商业分析硕士首届校友分享：商业决策中的数字化驱动

他于2020年创立上海衍梓智能科技有限公司，目前已有多项核心发明专利，A轮融资进行中。

他曾跨领域担任宝洁IT总监，星展银行企业架构师，半导体行业工程部高级经理等职务。

作为新加坡国立大学首届商业分析硕士（MSBA），郑国校友近期接受了母校的专访。在分享中，他追溯了10年前各行各业的数据分析起步之路，以及折射其中的人才光芒。

校友简介

郑国

上海衍梓智能科技有限公司创始人、CEO

新加坡国立大学商业分析硕士(MSBA)2013级

NUS上海校友会

MSBA中国分会负责人

文章来源

新国大授课型硕士官方公众号

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10年前

当你在行业中触碰到

数据分析新问题

世纪之交我考入西安交通大学学习微电子，第一学年以第一名的成绩入选了中新两国教育部的奖学金项目，随后就来到新加坡，在新加坡国立大学读书。

本科时光丰富多彩——我在大工科领域学习了包括围绕着微电子、纳米技术、机械工程、动力学、仿真模拟、系统工程学等学科内容；我还去计算机学院学软件工程，去理学院学概率论，也在商学院上过课，在文学暨社会科学院修读了东南亚发展史。

能有这样打破学院边界的灵活课表，是因为新国大注重培养“T型”人才，专精亦博学。事实证明，这真的很有利，尤其是步入职场后，“T型”优势越发明显。比如，了解东南亚历史文化，帮助我更好地理解了亚洲各地的同学/同事，在合作中更融洽，能够找到达成共识的平衡点。

我的职场是从半导体行业开始的，这是高精尖以及数据驱动的行业，基于数据驱动的决策一直是我们的日常信条。每天，这里都会产生大量的数据，但是只有很少的一部分被抽象成信息与洞察。我在公司内部驱动了不少数字化的项目，譬如流程的自动化、数据的自动化抽取与规则、高级统计分析的应用与系统搭建、自动化算法的系统建设等等。随着工厂数字化的推进和数据的积累，我认识到现有系统与方法的局限性，于是寻求突破，尤其是数据挖掘技能以及相关大数据系统的拓展。

我是比较崇尚终身学习的人，工作后并不会局限于工作内容的培训。毕业后我就办理了NUS的校友图书馆卡——这里有一些比较前沿的、细分行业的期刊，可以了解半导体行业的最新动向、制造业的最佳实践，还有数字化与管理的前沿动态。

其实在读MSBA之前，无论是出于自己工作中对技能提升的要求，还是对于制造行业数字化进程的洞察，都告诉我：大数据分析将会成为下一步数字化转型的关键技术，而且不仅仅是在制造业。就制造业来说，数据分析结合业界流行的精益生产与六西格玛方法论，将会真正地成就数字化企业，把数据支持的决策系统做深做实。

所以2013年，当我看到MSBA项目时非常激动。它是商学院、计算机学院、IBM、新加坡经济发展局四方联合促成的融合项目，具有独特性。这正是我想要的，于是我幸运地成为了第一届的学生。

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认知本质

快速决策

世界上最缺的人才

你所积累的经验，看问题的角度，能让你快速认知任何一个商业问题的本质。然后就是如何联系这个本质，去快速组织数据决策链。我想，能够把商业和数据技巧融合起来的人，是这个世界上最缺的人才。

这也是MSBA的培养目标。因此，课程设置具有独特性——50%商学院+50%计算机学院的均衡课程是很少见的。如果你去看其他学校的这类项目，可能会偏向商科，甚至是纯粹的商学院项目，或者是纯计算机项目，在技术上去探索。

一件非常棒的事情是：我们第一届的MSBA同学，不少和我一样，都工作过五年以上，大家的背景大多和数据分析相关，但是业务领域完全不同，比如我是从半导体行业来的，有的同学是做量化、财务分析或者健康产业的。我们有一位50多岁的同学，担任过企业高管，也曾成功创业。

可以说，我们都是“春江水暖鸭先知”的人，都是较早在各自行业中触碰到数据分析新问题的人。当我们带着各自的经验、知识面、方法论和问题意识进入课程，这样一群人的相聚是很大的财富。

