玉兔晚近60年登月，大国平安城市相差几许？（中）上海VS新加坡

上一篇大国平安城市我们深度对比了玉兔晚近60年登月，大国平安城市相差几许？（上）深圳vs伦敦（点击可看上篇），还没有了解的朋友可以点击回看，今天我们对比是城市化非常完善的上海和新加坡。

上海VS新加坡

上海智能视频监控平安城市

至2017年，上海人口已超过2400万，是全球人口最多的城市之一。上海从21世纪初开始建设平安城市，比深圳略晚。上海的项目成熟度不同于深圳，这也让上海成为值得探讨的案例。 最初的上海平安城市项目旨在做好各种国际活动的安防保障，如2001年的亚太经合组织 (APEC) 峰会、2006年的上海合作组织 (SCO) 峰会和2010年的世博会。到2010年世博会开幕时，上海已经安装了60,000多个一级摄像头，摄像头总数达到200,000个。

上海在平安城市部署中存在三大挑战

1.上海拥有庞大又复杂的视频监控系统。截至2017年底，上海已经安装了100,000个一级摄像头（由公安局部署），安装的摄像头总数达到200万个，其中很大一部分仍然是模拟摄像头，无法处理智能分析。这套系统还部署有不同供应商产品和平台。如何整合这些平台和系统是一项挑战。

2.视频资源的地理分布比较分散，物理存储在技术上受限制。很多情况下，每个区和政府机构都有自己独立的视频监控系统。视频监控录像无法统一管理，存储系统无法适应高分辨率网络摄像头的扩容。

3.上海的带宽不适合视频监控联网需求，管理会带来带宽上的巨大压力。要对视频监控系统进行升级，必须要实现高效的压缩和更高的带宽。

为了应对这些挑战，上海计划从2018年开始投入约87亿元人民币（合14亿美元），并且将在未来两到三年重点实现这些分散系统的联网。已经开始在宝山、嘉定和金山等区实施了几个试点工程，资金由区政府或者政府与社会资本合作（PPP）提供。

监控系统由电信运营商承建，由区公安部门运营。平安城市项目现阶段的目标是在全市联动的平台上使用云、人工智能和大数据等先进技术。

（上海——智能视频监控平安城市项目）

（上海的高效分数低于深圳。原因是已安装的模拟摄像机数量巨大，短期内难以将传统监控系统迁移到云架构，也很难部署人工智能视频分析。不过，上海正在制定应对措施。）

云存储

宝山区计划在本区平安城市项目中增加约6,500个高清 (HD) 摄像头。面对高清视频传输、存储和应用方面的挑战，宝山区决定采用华为的视频监控云解决方案，利用云存储和存储区域网络 (IP-SAN) 技术搭建核心平台。

这套系统具有集中存储和智能数据保护功能，同时还支持多种国际国内标准，如ONVIF和GB / T28181，实现了与其他供应商系统的连通以及可用于未来集成的开放架构。

人工智能大数据

在中央政府雪亮工程的推动下，宝山区政府一直在积极探索“平安智联网”的应用。2017年初，深圳某上市安防企业中标了3,000路人脸识别系统项目，这是世界上最大的纯人脸识别系统。该系统采用三级分布式架构，目的是连接区、镇、社区的监控网络，覆盖15条主要街道、500个居委会和1,000个社区。

其智能摄像头使用基于深度学习框架的卷积神经网络算法，具有多维人脸识别功能，可以在极端条件下工作，例如光线不好、面部局部遮挡等情况。在实践中，该系统应能通过将面部图像与罪犯数据库进行比较以及分析动作模式来识别嫌疑人。上海在开放和标准两方面做的比较好。该解决方案由20多个不同的视频监控系统供应商组成，并使用监控网络向警方或相关部门发出门禁、烟雾探测和其他检测警报。这意味着开放生态系统和共享网络的得分会较高。

（上海——开罪与定罪率比较）

总结

上海的平安城市建设一直较为成功，但还有很长的路要走。 市级监控网络仍在建设中，而区级网络已经在全部或部分投入运行，但就整体而言仍有大量模拟摄像头需要更换。

将全市分散各处的网络进行整合，促进跨区和跨机构协作，这两个问题也需要得到解决。不过，未来预计将产生2000亿条数据记录的全域监控网即将成为维护上海市民安全的关键保障。

新加坡智能视频监控平安城市

新加坡作为亚洲四小龙之一，其经济和政治发展处于东南亚前列。新加坡的平安城市项目比较独特。新加坡在2013年决定部署一系列智能视频监控试验项目，其目的并非满足严峻的安防需求，而在于研究和测试可以提升公共安全和城市整体效能的先进技术。

最终，这个决定让新加坡及本地集成商成为了国际公共安全技术市场的领导者，同时又通过对商业环境的安全保障推动了未来经济的发展。

这个项目由新加坡内政部 (MHA) 和新加坡经济发展局 (SEDB) 联合实施。新加坡警察部门、环境局、交通管理局、民防、应急响应等其他有关机构和部门也对项目给予了支持。新加坡政府组织了分别由埃森哲、AGT International、Cassidian和NEC亚太公司领导的四个联合体。由此产生的解决方案对技术和视频分析如何帮助城市管理和公共安全提出了宝贵的经验，这些经验也在2014年的世界城市峰会上做了分享。

