• 11月13日 星期三

阿里巴巴达摩院成就10名百万青年科学家,80后8位,90后2位

阿里巴巴达摩院成就10名百万青年科学家,80后8位,90后2位

作者 | 陈彩娴

编辑 | 青暮

今日,2020年阿里巴巴达摩院公布第三届青橙奖获奖名单,10人获奖。其中,有5名获奖者来自人工智能领域,2名专注于大数据挖掘与分析,其余领域还有芯片、工控软件、基础数学等。

AI科技评论整理发现,“硬核10人”中有8位来自中国东南部地区,80后8位,90后2位,年龄最大35岁,最小28岁:

  • 何向南,28岁

  • 赵保丹,江苏徐州人,今年29岁

  • 姜宇,江西南昌人,今年31岁

  • 杜子东,河南南阳人,今年31岁

  • 冷静文,江西宜昌人,今年32岁

  • 黄高,湖南长沙人,今年32岁

  • 梁文华,广东肇庆人,今年33岁

  • 杨诗武,湖北黄冈人,今年34岁

  • 邓岳,江苏徐州人,今年34岁

  • 聂礼强,江苏徐州人,今年35岁

阿里巴巴达摩院成就10名百万青年科学家,80后8位,90后2位

上交大计算机、中科大大数据连续三年入选

阿里巴巴达摩院成就10名百万青年科学家,80后8位,90后2位

再看“硬核10人”的求学经历,发现几乎所有获奖者都出身名校,本博连读:

  • 姜宇,北京邮电大学软件工程专业本科,清华大学博士(获得中国计算机学会优秀博士学位论文),伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校博士后

  • 邓岳,清华大学博士

  • 梁文华,中山大学临床医学八年制本博连读

  • 聂礼强:西安交通大学软件学院本科,新加坡国立大学博士

  • 冷静文:上海交通大学本科,德克萨斯大学奥斯汀分校博士

  • 杨诗武:北京大学数学系本科,普林斯顿大学数学博士学位(师从西蒙斯学者奖得主Igor Rodnianski教授),剑桥大学博士后

  • 杜子东:清华大学电子工程系本科,中科院计算所博士

  • 赵保丹:南京大学物理学院本科,剑桥大学物理系卡文迪许实验室博士(该实验室诞生过29个诺贝尔奖)

  • 何向南:华东师范大学软件工程专业本科,新加坡国立大学计算机科学博士

  • 黄高,北京航空航天大学自动化学院本科,清华大学自动化系博士,康奈尔大学博士后

据统计,本届青橙奖总共收到了 317 人的有效申报材料,陆续有 23 位院士、两名图灵奖得主、29 位 IEEE 和 ACM Fellow 通过撰写推荐信向达摩院推荐人选。今年的评审委员会由一众学术大牛组成,包括李飞飞、包云岗、谢源、贾扬清等。经过初审、复审以及终审答辩三轮评审流程,最终评选产生 10 位获奖人,获奖的比例为 3.15%。

获得百万大奖的科研后浪中,有人第一篇论文就曾投稿6次,两年半才被接收;有人跨专业读博,从一年发四五篇论文,到四五年发一篇论文,饱受科学冷板凳的滋味;还有人曾因为博士第三年没发出论文,去雍和宫上过香。

科研从无坦途,但青年科学家有静坐冷板凳的志趣。杨诗武心怀研究宇宙和黑洞的浪漫;中科大教授何向南享受做学术的“兴趣自由”和“时间自由”;十人中唯一的女科学家赵保丹说,文学越学越发散,理科越学越收敛,世界收敛成公式“是很美的事”;北京航空航天大学教授邓岳希望用AI技术缓解国家资源分布不均问题,“要把顶级论文写在祖国的大地上”。

所以,论文投稿失利的朋友不要着急,20多岁遭遇挫折,说不定是为了30岁成为“百万富翁"做了个小铺垫!

