项目解析｜香港新加坡Business Analytics研究报告（下）
05 BA项目开设情况
香港
收割机留学小编有话说：香港主要申请的学校有6个，除了TOP3的港大、港中文和港科大，港城、港理工、浸会大学对于很多同学来说也是保底的不二选择。这6个学校近年来都陆续开设了BA以及相关的专业。
总体申请情况：
【TOP3】
收割机留学小编有话说：最热门、竞争最激烈的项目毫无疑问是TOP3的Business Analytics 项目。
这三个项目对申请者的要求相差无几：GPA3.5+，GMAT 700 or GRE 320，有商科+数据科学的基础，有数据相关的优质实习，有工作经验加分。三个项目内比较的话，港科大的项目是对于学生的数理背景和数据背景要求最高，商科学生转申请的难度相对最高，自己这方面背景不够的同学需要慎重考虑。
TOP3的其他几个相关项目：港科大的ISM和港中文的ITM都是信息系统管理方向，属于理工科向管理学科转向的领域，对于申请者的背景要求会稍微降低一点，但需要学生的背景对于这个方向有高契合度，统计、会计专业的同学都可以考虑。
【港城、港理和浸会】
收割机留学小编有话说：这三个学校BA 相关项目比较多，BA、运筹风险分析、数据分析、电子商务，信息系统等，项目相对比较杂。大多数项目的申请条件都不算很高，只要背景与项目课程有契合度即可。
需要注意的是，部分项目比如港理工的BA官方偏向招收有一定工作年限的人，一年到七年不等，实习背景不强的应届生申请的话可能会比较不利。
新加坡
收割机留学小编有话说：新加坡大部分申请都围绕新加坡国立与南洋理工，少部分学生会加上新加坡管理大学。由于学校少，所以能选择的项目也少。
收割机留学小编有话说：随着19年8月NTU新开BA项目，新加坡又增加了一个选择。
新加坡国立大学开设的BA 项目与MTEBA项目都非常倾向2年以上工作经验的申请者，应届生招收的非常少，除非自身成绩和背景都特别优秀。NUS Marketing的项目相当于是BA下更细分的市场数据分析方向，招收应届生。
正因为NTU新开了BA项目，对2020Fall申请者真的是个福音，因为在此之前对于大部分想要申请新加坡BA项目的同学而言，几乎没有合适的申请项目。NTU新开的BA项目不限专业背景，非技术/非量化背景均可申请，虽然不限本科专业，但还是应重视编程、统计、商业相关的数据分析核心技能。其他两个项目（Analytics、Information Systems）都比较偏理工科，商科跨专业申请的难度比较高。
新加坡管理大学的IT in Business建议有工作经验，但卡得不严，项目申请难度总体来说难度要低一层。
06 部分热门项目介绍
香港大学 – MSc in Business Analytics
收割机留学小编有话说：随着信息技术快速发展，由此产生大量数据，“大数据”现象不仅在工业界，而且在学术界都引起了广泛关注，熟练运用定量分析和计算机技术来收集并处理这些数据对于商业业务和管理战略决策的商业人士而言显得至关重要，港大BA就是在此背景下应运而生。
项目2016年开设，2017 Fall首届招生，专为对大数据分析理论和方法充满兴趣，且希望在当今商业界获得竞争优势和战略见解，希望从事商业分析类工作的同学开设，培养大数据应用于商业和管理战略决策所需的定量技术和工具。
学生将接受商业分析技术所涉及的统计、运筹管理、预测、数据挖掘、社交媒体、供应、营销、财务等全面培训，涉及领域包括大数据技术、商业统计、模拟和预测模型、运筹和供应链管理、财务和营销分析。培养目标：大公司、咨询行业、金融行业、商业分析岗、数据分析岗等。
学制：1Y
学费：HK$330,000
课程设置：需完成10门6学分课程，包括5门必修课程+5门选修课程，每个模块至多选择两门课程。
除了常规的必修、选修课程外，课程开始前还设置了Pre-Progam—Boot Camp为期1.5天，主要提供数学、编程、统计基础技能知识补充。
最后是BA Capstone，学校通过与数码港企业合作，可以实践真实的商业分析项目，将课程所学知识和技能整合并应用到现实业务分析项目中。师资方面课程教授大多是全美前30的PhD。
具体课程设置如下：
从课程可以看出项目还是比较偏量化的，所以对于学生的数理数据背景会比较高。
20Fall申请截止期：
Round 1: October 22, 2019
Round 2: December 30, 2019
Round 3: February 13, 2020
Round 4: April 3, 2020
申请和录取要求：
商科/非商科背景均可申请，TOEFL 85 / IELTS 6.5(6)，GMAT or GRE非强制要求，但强烈建议提交，且GMAT 710+/GRE 325+对申请有利。偏好数理背景好、有工作经验、高GT的申请者，对陆本应届生还算友好。
港大BA近两年录取数据对比分析：
[Class of 2018] 首届招生62人，男女比例35%:65%，平均年龄23（20-30），其中35%具有工作经验，平均工作经验3Y（1-6Y），平均GMAT 700。
[Class of 2019] 招生67人，男女比例37%:63%，平均年龄23（20-32），其中69%具有全职工作经验（1-2年占36%、3-4年占55%、6年+占9%），平均工作经验2Y（1-8Y），平均GMAT 700。