埃森哲平安城市试验平台

埃森哲通过其技术战略与创新集团中标了新加坡的一个项目。该解决方案对所有关键位置的视频内容运用计算机视觉和预测分析，以探测公共安全问题。系统识别出紧急事件后，即向有关政府机构发出警报。该解决方案使政府部门能够探测和监控各种情况，包括人群流动和交通状况、扰乱公共秩序事件以及洪水等环境威胁。

该平台已在大型会议以及活动中得到了使用，如2013年新加坡F1大奖赛和同年在滨海湾举行的除夕庆祝活动。在这两次活动中，系统预测了人流的情况并通过警报直观地呈现监控摄像头捕捉的信息，同时实时追踪地面保障团队的GPS位置。

AGT International (O’Connor’s) 平安城市实验平台2014年6月，AGT及其联合体中的合作伙伴实施了CityMIND，这是一种针对公共安全解决方案的多机构智能分析解决方案。该系统向新加坡相关部门发出有关异常行为和紧急事件的警报，使部门能够及时采取措施化解潜在威胁。

平台中集成了多种不同的传感器，包括行为识别传感器，社交媒体智能分析和智能环境传感器。AGT利用自身的分析平台，实现机构间数据共享，并应用数据分析来支持态势感知。本地集成商合作伙伴O’Connor’s提供了安全和安防领域的专业技术，日立亚洲则提供了人脸图像处理等先进的视频分析技术。

另外项目中还应用了多项智慧城市技术，包括交通拥堵和车牌识别、改善响应人员与市民之间通信的专门移动设备、社交媒体分析等。

新加坡芽笼区部署的近80个传感器都集成在了一起，包括视平安城市智能视频监控发展趋势和评价体系频监控、音频传感器和手机传感器，以评估事件中的相关性。

该联合体还使用了科技研究局开发的“主从”部署中的安防摄像头。当“主”摄像头需要时，“从”摄像头可以放大人脸，从而实现更精确的人脸识别。

Cassidian平安城市试验平台

Cassidian（现为空中客车防务与航天公司）与当地的集成商NCS合作部署了一套解决方案，通过将先进的分析技术部署到现有系统来充分利用现有的传感器。例如，部署了车载视频监控解决方案，可以智能地支持各种战略实战行动。解决方案中拍摄的视频通过高速通讯标准LTE技术实时发送。

该项目的另一项重要内容是使用智能视频监控摄像头发出有关垃圾箱满溢的警报。警报传递给环卫团队，让垃圾收集变得更高效。新加坡环境局积极参与了该项目的这部分工作。

NEC平安城市试验平台

最终项目由NEC公司的全资子公司NEC亚太公司中标。NEC亚太公司领导了一个国际企业联合体，其中包括ESRI新加坡公司、iOmniscient、甲骨文、G Element和 ZWEEC Analytics。

NEC联合体在新加坡著名的购物街乌节路运行了一个试验平台，这条购物街位于市中心，全长2.2公里。该解决方案使用先进的数据分析、风险分析和关系建模，帮助政府机构了解各种来源的信息并对信息建立关联。 NEC媒体分析平台的人脸识别视频分析、跨站监控功能、视频流的认证和数字签名以及NEC的PDN(Pervasive Display Networks)等全部投入了试验。

此外，试验平台还运用先进技术来探测数据和设备的篡改。

（新加坡——智能视频监控平安城市项目）

（新加坡——开放与国际游客量比较）

新加坡对智能视频监控的部署是在所有平安城市项目中被公认为最先进的。但现实情况是，由于项目规模较小，高效和标准低于上海等其他城市。新加坡平安城市项目虽然技术上很先进，但解决方案仅在试验平台应用，并未得到广泛实施。

新加坡在开放性上做的比较好。每一个智能视频监控项目都关注产生可与同其他传感器结合并能用于实时决策的数据。因此，项目的开放生态系统、机构协作和大数据共享的分数都很高；这也体现了新加坡重视促进警方、中央政府、环境机构和其他业务部门之间的数据共享。

新加坡开放指标与入境国际游客人数的比较结果。新加坡实施的是非常开放的解决方案，其中包括多个设备供应商、多个系统和大数据集成，这些都是平安城市项目取得成功的关键所在。一个颇为有趣的情况是，部署这些高端平安城市解决方案还提高了新加坡的整体形象。新加坡之前就是公认的全球最安全城市之一，现在又成为了游客向往的城市，魅力更胜以往。

总结

总的来说，新加坡是一个非常重要的案 例，从中可以看出当一个城市在视频监控部署方面已经处于先进水平时，部署智能视频监控还能取得什么样的收益。按照国际标准，新加坡已经达到相对安全的水平，因此项目的目标重点主要放在了改善经济和环境等其他领域。大数据需要做到开放性和标准化，否则解决方案将面临太多障碍，从而变得难以整合。新加坡领导层采取了开放的态度，最终解决方案也取得了成功。应该说，项目的总体成本是阻碍新加坡采取更广泛部署的唯一因素。

下期我们要对比的是合肥VS伊斯兰堡

敬请期待！