同盾科技联合创始人马骏驱：香港八达通是很多公交系统的蓝本

同盾科技联合创始人、合伙人马骏驱

据新浪财经消息，“2019（第十九届）中国企业未来之星年会”于7月7-9日在上海举行。同盾科技联合创始人、合伙人马骏驱出席并演讲。

作为香港八达通的首席架构师，马骏驱回忆称，当时没有人用RFID，他们是第一个提出用RFID来处理零钱找换问题的，“90年代那个时候互联网还没有，大量的浏览器也没有。我们在那个时候要将所有不同的公交串联在一起有一定的困难，所以有很多技术方面的问题要去做。

我们以后的创新都是根据同一个思路，我们觉得这种创新不单单是What和How的问题，还有Who，就是怎么样跟其他人连着一起做这个创新，这个创新才会有意思。”

在25年前，马骏驱把香港所有不同的公交公司，包括轮船，缆车，公交车，地铁，火车等不用运营体类型的公交连成一起做了创新，到最后变成非常成功，“我也很自豪的说，就算25年以后的今天，这个系统也是全球很多公交系统的一个蓝本”。

以下为演讲摘编：

大家好，我是马骏驱，来自同盾科技。首先非常感谢主办方邀请，主办方跟我说，分享下是怎么做创新的？虽然我有很多硬核的东西，技术的东西，但是今天希望跟大家说一下，我们一开始是怎么对待创新这件事情。

因为我过去的精力，首先分享我在25年前的一个创新。我在1994年的时候在香港设计了一个系统——八达通，我是八达通的首席架构师。

25年前，我在创新的时候在做什么呢？第一，这个社会有一个问题，处理硬币其实在所有社会里面是无用功，很多钱可能花费在大量的硬币回收再重新分发上。第二，浪费社会生产力，你买一张报纸还要不停地用零钱找换。第三，过去不同公交票务里面有很多假票，很多伪冒的票，这些都是社会的问题，那么我们看到社会上类似这样的问题，我们怎么样把不用的生产力释放出来，让这个社会做得更好，每个人做每件事情都更快了，那我们就用一个技术手段。为什么创新？就是我们要做什么

我们是怎么创新的？在25年前，其实没有人用RFID，我是第一个提出用RFID来处理这个问题，90年代那个时候互联网还没有，大量的浏览器也没有。我们在那个时候要将所有不同的公交串联在一起有一定的困难，所以有很多技术方面的问题要去做。

我们以后的创新都是根据同一个思路，我们觉得这种创新不单单是What和How的问题，还有Who，就是怎么样跟其他人连着一起做这个创新，这个创新才会有意思。

在25年前，其实我是把香港所有不同的公交公司，包括轮船，缆车，公交车，地铁，火车，很多不同类型的公交都是不同的运营体连成一起做这个创新，到最后变成非常成功，我也很自豪的说，就算25年以后的今天，这个系统也是全球很多很多公交系统的一个蓝本。

我们创新的时候，解决的是社会问题，这个事情是会上瘾的，所以以后我有很多不同新的项目，参与不同的创意里面，都有这样的影子，就是说我们去做一件对社会非常有意义的事情。

来到同盾，我们就在想另外一件事情，我们到底想做一件怎么样的事情？我们发现有几个大的趋势。第一，其实全球因为我们非常难的去分析数据，一方面大概全球有超过一半人口是没有很容易获取金融服务，所以普惠金融在很多地方是非常难的。如果我们可以用更好的方法，更创新的方法去做好这个类型分析的话，很多人是过去银行不敢跟他做生意的，现在敢了。

另一方面，从负面角度看，很多时候我们没有办法做到很好分析，全球大概每一年有超过15万亿的现金在地下所谓的黑色产业链，特别是网络黑色产业链里面消失掉了。那我们怎么样通过更好的方法去做分析，让欺诈越来越难，让黑产越来越没饭吃，那些都是我们要解决的一些社会问题。到底我们怎么去做呢？

大概五年前，我们十几个都是IT理工男，我们说要改变这个现象，分析是很难做的事情，现在数据越来越多了，特别是IoT的世界，5G，6G世界，数据是越来越多，数据的采集不是问题，怎么分析是一个问题，我们十几个人说要合在一起去解决分析决策很难的事情。

我们对不同的行业都是在做这一块，但是第三个创新的思路还是跟我的第一个八达通思路是一样的，我们不能自己去做创新，我们效果在整个生态里面加上很多人。所以我们在做同盾的时候就说，现在来说有很多的数据，但是你看很多时候一个行业跟另外一个行业他们其实数据一点都不交叉的。我举一个比较好玩的例子，有很多通过同盾去做反欺诈的公司，其中在国内我们有很多婚恋网站，像百合网、世纪佳缘很多不同类型的婚恋网站，大概有两点几个亿的会员，在里面有好多的欺诈。

