葡萄牙AI人工智能与汽车抛锚

还记得我们被许诺的未来吗?车子通知我们，要抛锚了。或者皮卡车在司机意识到问题之前，就给出通知。未来即将到来。但与许多事情一样，现实情况是，这项技术在进入消费者市场之前，先开始进入车队管理行业。

公共汽车和卡车车队的维护市场每年的花费是2000亿美元，所以你可以想象，这是一个利润丰厚的领域。在葡萄牙，一群企业家和科学家聚在一起研究这个问题，想出了一个吸引投资者注意力的创业公司。

如今， Stratio正在崛起，以帮助oem、分销商和车队，从人工智能驱动的预测智能中获益。

这个想法是将机器学习模型，应用于每天每辆车检索，分析数百万个数据点的开发和道路上的车辆。事实证明，如果将实际车辆部件本身的真实行为与预期行为进行比较，可以提高自动测试和预测智能，从而评估车辆状况。然后，您可以检测早期异常和故障。这正是Stratio所做的。

它通过在汽车(比如公交车)下面放置一个传感器盒来实现这一功能。这个盒子使用现有的API与车内现有的传感器连接——这对oem来说至关重要。使用专有的机器学习，它可以提前几天预测什么时候会发生故障。目前大多数盒子只跟踪位置，而不是分析。

在汽车测试阶段，Stratio还与原始设备制造商合作，找出问题和根本原因，使可靠性更高的汽车更快地推向市场，降低潜在的保修索赔成本，扩大售后收入。在节省成本方面，这是好处多多。

如今，在伦敦同行Localglobe的参与下，Stratio吸引了来自伦敦Crane VC的350万美元投资。

这轮融资是葡萄牙有史以来规模最大的种子交易之一，可能也是该国最大的企业/深度技术首次投资。

它拥有一个专有的人工智能引擎，Stratio CortexTM，以及来自欧洲航天局的技术支持。最终目标是应用机器学习模型，实现所谓的“零停机”未来。

公司创始人之一鲁伊•塞尔斯(Rui Sales)和里卡多•马加略(Ricardo Margalho)表示，当他们的汽车抛锚时，产生了创建Stratio的想法，而他们错过了在纽约召开的一个可能改变职业生涯的会议:“我们知道如今现有的汽车产生了大量数据，因此我们着手构建一个机器学习产品套件，实时分析高密度的汽车数据，以预测和防止汽车抛锚。”

在获得欧洲航天局的技术支持和欧盟委员会的认可后，于2017年成功发布。

与联合创始人一起的还有前沃尔沃卡车研究工程师鲁恩•普利兹(Rune Prytz)，他曾从事机器学习和大数据方面的研究，现在负责在人工智能领域的所有工作。现在，Stratio的客户包括MAN、DAF卡车和VECTIA等。

Crane Venture Partners合伙人Krishna Visvanathan评论道:“在我们的数据驱动企业软件业务组合中，Stratio是最令人兴奋的公司之一。它拥有超级爆款产品的三重特性，深厚的数据，再人工智能的专业知识，和强大的客户吸引力。”

到目前为止，公司已经在10多个主要市场吸引了客户和业务横跨欧洲、英国、美国、印度和新加坡。