诺奖得主托马斯·萨金特：中国仍有保持较快增速空间

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封面新闻记者 赖芳杰 摄影 柴枫桔

大雪节气过后的成都，迎来一个暖阳天。西南财经大学弘远楼前的银杏树金黄招摇，这个周日的光华讲坛，2011年诺贝尔经济学家得主、斯坦福大学胡佛研究所高级研究员托马斯·萨金特教授，为学生们带来一场精彩的演讲，解读金融数学、区块链、人工智能等话题。

“半路出家”的经济学家

得悉获奖后没兴奋 却继续埋头备课

在师生们热烈的掌声中，76岁的萨金特单肩背着背包，手上拿着一杯咖啡，走上讲台。他把印着“北京大学”字样的背包，顺手放在地上，脱掉帽子，说了一句中文的“谢谢”。

在众多诺贝尔经济学奖获得者当中，大概没有谁能和托马斯·萨金特一样，与中国有着如此多不解之缘。

从2012年首次访问中国后，他每年都会来中国。一开始，他对中国的了解来源于他的学生，“我最好的学生，几乎都来自中国。”而他的学生和助手，也喜欢用中国的方式亲昵地称呼其为“萨老师”。

而他从典型文科生转向研究经济的传奇经历，更被称为“半路出家”的经济学家。萨金特早年在伯克利大学获得文学学士学位，在伯克利期间，他入选了伯克利后备军官训练队，每周进行3小时的军事训练，还获得了“最优秀军校学员奖”。

2011年10月10日的早晨，托马斯·萨金特像往常一样，要坐火车，去普林斯顿大学，讲授宏观经济学理论。他的太太卡洛琳接到了一个带着“瑞典口音”电话，对方告知，萨金特和他的老同事，普林斯顿大学克里斯托弗·A·西·西姆斯教授一起，获得了2011年的诺贝尔经济学奖。

“我还没有备好课，”面对这则喜讯，萨金特非常冷静，他准时登上了纽约开完普林斯顿的列车，并在车厢里备完了课。

喜欢钓鱼，听古典音乐，阅读历史书籍。在意识到了严谨的数理模型对经济学的重要性之后，他坚持每学期旁听一门数学课，直到做教授很久之后，这个习惯都依然还在保持。在这次的演讲中，他也这样建议西财的学子：“就像驾驶汽车，或者开飞机，没有人是不用经过训练的天才，都是熟能生巧。”他甚至提到，中国的围棋，也能很好的训练数学思维。

人工智能和数字货币领域中国有相对领先优势

“人生就是这样，你需要付出才会有收获。在市场经济中，你要为得到的东西付费。”萨金特在演讲中分享了他关于“均衡财富分配和不平等宏观论”的研究与观点。他认为，随机收入增长与均衡财富分布紧密相关。随着时间推进，各种事物的价格和价值会发生变化，比如现在的手机，就是台小型计算机，不用很富有也可以拥有，但这很难在统计上得以体现。有些东西会越来越便宜，有些东西则越来越贵，比如住房，这就让拥有房产的人生活看起来相对富裕，却让年轻人情况变得更糟。由此在进行财富测量的时候，必须深入了解价格变化在背后的作用。

谈到当下热门的区块链话题，萨金特教授认为，在人工智能、区块链技术和数字货币等创新领域，目前中国都处于相对领先位置。区块链作为一种数据结构，可以通过一种大家彼此信任的方式进行记录，每个人的交易都能够记录下来，包括收入以及支出的账款。人工智能与区块链技术又存在着明显的不同。区块链是确定性的，不是随机性的，它也是永久性，这些记录没有办法改变，同时是记录独特密码的算法，能够记录独一无二的事实，不会有任何的模糊性，是非常准确的。然而，人工智能则具备一定概率性、随机性的特点，能够很好地猜测未知现实。“目前在这个领域中，新的成果正不断涌现：人工智能和区块链，两个技术各有不同，又相互互补。随着区块链的进一步发展，我们既可以高效分享，还可以有效保护隐私。”对于人们对区块链技术的真实性、有效性和透明性问题的担忧，萨金特教授坦言，他觉得区块链技术有很多优点，但也有很多问题需要解决，所有新技术都是这样。至于供应链金融的创新应用场景，萨金特教授说，很多的创新和创意都来自于银行界，来自于金融行业、金融机构。从科学的角度、数据的角度，以及金融机构和普通人的角度，把他们联系起来了，因为整个系统创造出比较好技术，有着良好互动。

看好中国经济：

中国增速放缓是经济成熟的标志 仍有保持较快增速空间

演讲后的互动环节，有人提问，如何用长远的眼光看待中国目前的经济增速放缓？萨金特用左手做出了增速曲线，来打比方。

“以我这个年纪，来看中国的经济增长，至今是个奇迹。”萨金特认为，中国增速放缓无须过于担忧。就像韩国、新加坡等国家走过的道路一样，经济发展到一定程度必然慢下来，而不是一直上升，甚至冲破天花板。中国经济增速放缓是经济成熟的标志，实际上6%左右仍是非常高的增长率，美国甚至从来没有过这样持续高速的增长纪录，要用长远的目光来看待这个问题。中国经济增速减慢，不是一件坏事，而意味着巨大的成功。这是一个长周期性的走势，其他的所有国家也都会面临同样问题。在中国经常说的一个词汇叫“改革开放”，这是中国经济持续增长的一个核心，今后的发展应该继续坚持改革开放。

在萨金特教授看来，与沿海地区相比，内陆地区和城市在推进的改革开放过程中，存在综合比较优势。他曾在美国类似城市工作和生活过一段时间，感觉会比较少一些压力，可以从更长远的角度进行规划。

探讨与西南财大共建金融数学实验室

当天学术讲座之后，萨金特教授还与西南财大就金融数字领域的交流合作进行了深入探讨，并就共建金融数学实验室达成意向。

“欢迎萨金特教授来到四川，来到西财，这是一次非常难得的学术交流机会。”西南财经大学西财智库首席执行官、首席研究员汤继强教授说，此次萨金特教授来川与西南财大探讨共建金融数学实验室，有望为金融数学的新财经领域研究提供坚实理论支持和算力与算法支持，有利于提升双方具有国际水准团队的研究水平。今年以来，西南财经大学西财智库在短短3个月时间内，相继邀请了2018年诺贝尔经济学奖获得者保罗·罗默、2011年诺贝尔经济学家得主马斯·萨金特教授两位诺奖得主来四川进行学术交流，下一步还将持续加强对外学术交流的力度。

【人物名片】

Thomas Sargent(萨金特) 2011年诺贝尔经济学奖得主，经济学理论研究领域的泰斗级人物。1987年任斯坦福大学胡佛研究所资深研究员至今。萨金特于1964年获伯克利加州大学文学学位，1968年获哈佛大学哲学博士学位。曾执教于明尼苏达大学、芝加哥大学和哈佛大学，2003年任教于纽约大学至今。同时任斯坦福大学胡佛研究所高级研究员。2017年6月，他受邀在北京大学汇丰商学院组建“萨金特数量经济与金融研究所”，2018年6月获聘北京大学“名誉教授”。

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