年报首提“云与计算”：华为的“新基建”成绩如何？

以 5G、人工智能、云计算为代表的“新基建”战略，是近段时间以来中国科技界最为关注的盛事。

而事实上，不仅国家正在打造“新基建”体系，每家企业也在面向所见的未来，打造自己的“新基建”。换个角度来看，每家科技企业各自对 AI、云计算、物联网等新一代 ICT 技术贡献自己的研发投入、产业布局、战略判断，最终也将凝结成“新基建”的繁荣生态。

对于华为而言，2019 年最重要的一个工程，显然就是在泛计算产业进行了大量投入与布局，2019 年，为满足智能世界对计算多样性的需求，华为首次发布了“鲲鹏+昇腾”的计算战略，“有所为、有所不为”的商业策略，并且构建开放的计算产业生态。为配合计算战略的推进，华为还整合了存储、计算及云服务相关组织，成立了云与计算 BG。

云与 AI 战略，融合了一系列关键产业布局，毫无疑问可以说是华为在 2019 年打造的“最强新基建”。而这个华为“新基建”目前能交出怎样的答卷呢？

3 月 31 日华为发布了 2019 年年度报告，报告显示，华为整体经营稳健，实现全球销售收入 8,588 亿元人民币，同比增长 19.1%，净利润 627 亿元人民币，经营活动现金流 914 亿元，同比增长 22.4%。其中，华为年报首次专门提出了云与计算产业。

华为提出，在智能时代华为将 AI 技术和 IT 产品与解决方案深度融合，加速行业数字化、智能化进程。这一领域的战略地位，可以说是华为面向未来十年智能化发展周期的产业基石。

我们可以从鲲鹏、全栈全场景 AI、开发者生态、产业布局四个方面，透视云与计算的阶段成就。

筑造多样性计算世界：“鲲鹏”生态的首张成绩单

在分析华为的计算版图时，毫无疑问，鲲鹏的战略价值和生态价值会引发最多的注意。

这一年来，整个鲲鹏生态的最显著变化，就是从计算基础设施，发展为体系全面，结构完整，贯穿软件开发、硬件支持、行业应用落地的“鲲鹏生态”。

华为打造鲲鹏生态的主轴，是“硬件开放、软件开源、使能合作伙伴”生态策略。在此基础上，我们可以看到：

在硬件领域，华为向业界提供基于鲲鹏的主板、SSD、网卡、RAID 卡、Atlas 模组和板卡产品。目前全球已经有 11 家整机伙伴基于鲲鹏主板推出了服务器及 PC 产品，比如黄河、长虹天宫、紫光恒越、同方、湘江等，并已经批量上市。

年报首提“云与计算”：华为的“新基建”成绩如何？

在软件领域，华为先后开源了操作系统、数据库和 AI 计算框架，使能伙伴发展自有品牌的产品，并为开发者提供覆盖“端 - 边 - 云”的全场景开发框架。华为已经宣布开源操作系统 openEuler、数据库 openGauss、AI 计算框架 MindSpore、数据虚拟化引擎 openHetu 等。其中，openEuler 开源操作系统和 AI 计算框架 MindSpore 开源版本已经上线。

麒麟软件、普华基础软件、统信软件和中科院软件所等操作系统企业和研究机构已经参与 openEuler 社区筹建，并推出了基于 openEuler LTS （长期支持）版本的商用版操作系统。

在软硬策略协同驱动下，华为推出了鲲鹏伙伴计划，围绕“平台+生态”的策略，引导和制定行业标准，解决行业技术难题。目前，已经与超过 600 家的 ISV 伙伴推出了超过 1500 款通过鲲鹏技术认证的产品和解决方案，并成立 15 个鲲鹏生态创新中心。

多样性计算的世界，正在鲲鹏展翅下徐徐打开。

驱动未来：全栈全场景 AI 进入完全态

AI 技术的重要性，在近两年愈发得到了全社会的共同重视。作为目前全球最主要的算力消耗提升点，AI 是计算产业的未来，也是各行业提升生产力，走入智能时代的核心方案。在 2018 年，华为发布了业界唯一的全栈全场景解决方案。进入 2019 年，全栈全场景 AI 战略进入了高速补全期，规划中的重要组成部分相继对业界开放、升级，或者面向开发者完成开源。

目前，基于昇腾系列处理器，华为 Atlas 系列产品在数十个行业落地，Atlas 900 突破了产业 AI 的算力极限；而华为云推出 43 款基于昇腾的 AI 云服务，为云服务市场提供了全新的 AI 训练与推理选择。

年报首提“云与计算”：华为的“新基建”成绩如何？

高效编程与执行框架 CANN 基于达芬奇架构，面向业界提供从算子开发到整网优化的一系列接口；全场景 AI 计算框架 MindSpore 走向了开源；一站式 AI 开发与管理平台 ModelArts 在各行业落地，在 2019-2020 年相继推出了 ModelArts 2.0 和 ModelArts Pro。

