人工智能两癌筛查

一、背景及问题

（一）目前宫颈癌是全球排名第 4 位的常见恶性肿瘤，发展中国家占

85%。早期宫颈癌通过根治手术 5 年总生存期为 90%，而晚期宫颈癌通过放化疗 5 年总生存期仅为 40%，可见宫颈癌越早治疗生存机会越大。2016 年美国新发宫颈癌 12990 例，死亡 4120 例，而我国 2015

年新增 13 万人，每年约有 5.3 万人死于宫颈癌。美国宫颈癌发病率和死亡率之所以这么低，就是因为他们颈癌筛查工作做得比较好，使很多宫颈癌患者在早期就被发现并治疗。这充分说明了宫颈癌早期筛查对控制宫颈癌发病率和死亡率有十分重要的意义；

（二）自 2009 年以来，我国已在全国各地推广了宫颈癌筛查工作，各级财政也已投入了大量资金予以支持，但宫颈癌筛查真正效果却不尽人意，直至 2015 年我国宫颈癌发病率仍高居世界第二位；

（三）做了那么多年两癌筛查，有很多的先进技术，为什么宫颈癌发病率有增无减？从各地反馈情况来看，造成这种情况的原因：一是政府在农村宫颈癌筛查方面预算有限，推荐使用的方法本身准确度和特异性又不高，造成很多漏诊情况发生；二是现行推荐检查方法需要取样、制片和阅片，目前基层医务人员取样和涂片技术跟不上，阅片更是需要有丰富经验的专业阅片师才能完成，而基层恰恰严重缺乏这些人才，因而进一步加大了宫颈癌筛查漏诊率，致使各地宫颈癌筛查成效并不尽人意；

（四）针对宫颈癌筛查结果不准、漏诊情况突出的问题，一些地区基层医院引进了 TCT 检测和 HPV 检测，但这些技术的使用仍没有有效的降低我国宫颈癌发病率。单从 TCT 检测来说，虽然在取样、处理、制片等环节技术上较巴氏涂片法有了很大提高，但最终还是需要阅片师来出结论，实际上根本就没有解决筛查结果不准、漏诊的问题。另外，绝大多数感染 HPV 的妇女都会通过自身免疫恢复正常，只有身体免疫力低下反复持续感染 HPV 病毒的人才有可能引起宫颈内皮细胞病变，因此 HPV 病毒检测阳性的妇女多数都是正常人，并不存在宫颈癌变情况，HPV 病毒检测假阳性率较高，大量阳性结果会给检测者带来很大的心理负担，引起恐慌。另外，在基层也根本不可能大面积的建立专业 PCR 实验室。

（五）基层缺乏专业的阅片人员，那么是否可以完全交给大医院来做呢？答案是否定的，因为一个地区每年会有几万个甚至几十万个样本需要检测，仅凭大医院几个或几十个阅片师根本就没有可能全部看完，阅片师阅片时需要集中注意力，认真对待每一份样本，十分耗费精力，阅片速度不能过快或注意力不集中，否责就会出现漏诊，每天能够有效完成的样本十分有限。

综上，我们可以看出宫颈癌早期筛查对降低宫颈癌发病率及死亡率具有十分重要的意义。但由于缺乏专业技术人才的医疗条件限制，现有的通用宫颈癌筛查技术在我国基层并不适用。目前基层普遍呼吁能够有一种即能保证检测结果准确，又不受人为因素影响的技术。人工智能宫颈癌实时筛查系统（TS），采用人工智能+大数据分析手段，可快速、客观、准确地给出筛查结果，不受人为因素影响，恰恰能够满足我国基层宫颈癌筛查需求，非常适合在基层推广。

二、人工智能宫颈癌实时筛查系统（TS）及产品介绍

人工智能两癌筛查

（一）适用对象

各级妇幼保健院（站）、各级医院、社区卫生服务中心、乡镇卫生院、私立妇产科诊所等具有妇科检查能力的医疗机构。

（二）关键技术

1．光学传感技术：采用三种不同波长的光（红光、绿光、红外光）对宫颈上皮进行照射，通过光的吸收、折射、反射、漫反射等光学特性收集数据；

2．电学传感技术：生物传感器 SUS 发射 0.8 伏特、频率为 14 次/秒的电子脉冲对宫颈部位逐点扫描，探测正异常部位电流衰减曲线的差异。

3．人工智能专家评判系统：智能系统通过对获取数据全自动识别鉴定，与数据库中百万份宫颈上皮细胞及组织样本数据通过算法自动分析比对，实时出结果。来自伦敦、悉尼、新加坡多家世界顶级医院超过 25000 份确认后的可靠样本做基础数据支持，并随时保持不断更新。

人工智能两癌筛查

（三）技术原理

通过使用专用探头的光电信号对宫颈进行扫描来获取数据，然后由智能专家系统对获取数据全自动识别鉴定，与数据库中百万份宫颈上皮细胞及组织样本数据通过算法自动分析比对，实时出结果。该技术不依赖专业实验室和技术人员，在妇科检查室由妇科医生或护士即可独立进行检测及报告，非常适宜在各级妇幼保健院（站）、各级医院、社区卫生服务中心、乡镇卫生院、私立妇产科诊所等具有妇科检查能力的医疗机构进行推广和使用。

（四）特点优势