1 硬核10人简介

姜宇:

获奖理由:他通过模型驱动的开发与测试技术,推进了工业控制系统的软件设计与漏洞分析平台的自主可控和效率提升。

阿里巴巴达摩院成就10名百万青年科学家,80后8位,90后2位

目前所在单位:清华大学软件学院副教授

研究方向:工业控制软件的安全分析

姜宇在工业控制软件的两个重要方向上获得了重要成果:在功能安全性保障方面,研发了Tsmart-MDD——基于异构形式计算模型的工业控制软件建模、验证与综合工具集;在信息安全性保障方面,研发了工业控制软件安全性分析工具Tsmart-DATE。

邓岳:

获奖理由:他将智能感知技术与脑科学交叉融合,启发新一代人工智能的研究。

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目前所在单位:北京航空航天大学航学院、大数据与脑机智能高精尖中心双聘教授,博士生导师

研究方向:AI与生命科学交叉领域

科研成果:利用人工智能解析复杂生命现象,提出结合基因、细胞、分子层面的跨模态感知框架,逐层解析生物个体的异质性,为解读复杂生命现象,提升现有精准医疗水平提供了原理基础与解决方案。

荣誉成就:曾获得IEEE Transactions on Fuzzy Systems 2020年度最佳论文奖(第一作者),世界人工智能大会2020优秀青年论文奖,Microsoft Research Fellow,中国自动化学会优秀博士论文奖、中国人工智能学会优秀博士论文奖,研究成果获得5项国际学术论文奖。

梁文华:

获奖理由:治病救人以外,他运用大数据分析,解决肺癌和新冠难题。

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目前所在单位:广州医科大学第一附属医院「胸部肿瘤科」副研究员、博导

研究方向:医疗大数据分析

在新冠疫情期间加入钟南山团队,研发出针对新冠肺炎的AI影像诊断系统,建立了新冠重症预测模型。此外,他说肺癌并不是绝症,只要能够早期发现,我们能够有绝对的把握把它治愈。甚至对于一些还没发生浸润,就是没有突破基底膜的肺癌,能够实现100%的治愈率。

聂礼强:

获奖理由:赋予对话机器人对多模态场景感知、理解与推理的能力,从而让人机交互更自然。

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目前所在单位:山东大学计算机学院教授、博导、山东省人工智能研究院院长、山东大学智能媒体研究中心主任

研究方向:多模态融合、推理与搜索

个人特点:热爱跑马拉松,也要求实验室的博士生跑完半马才能毕业

个人荣誉:入选三个领域的「AI 2000 人工智能全球最具影响力学者 」榜单,分别是“AI 2000信息检索与推荐全球最具影响力学者”、“AI 2000多媒体全球最具影响力学者”、“ AI 2000 经典 AI 全球最具影响力学者”。

冷静文:

获奖理由:他通过深度学习模型算法与系统结构的联合优化,让智能异构计算系统更高效、更可靠。

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目前所在单位:上海交通大学John Hopcroft中心和计算机科学与工程系副教授、博士生导师

研究方向:面向AI的系统结构设计与优化

冷静文教授目前主要研究专用处理器与通用处理器组成的异构系统,从宏观系统层面解决深度学习模型的可靠性、鲁棒性问题,致力于从底层突破算力瓶颈。

杨诗武:

获奖理由:他发展了研究波方程的向量场方法,部分解决了带电粒子渐近衰减这个古老的猜想。

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目前所在单位:北京大学北京国际数学研究中心助理教授、博士生导师

研究内容:双曲型偏微分方程和广义相对论,以几何的语言研究时空、宇宙和黑洞

业余爱好:爬山

杜子东:

获奖理由:他的架构深度学习处理器,能高效处理广泛深度学习算法。

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目前所在单位:中科院计算所副研究员,硕士生导师

研究方向:人工智能体系结构(杜子东的研究团队采用非精确方法设计电脑架构,发现核心运算部件能耗节约了大概一半左右。这些方法结合起来,推动高能效深度学习处理器架构的产生,这些架构最后产生了一系列的芯片。)

个人荣誉:亚洲首位获得CCF A 类会议 ASPLOS’14 最佳论文奖的学者,曾多次担任CCF A类会议和期刊的PC、ERC和审稿人,包括ASPLOS 2019、MICRO2019的PC等。