全栈全场景 AI，已经进入了完全态。并且在各个领域，面向不同的行业 AI 案例、开发者 AI 需求，以及整体 AI 解决方案，完成了大量 AI 技术的落地。全栈全场景红利在持续保持业界唯一优势，进行计算到产业的红利释放，驱动各行业智能化发展。

AI 技术，可以视作华为面向未来十年最主要的技术突破点，也是华为新战略优势的支撑。在华为大量技术与解决方案实现产业领先的背后，是华为庞大的研发投入与研发规模。2019 年，华为从事研究与开发的人员约 9.6 万名，约占公司总人数的 49%；华为研发费用支出为人民币 1317 亿元，约占全年收入的 15.3%。这些数字是支撑华为技术完成高效滚动式突破的基础，也是华为驱动未来的价值核心。

改变世界的生态力量：沃土计划 2.0 和 160 万开发者

对于 AI、多样性计算、架构革新等全新的计算产业命题来说，真正改变世界的力量不是基础设施，而是具有充分活力的开发生态，是开发者的创造力最终抵达未来。

为赋能行业与开发者，华为在 2019 年发布了“沃土计划 2.0”，计划 5 年内投入 15 亿美元推动产业发展。

截至目前，华为云开发者已经达到了 160 万。华为沃土计划 2.0 从产品、赋能、联盟、社区、激励措施等 5 个方面进行升级。在赋能方面，打造 360 度的全方位赋能体系；在联盟方面，推动产业标准、规范、示范点、技术认证体系等方面的建设；在社区方面，按行业建设应用生态，按区域建设产业生态；在激励方面，进一步与教育、科研机构合作，推动广大在校学生了解华为计算技术，获取鲲鹏和昇腾的计算红利。

2020 年 3 月，华为宣布“沃土计划 2.0”的进一步举措，将在 2020 年投入 2 亿美元推动开发者人才培养，并赋能细分人群，给予针对性赋能措施。

生态答卷，是华为年报中的“隐形财富”，是构筑云与计算未来的核心通道。

一云两翼双引擎：华为面向智能世界的“新基建”

2019 年，华为全面启航计算战略，打造“一云两翼双引擎”的计算产业布局。在鲲鹏+昇腾的两大主干之上，华为也陆续重点打造了相关产业布局。云与计算 BG 不仅打造了面向未来的“新基建”，还在首张成绩单中展现了“新基建”的商业能力与产业价值。

在几个具有代表性的产业领域中，华为云与计算体系都达成了产业独特性和高速发展。比如：

1、在云方面，华为云在营收规模、付费用户数、基础设施规模等迅速增长。根据 2020 年 2 月 IDC 发布的《中国公有云服务市场 2019Q3 跟踪》报告，华为云 2019 年 Q1 至 Q3 在 IaaS+PaaS 市场连续三个季度的增长超过 300%，华为云 IaaS+PaaS 和 IaaS 市场份额都超过 7%，排名均上升到第四。

在中国，华为云已服务于政府、互联网、汽车制造、金融、基因等多个行业，包括 30 多个国家级部委、600 多家政府与公共事业单位、互联网 50 强企业中的 30 家、20 多家大型车企、14 家基因领域企业。

年报首提“云与计算”：华为的“新基建”成绩如何？

在海外，华为云在新加坡、智利、巴西、墨西哥、秘鲁大区陆续开服；与伙伴在全球 23 个地理区域运营 45 个可用区。华为云为跨国企业提供全球化一致业务性能的公有云服务，打造全球一致体验。

2、在智能计算方面，华为面向通用计算，联合软硬件合作伙伴，基于鲲鹏打造丰富的计算产品和解决方案，已经在政府、金融、互联网等行业规模商用部署。上汽大众采用 TaiShan 服务器构建研发 HPC 平台，针对开源 OpenFOAM 软件进行调优，有效提升 30%以上的研发效率；日本 U-Next 基于 TaiShan 服务器构建视频内容存储平台，性能提升约 20%，三年 TCO 整体可降低约 20%。

同时，华为面向 AI 计算推出 Atlas 全系列产品，覆盖端侧、边缘侧及数据中心侧，与各行业、各场景深度结合。目前，华为 Atlas 人工智能计算系列产品已与 ISV 伙伴合作发布超过 30 个联合解决方案。中国南方电网公司深圳供电局使用基于 Atlas 200 的智能运检方案实现输电线无人巡检；平方公里阵列射电望远镜项目使用 Atlas 900 从 20 万颗星星中检索相应特征的星体，检索时间从原来的 169 天缩短至 10 秒；俄罗斯 ITV 使用 Atlas 300 进行视频分析算法加速，整体性能相比原有方案提升超过一倍。

3、在数据基础设施方面，华为发布新一代 OceanStor 分布式存储、OceanStor 全闪存、FusionData 智能数据湖解决方案等，打破存储与数据库、大数据的边界，对数据的采、存、算、管、用实施端到端的整合和优化，让数据在全生命周期内更好用，数据的每比特价值最大、成本最优。通过将智能技术融入数据基础设施，让数据基础设施使能智能体系，华为打造了业界独特的智能数据之路，受到了广泛的正面回馈。

年报首提“云与计算”：华为的“新基建”成绩如何？