Class of 2018 & 2019录取学生背景对比：
虽然项目仅仅招收两年，但录取学生背景呈现出较为明显变化：
第一年招收商科经济类专业居多，占66%，数学/统计/IT/工程类仅占19%；
第二年商科经济类明显下降到44%，数学/统计/计算机/工程类大幅上升到50%。
从两年的录取数据、入读学生反馈、以及“港大Early Admissions Scheme for Masters Intake 2020”录取策略可看出，港大BA今后的招生会更看重数理背景，愈发倾向招收具有STEM或具有强大数学/统计背景的学生（从早申请看到的录取基本都是985/海本，信息系统、工程、信息学等专业）。
因此，我们提醒想要申请港大BA的同学，本科阶段一定要多辅修数理统计类课程，学习R、Python等软件使用。此外，具备较好数理背景的同学，也要注意在文书中体现出你较强的数理分析应用能力。
就业前景：BA是一门综合学科，就业面广，可以从事金融、证券、投行、咨询、IT互联网、快消、医疗、能源、供应链、制造业、企事业单位、集团公司等涵盖经济分析、市场调研分析、情报研究分析、数据采集集合分析及相关领域的行业，在不同行业中从事行业数据搜集、整理、分析等，并依据数据做行业研究、评估、预测，职位大多是商业分析师、数据分析师、需求分析师、市场分析师、运营管理师、风险分析师、模型分析师、战略优化师等，不同公司对BA的定义和职责要求都不一样，需要一定的数据分析、商业分析和项目管理能力。
对于没有任何工作经验的学生，毕业后可从事：商业分析专家、商务咨询师、社交媒体分析师、市场研究员、决策分析师等职位。
香港科技大学 –MSc in Business Analytics
收割机留学小编有话说：项目2016年开设，设立于港科商学院-信息系统商业统计与运筹管理系，该项目通过广泛的应用统计、信息管理、优化与建模等广泛学科知识，培养学生强大的商业分析技能。教授学生如何利用信息和商业分析只是构建数据驱动策略，提高解决问题能力。
学制：1年
学费：HK$300,000
课程设置：秋季春季两学期，需完成30学分课程，必修课程18学分（9门课），选修课程12学分（6门课），从商学院中选择。
Required Courses（9门课）
Privacy Management in the Digital Age
Data Analysis
Introduction to Business Analytics
Visual Analytics for Business Decisions
Business Analytics in R
Social Media and Network Analysis
Business Modeling and Optimization
Simulation for Risk and Operations Analysis
High Dimensional Statistics with Business Applications
Elective Courses（6门课）
Special Topics in Business Analytics
Business Analytics Practicum
Big Data Technologies
Operations Analytics
Big Data Analytics
Business Modeling with VBA
Electronic Commerce and Web Analytics
Project Management
20Fall申请截止期：
申请和录取要求：每届录取40-60人，TOEFL 80/IELTS 6.5(5.5)，偏好录取信息系统、运营管理、统计学或相关领域理工科本科背景的同学。GMAT or GRE非强制要求，但强烈建议提交，港科对G的要求不像港大那么分控。偏好本科学校背景，陆本985居多，陆本应届生占比大概30%左右（如：清北、西安交大、上交、北师、川大、暨大、中山大学、吉大等），海本较多。重视相关工作/商业实践经历，因此实习/工作经验加分。面试表现也很重要，发面试的时间比较晚。
基本条件过线会收到面试邀请，面试的内容都比较偏数据和量化，会询问关于学过的统计、数据分析课程，掌握的编程语言，应用的细节，等等。如果基础不够的学生即使初步筛选过了也是有可能在面试环节失利的。
收割机案例：985, GPA3.6, GRE321, IBT105
就业情况：港科商学院提供很好的就业服务，一对一就业指导服务，并且提供很多的实习和全职工作机会，该项目通过开发学生的业务分析能力和实践经验，解决金融、营销、医疗保健等各个领域的实际业务问题。
香港中文大学 – MS BA
港中文2014年开设BA专业，是香港开设最早的BA项目，旨在为学生提供数据分析知识和工具，帮助他们从海量业务数据中获取有用的信息，并智能地利用这些信息做出更快更有效的业务决策。
学制：1年
学费：HK$300,000
课程设置：共需完成30个学分，6门必修课程，4门选修课程。可分为最多4个小学期，前三学期每学期上至少3门课，带有一个可选择的夏季学期1门课。课程偏向商业和统计学相关。
课程设置：
Core courses
Statistical Analysis
