战疫路演实录|疫情催生的AI爆发性机遇会否持续？

一场突如其来的疫情，加速了AI与商业的磨合。但也有人质疑，很多技术还是噱头居多、不够智能。

哪些被热议的AI技术是实实在在的，又有哪些是厂商的宣传噱头？后疫情时代，短期内爆发的AI需求会继续存在，还是会骤减？这些问题，都需要创业者和投资人们给出答案。

为了搭建创业者和投资人双方匹配和交流的桥梁，由北京基金小镇携手“寻找中国创客”、数字经济投融资联盟、新浪财经共同主办，39家知名投资机构共同发起的“战疫线上路演”2月16日正式启动。截至4月16日，“战疫线上路演”累计吸引847家创业企业、231家投资机构报名参加。

经过沟通，踊跃参与在线教育、新消费、医疗健康线上路演的投资机构达40家，管理的总基金规模达3177.8亿人民币，这些知名投资机构已派出由109名合伙人、资深投资人、专家组成的评委团队，在线看项目。

目前，“战疫线上路演”已举行在线教育、新消费、医疗、企业服务、人工智能5个专场，累计57个项目参与。

↓↓↓

近期举行的是人工智能专场，经过紧张筹备，主办方在报名和机构推荐的173家人工智能创业项目中筛选出妙笔智能、觉非科技、OpenBayes 贝式计算、摄星智能、星汉数智、金睛云华、畅行智能、深思考、粒界科技、山景智能、高仙机器人、虎博科技共12个优质项目参与。

人工智能专场

评委阵容包括中网投投研部总经理汪存富、北京基金小镇控股有限公司副总经理CFO钟钟、达晨财智主管合伙人傅仲宏、联想之星合伙人高天垚、华映资本主管合伙人章高男、百度风投CEO刘维、将门创投创始合伙人杜枫、创世伙伴资本合伙人梁宇、峰瑞资本合伙人杨永成、云峰基金合伙人朱艺恺、光速中国助理合伙人朱嘉、云启资本董事总经理陈昱、松禾资本董事总经理林海卓、信中利资本集团执行董事汪栩、华创资本前沿科技投资负责人宿文、君联资本投资副总裁孙华卿、山水创投副总经理宋晓飞、山水创投副总经理郭永芳。

妙笔智能战疫路演实录|疫情催生的AI爆发性机遇会否持续？

创始人CEO 周登平

项目简介：公司专注于NLG（自然语言生成）技术的开发和应用，成功开发了“妙笔智能创作平台”，为企业提供中文内容的智能写作、智能改编、视频生成及内容发布等服务。其中基于文本由机器自动生成视频服务是公司业务的亮点。

核心竞争力：公司技术团队与北大计算机研究所NLP团队建立了深入的技术合作，面向机器写作的多个深度学习/机器学习算法和模型集成是公司的核心技术，在国内具有领先地位。机器能够实现有效输出之前需要为其提供大量的数据供其进行深度学习，创始人及核心团队自2009运营新闻监测业务至今已积累了约20亿则有效的内容数据。

发展阶段/融资金额：天使轮/千万级人民币

运营现状：自2019年4月正式运营以来，商业模式逐渐清晰并落地。目前妙笔已服务10余家500强企业客户，为其提供智能撰写、改写并发布新闻/资讯服务，且可基于新闻文本由机器自动智能生成视频新闻。

— 评委问答 —

创世伙伴资本合伙人梁宇：市场的竞争情况如何？客户的付费逻辑是什么？

妙笔智能创始人CEO周登平：我觉得这个市场上最大的玩家肯定是BAT，包括京东和头条。他们主要是服务自己的用户，生成一些体育新闻、天气预报、娱乐新闻等，另外像百度更多是希望做成一个平台，提供技术接口，和我们没有直接竞争。跟我们业务相关的，是深圳有几家公司为媒体提供了一个智能写作的解决方案，更多是偏软件和自动化。而妙笔智能是一家真正的自然语言生成的公司，跟他们都有不同。

关于客户的付费方式，公司接受客户委托，我的运用已开发的智能创作平台为客户提供服务，根据生成内容的形式（目前主要是文字稿件、内容及长短）和数量，按照约定的标准收费。从2019年的收入来看，80%都是按照结果付费。我们在2020年会逐步将我们的客户迁移到线上去，按照带来的流量和客户分成。

另外，我们还会进入（视频）内容营销领域，跟内容相关的市场大概有200亿左右，但未必能会被机器人覆盖。写文章带来流量的分成，亚马逊去年一年分了58亿美金左右，加上沃尔玛等，未来市场是非常大的。

君联资本投资副总裁孙华卿：妙笔智能在底层算法、训练数据都和市场上其他公司没有太多区别，公司做了哪些不一样的开发？

妙笔智能创始人CEO周登平：训练数据是一个关键，并不是说把互联网上的新闻抓回来就能做深度学习。你要把一句话变成另外一句话，事实上需要建立一个句子队，句子队的对应不是一个简单的事情，因为要求它们语义一致，同时语法差异很大。包括我们对视频素材的理解，门槛可能比算法本身的门槛还要高。所以我们公司的核心竞争力，一个是大量数据的获取，另一个是针对业务场景的算法的调优，以及有一个很好的对内容的评价体系，在做自然语言生成中有很大的帮助。

觉非科技战疫路演实录|疫情催生的AI爆发性机遇会否持续？

CEO 李东旻

项目简介：觉非科技通过在高精数据与融合感知决策领域的优势，打造了新一代基于LBS的智能“数据引擎”，可为自动驾驶产业提供高质量、全场景的高精地图数据与服务，并为汽车智能化、城市智慧化等领域提供可靠、精准、安全的深度定制化解决方案。