赵保丹:

获奖理由:她探索了钙钛矿材料中的能量损耗机理,实现了更加高效环保的新型光电器件。

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目前所在单位:浙江大学光电科学与工程学院研究员、博士生导师

研究方向:新型半导体材料在光电中的应用

赵保丹以制备简单、成本低廉的新方法突破了钙钛矿LED效率的世界纪录;还利用锡代替铅的手段降低了钙钛矿太阳能电池的毒性。她希望可以建设世界一流的光电子科学实验室,坚持原创研究,做出有影响力有代表性的工作。

个人荣誉:曾入选2019年《麻省理工科技评论》中国区「35岁以下科技创新35人」。

何向南:

获奖理由:他聚焦个性化推荐,为信息过载精准施策。

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目前所在单位:中国科学技术大学大数据学院教授、博士生导师

研究方向:大数据分析与挖掘,具体包括推荐系统、信息检索、数据挖掘、机器学习、多媒体内容分析等。

个人荣誉:他的研究重点是基于神经网络,打造能懂心智的推荐系统,相关研究曾获WWW 2018和ACM SIGIR 2016上获得了最佳论文奖荣誉奖。此外,还曾担任SIGIR,WWW,KDD,MM等几项顶级会议的(高级)PC成员。包括TKDE,TOIS,TMM等期刊的定期审阅者。

黄高:

获奖理由:他发明了新型神经网络架构,推动了深度学习的基础研究与技术应用。

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目前所在单位:清华大学自动化系系统集成研究所助理教授

研究方向:深度神经网络的结构设计与优化算法

个人荣誉:黄高的代表性工作DenseNet模型,获得了2017年CVPR最佳论文奖,单篇论文被引接近1.1万次。图灵奖获得者、卷积神经网络之父Yann LeCun教授在他的大会报告中将DenseNet与ResNet、VGG、GoogleNet并列为当前四种主流的深度神经网络。这个工作在2018年还获得了首届世界人工智能大会最高奖SAIL奖。他的研究理想是让深度学习像人脑一样高效,仿人脑的动态神经网络将出现200倍算力提升。

2 关于青橙奖

青橙奖是阿里巴巴达摩院在2018年发起的公益性评选,每年选拔十名35岁及以下的中国籍青年科学家,旨在发掘和支持从事基础科学、应用技术研究的优秀青年工作者。

青橙奖的评选不唯资历、不唯履历、不唯论文、不唯门第,每年都会吸引众多顶尖青年学者的申报。

阿里巴巴达摩院会为每位获奖人发放100万人民币奖金,除了奖金,获奖选手还将得到阿里提供的算力、技术、产品与工程师团队等全方位科研支持,与达摩院实验室建立互访联系。此外,这100万奖金可以随意使用。

今年的青橙奖评审委员会由各界学术大牛组成,包括外部学界专家和达摩院科学家,外部学者如长江学者史元春、刘旭、李厚强,北大计算机系教授谢涛、中科院计算机所研究员包云岗等;达摩院高僧有谢源、李飞飞、贾扬清、印卧涛等,均为达摩院各个实验室负责人。

评审会评估,候选人在关键性三大科技领域(信息技术、半导体材料与器件、智能制造)是否取得创新性的成就和超出预期的贡献,对所在研究领域的科技未来是否有重要作用;并且不单纯以科学价值作为研究目标,兼顾技术和产业实际的推动作用;同时鼓励坚守的纯粹和严谨的科学精神。

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3 如何获得青橙奖?

努力。

最后,附上钟南山院士对青年科研者的寄语,愿你们乘风破浪,万事如意:

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“你们处在最好的时候,要记得把握机遇,发挥你们的创造力。”钟南山回忆,他35岁以前还在农村做锅炉工,完全没有机会搞科研。当代青年学者思想的活跃、知识的多元令他印象深刻,“青橙奖是很好的公益项目,我们需要社会鼓励和支持年轻科技工作者。”

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