但是这里面的欺诈我们可以提炼出很多的分析出来，到最后这些信息可能对一个金融机构是有用的。比方说他现在过来去借这个钱人的可信度也可以从其他的跨行业人的行为会知道，所以我们实际上是第一个提出跨行业联防联控的概念，将所有不同行业的知识共享，大家一起通过大数据将过去很难的分析东西，我们通过额外的维度来做。

同样，我们刚刚一开始说的普惠金融的问题，也可以通过其他的手段解决这个问题。所以创新的思路不单单是你自己，你要加上很多社会里面不同的人一起参与在这个生态里面做创新。

过去的五年里面我们做了一个独角兽出来，这个数字稍微有点差，我们融资3亿美元左右，从一开始十几个人到现在来说有1300人。但是中间来说，80%要不是数据科学家，要不就是技术专家。

差不多一个月前，我在泰国参加其中一个会议，有人说，马总你们有那么多的数据科学家，可能比某一些大洲的数据科学家还要多。实际上培养那么多的数据科学家去做分析决策的事情确实是不容易的。

你看左上角，每一天通过同盾去分析的信贷类申请贷款平均都在600万笔以上，很多时候都达到靠近千万笔，我们通过很多新的技术手段，通过联防联控的方法，其实帮到很多人看不到他的信息，觉得这个人不太了解我们拒贷了。但实际上现在有很多额外的手段，我们通过跨行业的方法去分析，最终可以帮助很多人。

还有一点除了信贷来说，现在有很多的问题在于羊毛党，不知道大家熟不熟悉什么是羊毛党。因为我们发现有很多电商客户他说会送一些礼品，他可能准备了50万的奖品给很多去抢，到最后我们发现没做好反而薅羊毛，这50万奖品可能全部都是去的同一批羊毛党的人身上。我们通过数据分析也是一样的，这些人不会那么容易得逞。

这五年来我们做了很多事情，最主要的基础是我们怎么样让所有人的生活更好。所以我们的初心是在于让大家的生活更好，同时间我们创新的理念跟整个方法论是让更多人参与在里面。

在这里面我可以也说一下下一步的创新，在人工智能、机器学习很多不同地方的一些创新还是用同样的套路。所以我们通过一些新的理念，一些新的方法让更多人学习方法，更多不同类型机构学习方法去做交叉，可能看上去没关系的东西到最后我们共同学习以后，对大家的模型，对大家人工智能，对大家的机器学习有很高的发展，这块也是我们人工智能研究院最近来说做了很多的机器学习跟联邦学习相关的东西，所以还是生态压做的更好。

除了这块以外，刚才说了初心是希望全世界越来越多人可以普惠，所以我们也在2018年年初开始我们在中国得到的一些经验去出海，其实我们这个类型的服务在全球最受欢迎，最容易获取非常好的成绩就是在亚非拉这个类型的新兴国家。因为一般来说传统的数据没有太好，但他们其实移动互联网用的非常多。

比方说你打开Facebook全球最大10个城市，10个国家，绝大部分都是在新兴市场里面，甚至有一些国家要去北方缅甸，你去问他们平常有没有用互联网，他说没有的。但是你问一下的，你平常手机有没有用Facebook，他说有天天都在用，但实际上他都不知道自己在用互联网，移动互联网在改变他们的生活，在这样的情况下有很多分析所谓另类数据的方法，用额外的维度去帮我们做数据分析。

过去这段时间随着“一带一路”在很多地方，包括亚洲大部分地方，在亚太总部跟同盾国际的总部在新加坡，还有在非洲肯尼亚、尼日利亚，还有像南非这些地方，在拉美，包括像墨西哥、巴西这些地方，都有很多人需要我们的方法。另外，我们的技术去让社会里面做分析决策做的越来越好。

最后，除了做这些事情以外，我们将分析决策深延到很多不同的行业，举额外两个例子。第一个不知道在座有没有来自杭州的人，杭州沪杭甬高速的一些数据分析也是我们提供的。我们也除了金融、非金融、互联网跟政府也有很多，怎么样帮他分析高速公路相关的信息，去帮助高速公路运转的更好。

还有同盾跟顺丰有一个合资公司专门去研究在物流相关的数据分析，比方说有很多快递小哥或者是车队相关的一些分析，我们都是帮忙去做。所以在这块分析将来是一个很大的问题，我们希望通过同盾的努力，这些问题变得越来越简单。

我跟大家分享就到这儿了，我的时间也到了，谢谢。