美国以外国家CS/ML/CV等人工智能方向硕博项目精选
作者于美国Top 50硕博留学三年，后DIY申请跳槽至欧盟玛丽居里博士项目，于海德堡大学读博，期间前往意大利博洛尼亚IBM实习半年，巴黎综合理工访问一季。现任海德堡大学组合优化实验室研究员，居于德国海德堡。留言、评论，请前往本文在知乎专栏或头条号的原链接，有问必回，欢迎原链接转发。
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0，首先读博考虑最重要因素应该是导师，硕士是专业排名
但是如果能上美国综排TOP 10的，其他不用考虑了。
就算跟个年轻教授，Top 10带来的光环和资源就可以秒杀其他一切了。
Top 20开外，建议可以考虑以上建议以及和美国以外。
毕竟美国外生源远比不上美国，相同背景可以申请到排名更高的学校或项目，或更好的教授。
导师可能是陪伴你3-5年博士生涯最重要的那个人；
这个需要自己花点功夫搜索，看导师论文的引用率,最近几年导师顶级期刊和会议的发文情况，读paper发现好导师、询问了解导师的人此导师的人品等等；项目排名推荐CS排名，因为AI通常设置在CS下面，另外需要关注各国的研究院，例如德国马普所，因为排名通常不把他们纳入，但就像中科院，他们的科研实力非常强；
项目/专业排名高首先至少代表教授多，这样该专业课程offer会非常全面，深入掌握该专业各方面知识体系；另外系里seminar以及邀请世界大牛报告的机会也会非常多，生源以及业界知名度也会相对更好；
学校排名高生源相对也会好，对回国发展较为有利；
学生时代的小伙伴是最纯粹的人脉，生源好可以给你带来以后意想不到的行业人脉。
城市选对了，去其他学校访问，或所在城市科技公司、研究院实习合作的机会便增多。另外同一个城市的高校通常会联合开课，共享所在城市所有大牛教授资源（如巴黎、柏林等）。
选择城市建议考察此城市是否有科技巨头，是否有研究院等等。
1，深度学习三大金刚都出品于加拿大，美国之外加拿大理应是首选。
Geoffrey Hinton所在的多伦多大学，以及他所在的Vector Institute for Artificial Intelligence（目前仅招博后，预计日后会联合培养博士），都可以关注。即使根不到此大牛读博，上一上他的课以及听听他的seminar，和他沾上点关系以后应聘不论工业界还是学术界，都是极好的。当然拉着老板与之合作发paper就更好不过了。
同样道理适用于Yoshua Bengio所在的蒙特利尔大学以及深度学习中心，蒙特利尔和多伦多在争抢加拿大“硅谷”的地位。另外Goolgle已准备在蒙建立研究院。
2，英国
牛剑以及UCL、爱丁堡大学的人工智能实力都不可小觑，另外Google（DeepMind）、微软等科技巨头在英国都建有研究院。
另外强烈推荐英国的图灵实验室，与牛剑、UCL、爱丁堡等高校都有紧密合作，联合培养博士生。
Apply for a Turing Doctoral Studentship with access to brilliant minds and tech - The Alan Turing Institute
3，欧洲大陆
首先欧洲博士申请通常需要硕士学位（英国除外），其次少有美国一样的研究生院申请制度，通常需要一个个教授套磁联系，教授权利大于一切。
首推德国马普所计算所Max-Planck-Institut für Informatik: Home和人工智能所Max Planck Institute for Intelligent Systems，其次法国Inria和CNRS，都是类似中科院的机构，如果世界大学专业排名把他们并入，绝对世界前五。
以德国为例，马普所所在地的大学相关专业排名通常很高，例如萨尔大学和图宾根大学。另外入学这俩所学校硕士、博士论文都可跟着马普所的教授做。
其他的推荐查全球CS排名，排在前面的通常是瑞士的ETH和EPFL，然后可能就是TU慕尼黑、TU亚琛等德国的几大TU，以及荷兰的几大TU。比利时KU鲁汶以及法国的巴黎高师、巴黎综合理工也是非常不错的学校。
总的来说欧洲大陆教职稀少，同一个专业或方向一所学校通常只有2个左右教授，因此当存在5个以上教授时，就可格外重视，例如海德堡大学图像处理中心Heidelberg Collaboratory for Image Processing (HCI)，6个教授。原因是工业界赞助。
另外欧洲有很多企业赞助的PhD，例如微软、Google赞助，德国本土的拜耳、Bosch、SAP等等，可以有几乎一半的时间在公司办公室。如果之后想去工业界的，敬请关注。
最后欧盟大家庭，因此存在众多欧盟项目。
例如楼主以前所在的欧盟玛丽居里项目，再如图宾根和ETH以及牛津，有俩个联合PhD项目。
Max Planck ETH Center for Learning Systems
除此之外，老板参与到欧盟项目中，很有可能有机会去名校访问，因此申请时也可关注。（比如我同事最近去牛津访问三个月，因为和那边合作一个欧盟项目）
Bonus：欧洲博士需要有硕士学位，通常不需要再修额外学分，比起美加澳可以“节省”前俩年的修课时间；博士和老板全英语交流，并且申请欧洲通常不需要GRE；另外欧洲很好工作签和移民。
全球留学申请飞跃计划--免学费欧洲留学的几大误区
4，亚洲
香港几大高校以港科为代表，新加坡国立和理工，日本东京大学以及国立情报研究所等等都可关注。
和欧洲的英语授课项目类似，日本有个G30计划，为了吸引30万英语授课的留学生（包括博士生）。
日本留学G30项目是什么样的项目？
5，澳洲
澳洲国立、墨尔本大学等，还是推荐CS排名。
另外可关注澳洲的一个国家实验室--NICTA, 最近改名成Data61 了。
Who we are - Data61
6，中国
Again，按照CS排名，当然还有中科院各相关院所。
在中国城市非常重要，例如在北京，你会有更多机会和如微软亚洲研究院这样的顶级业界实验室合作。
听说腾讯AI研究院招收联合培养博士了，国内的小伙伴可以关注一下。（>排名）
工业界和学术界合作会是未来大趋势。
最近阿里成立的达摩院，马大大就强调了与学术界 合作：
Robin Shen：如何看待阿里巴巴成立阿里全球研究院「达摩院」，3 年投资 1000 亿引进顶级人才？
7，其他
其他地方真心不是很建议了，例如中东土豪阿普度拉国王大学。
如果缺钱的话，倒是可以一去。
8，一点总结
现在出国留学人数呈井喷态势，特别是教育产业化国家把硕士学位当“商品”来卖，某种程度上降低了该校与该学位的含金量。
因此，要想在留学大军中脱颖而出，建议以下俩点：
申请2年制研究型硕士，半年时间做硕士论文，培养独立的项目经验和初步科研能力。
增加海外实习以及工作经验，这时就不推荐英国和瑞士，而更推荐德国及北欧--这里学生签证便可实习，工作签易拿。
可以做到以上俩点的，已是Top 10%高竞争力选手了。
P.S.：感谢100% positive的评价，其实作者平时经常在知乎回答三大类问题，输出干货。
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