MSBA项目还给我们提供了大量接触企业高层的机会。现在回忆起来，这是我学习提升看待问题的角度、方法，或者说去洞察业务相关性的重要时期。

在毕业项目模块（Capstone Project）中，我们几乎就是第一批以商务数据分析带动数字化转型的专业人员。当时，我不同程度参与了星展银行、联想、樟宜机场等机构和企业的数字化转型探索项目。

我认为，那时我们做的事情是不同以往的。我们不停留于概念，而是用落地的方式去推进项目。如何做计划？如何在现有条件下选用数据分析技能？如何实现可以快速呈现效果的步骤，从而为内部推动减少阻力？当我们带着新技能、知识面、方法论投入其中时，既是布道者，又是推动者与实践者，而且正向的结果反馈非常振奋人心。

所以我非常鼓励有工作经验的申请人来加入这个项目，会很适合你，而且项目本身也期待这样的学生。

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洞察先机

结果导向

创业不是心血来潮

我回国后（MSBA毕业以后）加入过星展银行和宝洁，深度参与了他们的数字化转型时期。在跨国公司中，这两家都是大力投入数字化转型的先锋，而当你参与一个公司推动改革的过程，你可以最大化地去洞察企业架构、企业文化的变化，以及这个过程中相应的组织架构、业务架构以及技术架构的演进。

数字化的东西一定要跟业务流程一起推动，包括配合组织架构的变化与员工培训等等，从认知和细节上在公司内部实施。彼得·德鲁克说的“Culture eats strategy for breakfast”，是很精辟的见解。

有时，我可能会从“小数据”入手，因为小数据一样可以得到大洞察。你会发现用比较小的投入，得到比较好的结果，这样很有利于前期推动，容易立项。

企业是结果导向的。无论你的学术背景有多强，谈论的算法有多准确，一切要回归到你是否解决了关键问题。过去，我作为工艺工程师引领设备的研发升级，曾经得到过公司的CEO大奖与研发大奖，这可以侧面说明积累深度洞察的力量以及跨学科知识积累的好处。

选择回国创业的因素有很多。中国大陆的业务在整个亚太的比重越来越大，你可以看到所有行业都在思考要如何接近中国消费者和客户。中国留学生回国发展优势明显，既熟悉海外事务与文化，在理解体量庞大的中国市场时也没有障碍。

当我回归初心，在半导体行业创业时，我一直在思考我们的商业模式。是做服务，还是标准化产品？我们经过深度的调研确认了半导体装备和工业软件的主业务线：

半导体行业是一个倒金子塔型，底层几百亿美金的材料与装备，支撑起千亿级的半导体制造，进而支撑起万亿级的电子行业与应用市场。我们找准了半导体制造的行业的工艺痛点去创新，转化出新式标准化设备，这样的产品反而容易切入市场，并得到行业头部客户的认可。

工业软件更是要强调融合性的，以工业know-how为基础，贯通三种技术的深度积累：

工艺技术(Process Technology)

+ 运营技术(Operation Technology)

+ 数字技术(Data Technology)

当企业苦于停留在数据收集阶段，却缺少深刻洞察时，我们的系统正可输出关于运营效率、质量管理等复杂问题的报告，洞察与行动计划。这背后，我们运用了行业know-how的第一性物理化学原理、结合OT/DT/IT的技术方法等，并以简单明了的可视化方式呈现给客户，便于企业针对性提高运营效率。

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上海衍梓智能科技有限公司简介

上海衍梓智能专注于半导体化学薄膜沉积设备制造与配套生产工艺及工业软件解决方案，公司具备完整化学薄膜沉积技术领域工程经验与相关制程工艺经验，团队由前意法半导体全球CEO大奖及研发大奖得主牵头，有着超过10余年海外领先企业一线生产制造与研发经验，掌握核心技术，具备半导体工艺、设备与工业软件的产业化能力，进而实现关键设备、配件以及工艺与软件的自主可控与国产替代。

目前在上海、新加坡、北京设有办公室。

我们的初创团队现在有十余人，背景包括微电子、材料、机械、计算机等，基本都是工程师，因为我们既要磕硬科技，也需要强调软硬件的融合。

现在，我们并行的两条业务线已经得到了国内一些头部客户、投资机构的认可，包括一些国家级基金的重视。