中国气象局试用DeepSeek AI模型部署气象观测，低成本预测技术如何落地？
中国气象局本周对外披露，2月14日专项研讨会就气象业务智能化升级展开深度探讨，重点研究了知名大语言模型DeepSeek的融合应用路径。与会各部门围绕底层能力建设、标准体系搭建、技术创新驱动及风险防控机制四大方向提交了具体实施方案。
本次会议明确要求优先完善气象语料数据资源池，强化核心算法研发能力，在产品生成规范、数据共享机制、服务安全标准等方面形成系统性技术方案。同时强调需构建常态化技术交流平台，实施应用型人才培养计划，并建立覆盖模型训练全周期的风险评估体系。
局属科研单位同步展示了DeepSeek在卫星云图解析、气象符号识别等场景的试验成果，潘进军总工程师对技术整合提出专业指导意见。彭博社此前分析指出，该模型凭借显著低于行业均值的训练成本引发电力气象领域关注，但企业对其算力需求与实际效益的平衡问题仍有质疑。
资料显示，深圳福田区已率先部署基于DeepSeek开发的气象服务AI员工，这为中国气象局的智能转型提供了实践样本。当前我国正加速弥补在气象超级运算领域与欧美顶尖机构的差距，在实现核心技术自主可控的背景下，AI大模型的引入或将成为跨越式发展的新引擎。
评论