西电亮相国际顶级会议：获冠、亚、季军3项奖，入选6篇文章

10月27日-11月2日，由 IEEE 主办的ICCV（全称IEEE International Conference on Computer Vision，即国际计算机视觉大会） 2019在韩国首尔召开。ICCV每两年召开一届，与计算机视觉模式识别会议（CVPR）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）并称计算机视觉方向的三大顶级会议。

西安电子科技大学人工智能学院在本届大会收获颇丰，焦李成教授团队的多篇文章被ICCV 2019录用，同时多个学生团队荣获大会多项赛事的分赛道冠军等奖项。

西电智能学子在ICCV 2019

由 Xilinx和Google公司主办的LPCVC On-site AI Acceleration Track- FPGA at ICCV 2019比赛，任务为基于Xilinx Ultra96-v2开发板对ImageNet 2012数据集进行分类，比赛评价指标基于分类精度及分类处理速度，同时进行现场测试。

焦李成教授、刘旭博士、孙其功博士指导的连彦超、贾美霞、高艳洁、陈大帆、陈悉儿、施玲玲学生团队 ，从来自麻省理工、韩国蔚山科技大学、清华大学、北京大学、西安交通大学、西安电子科技大学、上海科技大学等多所高校队伍中脱颖而出，获得FPGA赛道冠军。

在ICCV 2019 workshop "Vision Meets Drone：A Challenge"（简称VisDrone2019）举行的VisDrone2019挑战赛中，由焦李成教授指导的学生张文华、王浩然、周金柳提出的ATOMFR算法以及马睿妍、高艳洁、杨育婷、宋纬、李宇轩提出的SMILE算法分获单目标跟踪挑战赛的亚军与季军。同时"Spatial Attention for Multi-Scale Feature Refinement for Object Detection"、"Accuracy and Long-Term Tracking via Overlap Maximization Integrated with Motion Continuity"和"A Novel Spatial and Temporal Context-Aware Approach for Drone-Based Video Object Detection"三篇文章入选。

由人工智能学院梁雪峰教授、王爽教授和焦李成教授指导，博士生权豆等完成的论文"AFD-Net: Aggregated Feature Difference Learning for Cross-Spectral Image Patch Matching"以及硕士生李彦峰等完成的论文"Better and Faster: Exponential Loss for Image Patch Matching"被ICCV 2019录用。其中"AFD-Net" 为口头报告(Oral)论文，而ICCV 2019的Oral录用比例仅为4.62%。

在ICCV 2019 workshop "Lightweight Face Recognition Challenge" （简称LFR2019）举行的LFR2019 挑战赛中，由焦李成教授和王爽教授指导的学生和澎思科技、新加坡国立大学合作的文章"A Graph Based Unsupervised Feature Aggregation for Face"入选。

ICCV 2019的大会主席由首尔大学电子与计算机工程系教授 Kyoung Mu Lee、伊利诺伊大学香槟分校计算机科学教授 David Forsyth、苏黎世联邦理工学院计算机科学系视觉计算学院教授 Marc Pollefeys、商汤科技创始人及香港中文大学教授汤晓鸥联合担任。据统计，本届大会投稿数达到4303篇，是上届的2倍，共收录1075篇，接收率为25%，较上届略有下降，本届注册参会人数也再创新高，超过7000人，是2017年 ICCV 的2倍。

2004年，西安电子科技大学智能科学与技术本科专业获批，开启了学校人工智能领域人才培养探索与实践之路。2017年，西电建立了部属高校首个人工智能学院。近5年来，学院在人工智能领域3次荣获国家自然科学奖二等奖；面对国际学术前沿和国家战略需求，成功研制我国首套类脑SAR系统、基于面阵CCD的光谱视频成像系统、我国首个人脸画像识别系统、首个FPGA深度学习系统等重大平台和系统。经过十余年科教结合的探索和实践，创新地确立起了"国际前沿+西电特色"的本-硕-博一体化培养系统，已有百余名校友成长为我国人工智能领域的领军人物。

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部分素材来源：西安电子科技大学官网