像用百度一样简单，JarviX助力企业全员上手数据分析，年营收翻倍

对大多数企业来说，目前的商业智能（BI）或许并不是那么的智能。

以数据分析为例，无论是BI系统还是企业内部开发的数据平台，在进行数据分析时往往都会面临三个困境：一是慢，通常数据分析需要借助IT部门“兼职”完成，还要经过数据提取、清洗、分析、建模等一系列操作，周期较长；二是贵，“雇佣”IT人员并不便宜；三是难，IT人员作为垂直部门，并不懂横向业务，往往无法精准满足业务人员的数据需求，分析难度较大。

“针对这样的现状，我们开发了一款结合前沿自然语音及AI分析技术的智能决策平台，让不具备分析技能的普通员工也能轻松操作，并可以快速得到结论，从而提高效率，降低对数据分析师与IT人员的依赖。”商业智能软件提供商 Synergies 讯能集思（以下简称“讯能集思”）创始人张宗尧告诉创业邦。

讯能集思成立于2016年，创始人张宗尧博士毕业于麻省理工大学，其他的核心团队也大部分来自名企名校，如IBM、捷普、 Cisco、 MIT、康奈尔大学、清华大学、新加坡国立大学等，兼备技术开发能力与工业制造背景。

2022年5月中旬，讯能集思完成了由诺基亚成长基金领投的数千万美元A+轮融资，北拓资本担任本轮融资独家财务顾问。据介绍，该轮资金主要用于市场拓展和团队建设。

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讯能集思创始人张宗尧

无代码AI智能决策平台JarviX

目前，讯能集思的核心产品是一款基于增强型分析技术开发的通用SaaS——无代码AI智能决策平台JarviX。

“名字灵感来源于《钢铁侠》里的超级智能AI管家‘Jarvis’和漫威英雄‘X教授’，我们希望JarviX也可以像他们一样实现‘超级大脑’，帮助人们便捷地处理各种事务、计算各种信息。”张宗尧表示。

JarviX的使用方法也十分简单，只需连接ERP、MES、YMS等系统，JarviX就能帮助制造、品管、运营、财务等业务部门人员，在无需编程技能的情况下，“打打字”就能自主完成数据分析。

同时， JarviX还提供了整套分析方法论以及内置数十套行业最佳实践模板，实现业务人员对数据的快速导入和规模化应用，使数据在不同的业务场景中快速产生分析价值。

具体来说，操作步骤只需分为以下三步：发现问题、找出原因、得到答案。

使用者先通过NLP（Natural Language Processing，即自然语言处理）提问，JarviX系统会自动调取数据构建可视化战情室等应用程序；然后通过内建的差异分析、根因分析、趋势预测、关联挖掘等AI算法实现分析数据；最后通过实时建模、仿真器等技术对业务做出精准预测和优化，得出有真价值的解决方案。

简单说，就是使用者只需通过在搜索框输入问句，如“什么因素影响了上个月的生产良品率？”，JarviX就会生成相关数据分析的过程和可视化结果，简单易用，快速高效，对业务人员来说十分友好。

做到大幅度降低使用门槛，得益于JarviX结合了NLP和AI技术。资料显示，JarviX的产品应用模块包括数据管理中台、自然语言数据探索、AutoML算法平台、动态监控战情中心和No-Code应用创建等。

在场景应用方面，JarviX覆盖了如智能生产排程、智能供应链、良率根因分析、设备AI参数优化、共用料优化、报价分析预测、智能经管分析、预测性维护、公差分析匹配、AI 智能风控和财富管理等多个标准化场景应用。

此外，JarviX在数据处理上也与之前相比有所优化，实现了从ETL（Extract-Transform-Load，即业务数据先抽取，再清洗转换，最后加载的顺序流程）到ELT的转变。“ELT架构不仅可以保持所有的数据始终在数据库当中，提高系统的可监控性；同时还优化了性能，效率比原先提升了数倍。”张宗尧表示。

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