍
2. TTT问了DS在金融的应用
3. 收益率曲线reverse的时候，DS能如何辅助债券定价
4. 女面试官MIN先问我之前去没去过新加坡，然后问why NTU MSBA
5. 有没有什么问题要问的
学生三
1. self intro
2. do you like programming
3. what is the difference between consulting industry in China and Singapore
4. 实习相关的问题
5. 你有什么想问的
学生四
1.2mins self-intro
2.你对machine learning的掌握？
3.你知道xx和xx嘛？
4.你知道IFRS嘛？
5.你能讲讲存货计量方式？不同的计量方式对于利润的影响，你怎么看呢？
6.主要focus 在LIFO问了很久，但我没get到TT的意思，我就说了ethical behavior。。
7.你觉得ba/big data的重要性？
8.你感兴趣的行业？
9.你对在线教育什么看法？觉得它会取代线下教育吗？
学生五
1. self-introduction for 2min
2. Do you like programming?
3. What do you think is the difference between working in China and in Singapore?
4. What kind of industry do you want to be in the future?
5. Do you have any questions to ask?
学生六
1.自我介绍
2.对什么最热情？
3.Statistics和Analytics的关系。
4.是否擅长以及喜不喜欢Python/Programming。
5.为什么选MSBA in NTU？
6.统计学知识ttest ztest Ftest 卡方检验 （major in stat)
7.Q&A
学生七
1.self introduction
2.why BA
3.career path
4.问编程经历
5.do you like programming？
6.any questions？
学生八
1.自我介绍
2.R或Python编程经历
3.其他还有没有想问的
4、其他申请的学校
5、其他还有没有想问的
学生九
1. Introduce yourself.
2. 说说实习
3.觉得你的classmates 能跟你学到什么
4.为什么不申请FE Fin
5.你说你会Python，你都用过哪些包
6.你用过Python 中的Machine Learning包，具体有哪些models呢
7. Numpy 和 Pnandas 你更常用哪个
学生十
1. 你可以做个自我介绍吗？
2. 你学过什么数据处理的工具？
3. 可以说一下你的职业规划吗？
4. 针对简历上一段在咨询公司的经历详细询问做了什么project？
5. 问了其中一份经历是实习还是正式员工？
6. 你期待在这个programme里学到什么？
7. 你有什么要问我们的吗？
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