Decision Models and Applications
Data Mining for Managers
Economic Analytics
Risk and Operations Analytics
Business Intelligence Techniques and Applications
Elective courses
Managing Service Operations
Web Analytics and Intelligence
Business Process Analysis and Simulation
Selected Topics of Business Analytics
Database and Big Data Management
Supply Chain and Logistics Management
Marketing Engineering
Technology Field Study
Artificial Intelligence for Business
Selected Topics of Information and Technology Management
Other elective courses
经批准可以选择商学院/工程学院下的6个学分课程，如：Customer Relationship Management, Mergers and Acquisitions, Financial Analysis and Security Trading, and Organisational Marketing。
20Fall申请截止期：
Round 1: 16 October 2019
Round 2: 13 November 2019
Round 3: 18 December 2019
Round 4: 17 January 2020
Round 5: 13 March 2020
申请和录取要求：项目大约80-100人，IELTS 6.5 / TOEFL 79；要求GMAT/GRE。建议雅思7、GMAT 700+。该项目可以说是给offer比较大方的，但近年BA 热度日益高涨，难度有稍微提高。必修课几乎全都是数理统计相关的课程，所以学生的硬背景必须要够。
收割机录取案例：
西财-数学与应用数学，GPA3.54，雅思7，GRE328，美赛H奖，BBD风险分析实习
西财-会计，GPA 3.9，雅思7，GMAT 710，安永审计、天职国际审计等四段实习
就业情况：学校提供个性化的求职服务（职业规划建议、简历制作、面试辅导等）。经批准也可以参加课程相关实习，最长可达1/3学期。毕业生适合从事商业咨询、金融、市场营销、零售、物流和其他相关行业工作，如：金融分析师、数据业务分析师、市场研究分析师、管理顾问等。
香港理工大学-MSc in Business Analytics
收割机留学小编有话说：2019年首届招生，该项目以大数据分析技术为基础，为组织提供决策支持，可应用于广泛商业领域。项目特点：强调商业分析技能知识、广泛适用于各种商业领域、涵盖大数据决策的基础理论知识、将理论转换为实际业务问题解决方式、重点关注商业分析技能培训与发展、增强解决大数据问题的能力。
学制：1.5年
学费：HK$263,190
课程设置：需完成31学分课程，提供两种课程组合：Non-Dissertation Option和Dissertation Option
4 Compulsory Subjects (3 credits each)
1 Ethics Subject (1 credit)
6 Elective Subjects (3 credits each)
OR
4 Compulsory Subjects (3 credits each)
1 Ethics Subject (1 credit)
2 Elective Subjects (3 credits each)
the subject Research Methods (3 credits) and a Dissertation (9 credits)
Compulsory Subjects
Organisation and Management
Business Intelligence and Decisions
Business Analytics
Marketing Management
Ethics Subject
Business Ethics
Non-Dissertation Option Elective Subjects (any 6 subjects - 18 credits)
Research Methods
Strategic Human Resource Management
Strategic Management
Management Information Systems
E-Commerce
Technology Innovation and Management
Social Media Marketing
Models for Decision Making
Managing Operations Systems
Enterprise Resource Planning
