知天象！新加坡气象局利用HPE新型超算推进天气预报工作

HPE近日宣布，它已经为新加坡气象局 (MSS) 建造了一台新的超级计算机，以推进新加坡和更广泛的东南亚地区的天气预报工作和热带气候研究。新的超级计算机取代了MSS的现有系统，在计算、存储、软件和网络等方面能提供近两倍的性能和一系列高级功能。

由于新的季节性模式，气候建模变得越来越复杂，需要更快、更复杂的超级计算能力。HPE的超级计算解决方案通过卓越的计算性能和端到端能力能利用气候数据，更好的完成建模和仿真，从而进行实时分析，推进全球范围内的天气预报工作。

HPE增强的超级计算机帮助MSS改善了天气预报技术，包括改进了数值模型配置，并在MSS的数值天气预报系统中对地面和天空的天气数据进行高级数据同化。此外，超级计算机将使用机器学习技术来提高天气预测质量。增强的计算能力还将支持MSS开发更多高分辨率模型，以提供改进的天气和气候产品，例如亚公里规模的城市建模（uSINGV）和海洋-大气-陆波耦合建模系统（cSINGV）等。

HPE首席产品官兼 HPC, AI, & Labs 高级副总裁 Trish Damkroger 表示，“新加坡持续通过超级计算项目推动其国家计划，这些项目不仅为科学研究做出重大贡献，还通过加速创新驱动更多领域进步，造福了大众，我们很荣幸能够在其中发挥作用。通过采用先进的端到端超级计算技术，HPE为新加坡气象局构建一个强大的系统，能帮助其推进天气预报工作和更好地应对极端气候。”

峰值性能高达401.4 teraflops，开启

借助新的超级计算机，MSS的计算能力提高了近两倍，峰值性能达到了401.4Teraflops（即每秒能执行401.4万亿次浮点运算），这样强大的性能源自于HPE和合作伙伴的领先技术，涵盖计算、网络、存储和软件等，包括：

• 196个第三代 AMD EPYC™ 处理器，用于天气和气候数据的建模和仿真。

• HPE Slingshot是世界上唯一一款旨在为数据密集型和AI 解决方案提供支持的高性能以太网结构，可进一步提高速度。对于巨量的数据密集型和AI工作负载，还能进行拥塞控制。

• 来自HPE和HPE数据管理框架的Cray ClusterStor E1000 存储并行系统，可满足建模、模拟和AI工作负载增加带来的数据增长和复杂性存储需求。

• HPE Cray操作系统和HPE Cray编程环境，允许用户访问完全集成的软件套件，以优化建模、模拟和AI工作负载

此外，与MSS之前基于Cray的超级计算机一样，新系统将继续使用Altair® PBS Professional®管理软件，这是业界领先的作业调度和工作负载管理器解决方案之一，可有效扩展和优化各种建模、仿真和AI工作负载。