前瞻解析：麦肯锡谈供应链4.0

什么是供应链4.0？未来的供应链是什么样子？供应链4.0对于我们运营将有什么影响？供应链4.0如何提高快速反应能力，降低运营成本和改善客户满意度？--一起看看麦肯锡怎么说供应链4.0

已有30年历史的供应链经历了巨大的变化。曾经是一个纯粹的运营物流功能，通过专注的客户供应和向客户交付—汇报给销售或制造部门，现在有了自己的领导，CSO（Chief Supply Chain Officer） - 首席供应链官。供应链功能需要确保从供应商到客户的整合运营，从端到端的角度，而不是孤立的每个职能部门，决策需要考虑成本，库存和客户服务。

前瞻解析：麦肯锡谈供应链4.0

一、未来供应链长得怎么样？

数字化成就供应链4.0

1.更快速

产品分销的新方法可以将交付时间缩短到几个小时。如何办到呢？--高级预测方法，例如内部数据的预测分析（例如需求）和外部数据（例如，市场趋势，天气，学校假期，建筑指数），当与货物需求的机器状态数据相结合时，准确的“预测”出来了。

在未来，我们甚至会看到亚马逊拥有专利的“预测运输”：产品在客户下订单之前发货，稍后将客户订单与已经在物流网络中的货件进行匹配，并将货件重新路由到确切的客户目的地。

2.更灵活

供应链4.0的点到点和实时计划允许灵活地响应需求或供应的变化，最大限度地减少交货周期。计划成为了一个连续动态过程，能够动态地响应不断变化的需求或约束（例如，来自机器的实时生产能力反馈），即使在产品发出之后，敏捷交付流程也可让客户将货件重新路由到最方便的目的地。

一种类似UBER的运输方式- 众包，灵活的运输能力将大大提高网络配送的灵活性。制造商可能因此获得新的直接面向消费者的机会。

3.更细化

随着客户在他们需求的产品中越来越个性化，您必须通过微分段和更复杂的灵活动机等技术在更细粒度的层面上进行管理。无人机交付，将使公司能够更有效地管理最后一英里的单件和高价值，密集的包装 - 满足客户的定制需求，同时比大众市场的标准产品更快地交付订单。

4.更准确

下一代绩效管理系统需要通过供应链提供实时的，端到端的透明度，从关键访问指标顶部的信息范围到非常颗粒化的过程供应链，服务提供商和其他部门在“供应链云”中整合数据后，供应链中的所有利益相关者都会根据相同的数据进行指导和决策。

为了保持绩效管理系统，仓库，运输或库存的模型表自动设定目标。即使发生供应链中断，为了满足绩效管理的重点，系统也会自动调整，从无法实现的目标到比较现实的水平。

我们将看到绩效管理系统“学会”自动识别风险，并改变供应链变量以减轻危害。这些功能使自动绩效管理控制塔能够处理很多“不可抗力”导致的状况，或者其他意外的状况，由此产生的持续改进周期将推动供应链更接近理想目标。

5.更有效

机器人处理物料（托盘或箱子以及单件），完全自动化仓库过程，自动卡车可以在网络内运输产品。

网络设置本身不断优化，以确保最佳地满足业务需求。为了优化卡车利用率并提高运输灵活性，公司通过跨公司运输优化来共享容量。

为了在供应链中创造理想的工作量，系统可以利用高度透明度和动态规划这种方法来推动先进的需求，例如卡车利用率低的交货时段的特殊优惠。

二、供应链4.0提高运营效率

供应链4.0将影响供应链管理的所有领域。以下是供应链4.0对于六个主要价值驱动的改进，这些改进体现在服务，成本，投入和敏捷方面。

前瞻解析：麦肯锡谈供应链4.0

1.计划

供应链的计划将从大数据和高级分析以及自动化工作中获益。一些主要的消费者已经在需求计划中使用预测来分析数百个内部和外部需求影响变量（例如，天气，来自社交网络的趋势，传感器）关系并得出准确的需求计划。预测错误下降30％到50％。

严格的自动化，完全集成的需求和供应打破了不同计划之间的传统界限，并将计划转变为灵活，连续的流程。每次补货计划工作都不是使用固定的安全库存，而是重新考虑预期的需求分配，然后可以动态调整价格以同时优化利润并最大限度地减少库存。因此，隐含的安全库存随每次重新订购而不同。

在消费品行业，一些最著名的全球企业集团正在利用先进的计划方法，并且已经产生强烈兴趣。

2.物理流动

物流可以很好的连接制造，先进的自动化和数据分析，更新传统的仓储和库存管理策略。易于使用的设备，如可穿戴设备已启用，先进的机器人技术和外骨骼可以对仓库中的人类生产力产生同样巨大的影响。