核心竞争力：基于中国标准的智能汽车发展路径，觉非科技已建立了车-路-云算力协同的计算模式。觉非科技的“数据引擎”从海量非结构、高离散化的LBS数据入手，将实时传感器数据，与真实世界的高精度静态数据相融合，通过自研的时空同步融合算法将数据进行重组，为自动驾驶提供高可靠性、高质量的计算结果，用较低算力的终端，实现较高级别的自动驾驶。目前，觉非科技已与宇通客车、华为、中国移动、清华大学车辆与运载学院等产业伙伴合作携手，共同推动“车-路-云”模式下的量产与落地。同时，积极建立广泛的产业联盟，已成为ARM人工智能生态联盟委员单位，中国移动5G精准定位联盟成员。

发展阶段/融资金额：A轮/近亿元

运营现状：团队目前研发成员占比70%，累计融资金额近亿元。觉非科技已启动新一轮融资，资金将用于技术研发和运营等方面。

— 评委问答 —

中网投投研部负责人安静：业务的具体落地的场景和形式是什么？

觉非科技CEO李东旻：目前，觉非科技已经部署了跨平台、易部署、低功耗、安全可靠的产品矩阵。通过“数据引擎”跨终端平台部署的便捷性，以及与底层硬件解耦的灵活性，我们的产品矩阵，可以用较低成本的硬件，实现高级别的自动驾驶。在自动驾驶技术的产业化普及中，推动广泛快速的落地。

在推进市场落地时，我们采用了基于“车-路-云”的双轮驱动方式，将“数据引擎”应用于智能场景端与车辆及通讯智能终端，让我们的产品在产业的不同领域，不断落地。

创世伙伴资本合伙人梁宇：封闭园区的解决方案通常是指改装硬件，比如矿车、集卡为主吗？

觉非科技CEO李东旻：我们不做硬件车辆本身的改装，而是提供一个数据中台与定制化解决方案，能够让车辆快速部署。我们的“数据引擎”将知识驱动与数据驱动结合起来，提供对应的融合感知与规划模块，能够有效保证自动驾驶车辆的安全性及ODD规模化扩展，同时减轻了算力与成本对实现落地的束缚。

虎博科技战疫路演实录|疫情催生的AI爆发性机遇会否持续？

技术副总裁谭悦

项目简介：虎博科技通过深度学习、自然语言处理等技术，深入挖掘全球市场的价值信息和数据，进行实时、全自动地获取、解析和总结，并结构化呈现，同时服务B端机构和C端个人用户，应用于智能搜索和问答、个性化推荐、舆情等领域。

发展阶段/融资金额：A轮/3300万美金

运营现状：To B业务方面，形成以人工智能搜索、NLP算法中台为核心的4大标准化产品，商业化第一年客户数30+，数千万合同额，上市公司占比65%；To C旗舰产品“虎博搜索”服务6万多专业投研用户，付费用户复购率大于40%；创新业务方面，内容产品西梅和Hola月活跃用户超百万；交易业务通过香港全资子公司持有香港金融1、2、4、9号牌照。

— 评委问答 —

峰瑞资本合伙人杨永成：非结构化数据都有哪些内容？内部的数据源和外部的数据源，哪个比例更高？

虎博科技技术副总裁谭悦：我们所说的非结构化数据一般是对标万得(Wind)数据库这种传统的数据库，他们提供上市公司的财报、公告、研究报告，还有一些媒体咨询。

其中有一些属于公开渠道，但也有一些是有比较强版权的，比如说研究报告或者是客户内部的分析报告。对于后一种信息，客户可以将他内部的数据流直接对接到我们的处理引擎上面去，我们会对这些数据的各类格式进行兼容和处理。

君联资本投资副总裁孙华卿：私有化部署以后，公司如何持续迭代优化模型？

虎博科技技术副总裁谭悦：在我们的收入里面，私有化部署的收入占到百分之七八十。私有化部署以后，要拿出数据是很难的，很多数据完全限制在客户的内网环境下。这里面的关键点在于，我们在进行交付和实施的过程当中，理解到了很多客户对于业务的一些认知。举个例子，我们给上海钢联进行交付的过程当中，我们对整个大宗商品行业的分类，产品各项指标以及应用行情方面有更深的了解，这些信息其实可以沉淀为一个相对通用的行业模型，为我们自己所用。

OpenBayes贝式计算战疫路演实录|疫情催生的AI爆发性机遇会否持续？

创始人王臣汉

项目简介：OpenBayes贝式计算通过构建多模态、自动化/半自动化的 AI 生产模型及超算集群管理系统，能降低工业场景进入 AI 领域的门槛。该系统已为港口码头、广电媒体、卫星遥感等多个领域提供解决方案。

核心竞争力：致力于成为工业领域应用 AI 计算的基础设施。基于OpenBayes系统，计算工程师能减少重复劳动，缩短交付时间，增加项目成功的可能性。因此传统工业企业只需传入结构化数据即可获得AI模型，并获得自动化部署、运维的能力。

发展阶段/融资金额：A轮/未披露

运营现状：目前拥有系统注册用户3w（小B+开发者），2020年目标销售额2000w，年均增长300%。

— 评委问答 —

观摩评委：目前落地的几个场景中，如何进行拓客？

贝式计算创始人王臣汉：我们依托于自己的合作伙伴，比如说英伟达，它本身就在广电领域拥有很多要采购他们GPU的客户，这些客户拥有大量的AI研发需求，我们就会和他们达成合作，比如帮助电视台的剪辑人员自动化地去处理一些人工智能模型方面的业务，基于我们的产品特性和分销渠道，我们能够比较顺利的进入到这个领域。我们在各个领域也拥有自己的供应商，比如说教育领域、港口业务等。