可以将仓库链接到生产装载点，因为自动引入车辆将导致运输和产品处理中的显着降低运营成本，同时改善交付周期和环境成本。最后，随着生产设施开始更多地开展3D打印，仓库的功能可能会发生根本变化。

3.绩效管理

绩效管理也在发生重要变化，几家主要食品公司率先通过其组织提供详细，顺序更新，易于定制的控制板。绩效管理正在成为一个真正的运营流程，适用于实时异常处理和持续改进，而不是每月或每季度的回顾性练习。

使用数据挖掘和机器学习技术，这种改进的性能管理系统可以通过将异常的基本指标与预先设定的基础指标进行比较或进行大数据分析来识别异常的根本原因。

然后，系统可以自动触发对策，例如通过激活补货订单或更改计划系统中的安全库存或其他参数设置。

4.订单管理

订单管理通过一系列措施得到改进：没有处理的订单（新订单）将被订单系统集成到可用系统（ATP）流程，考虑到条件约束，安排生产计划和补货需求，实时重新计划，实现订单日期确认。最终结果是降低成本（通过自动化），提高可靠性（通过细粒度反馈）和更好的客户体验（通过即时和可靠的响应）。

5.协同合作

供应链云构成了供应链中的下一级协作。供应链云是客户，公司和供应商之间的联合平台，提供共享的物流基础设施甚至联合规划解决方案。特别是在非竞争关系中，合作伙伴可以共同决定处理供应链任务，以节省管理成本并相互学习。

一家领先的消费者集团已经发现，价值链上的合作，交换可靠的数据可以实现更低的库存。由于通过整个链条提供即时信息，同时提供早期预警系统以及快速应对任何地方中断的能力，这也缩短了交付周期。

6.供应链战略

随着供应链需要进一步个性化和定制化，供应链设置采用了更多细分市场。要表现出色，供应链需要掌握微分段，通过将供应链分成数百个单独的供应链细分市场，每个基于客户需求和公司自身能力的供应链产品的大规模定制，这是一种动态的大数据方法。量身定制的产品为客户提供最佳价值，并帮助最大限度地降低供应链中的成本和库存。

三、供应链4.0的影响

消除当今的数字浪费并采用新技术共同构成了提高供应链运营效率的主要杠杆，预期包括降低运营成本30％，销售损失减少75％，库存减少高达75％。与此同时，供应链的敏捷性应该显着提高。

我们如何计算这些数字？它们基于我们在大量研究和定量计算方面的经验。例如，改进的库存概况将提高服务水平和降低成本，所以四个绩效指标高度相关。

1.服务缺乏/销售损失

当客户服务差时，要么是对客户的错误承诺（例如，不切实际的交货时间），错误的库存概况（没有订购的产品），和/或不可靠的交货，客户将决定转向另一个品牌。对于B2C和B2B环境都是如此。

当供应链显着改善与客户的互动，提供所有可用的销售数据和市场情报，提高预测质量（相关级别高达90％以上），服务水平将大幅提升，随着服务改进的结果，销售损失将显着下降。

2.供应链成本

在运输，仓库和整个网络的设置的驱动下，成本可降低多达30％。通过应用这些方法计算运输和仓储的成本并优化网络，可以达到大约50％的改进。目标应该始终是在满足客户所需服务水平的同时，最小化成本和最小里程驱动。结合仓储中的智能自动化和生产率提高，运输中的车载单元等，这些努力可以实现节约潜力。

通过动态路线，Uber式运输，自动驾驶汽车的使用以及 - 在可能的情况下 - 3D打印的方法，可以实现剩余的15％的成本降低。

3.需求计划

计划任务，例如需求计划，SOP流程的准备，汇总的生产计划和供应计划，通常是时间密集型的，主要是手动进行的。借助先进的系统支持，与手动执行的任务相比，80％到90％的计划任务可以实现自动化，并且仍然可以获得更好的质量。SOP流程将转为每周节奏，决策流程将建立在可以实时更新的场景上。同时，系统将能够检测异常，决定何时计划人员跳入决定。

4.库存

库存用于解码需求和供应，以缓冲需求和供应的变化。实施新的计划算法将显着降低不确定性（需求/预测误差的标准偏差），从而无需安全库存。驱动库存的另一个重要变量是补货提前期：随着批量生产快速转换，交付周期将显着缩短。

此外，由于本地产量大幅增加，从亚洲到欧盟或美国的交货时间也将缩短。此外，3D打印将减少所需的库存。我们预计整体库存将减少50％至80％（图表3）。

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