Applications of Decision Making Models
Dissertation Option Elective Subjects (any 2 subject - 6 credits)
Strategic Human Resource Management
Strategic Management
Management Information Systems
E-Commerce
Technology Innovation and Management
Social Media Marketing
Models for Decision Making
Managing Operations Systems
Enterprise Resource Planning
Applications of Decision Making Models
Plus
Dissertation Subjects (total 12 credits)
Research Methods
Business Analytics Dissertation
申请和录取要求：TOEFL 80/IELTS 6，最好拥有至少1年相关工作经验；年龄在27岁或以上，具有其他高等教育学历和至少6年行业、商业或公共管理工作经验，包括3年管理经验也将被考虑。
新加坡国立大学-MSc in Business Analytics
NUS的BA是亚洲大学最先开设此专业的大学，2014年第一届学生入学，该项目是由NUS商学院和计算机学院联合开设，项目非常技术性，重视实践。推荐有工作经验的申请。
学制：1y
学费：SGD$50,000
课程设置：8月入学，需完成8门课程，5门必修+3门选修，以及Capstone Project（3-6个月）、行业分析研讨会。
课程安排：
Essential Modules
1. Analytics in Managerial Economics
2. Data Management and Warehousing
3. Deterministic Operations Research
4. Foundation in Data Analytics I
5. Foundation in Data Analytics II
Elective Modules (From 5 Verticals)
1. Big Data Analytics Techniques
Big Data Analytics Technology
Cloud Computing
Neural Networks and Deep Learning
2. Consumer Data Analytics
Hands-on with Business Analytics (Consumer)
Introduction to Network Science & Analytics
3. Financial & Risk Analytics
Fintech, Enabling Technologies and Analytics
Quantitative Risk Management
4. Healthcare Analytics
Economic Methods in Healthcare Technology Assessment
Healthcare Analytics
Information Technology in Healthcare
5. Statistical Modelling
Advanced Probability Theory
Advanced Statistical Theory I
Advanced Topics in Applied Statistics
Applied Regression Analysis
Categorical Data Analysis II
Nonparametric Regression
Survival Analysis
20Fall申请截止期：
申请：10月-次年1月
面试：1-3月
发放录取：4-5月
申请和录取要求：需要GMAT/GRE，看重Statistics/Mathematics背景、行业经验，G高分，青睐工科背景学生，对应届生不友好，倾向2年+工作经验。2014年开设（第一届招收28人），目前招收100人左右/年，接近50%有1-5年工作经验，应届生只占10%左右，中国大陆应届生每年个位人，竞争异常激烈。
招生比例：
从录取背景可以看出，非常倾向理工科专业，商科学生仅占比25%。
工作行业背景：
大部分集中于银行、金融、保险、信息通信技术、科学技术等领域。
生源：
工作年限：
南洋理工大学-MSc in Business Analytics
收割机留学小编有话说：2019年8月，NTU南洋商学院推出全新课程项目—商业分析专业硕士（MSc in Business Analytics-MSBA），该项目面向非技术背景的应届毕业生和商业专业人士，提供分析技能方法学习并运用到商业业务领域中，可以应用于管理、会计、市场营销、金融、行政、企业传播、新闻等领域。目标是让学生充分掌握商业分析技术，通过实践操作，将这些技术应用到各种业务领域中去。可与数据科学部门、IT/AI部门合作互补，担任此类技术部门和其他业务部门的关键联络角色。
学制：1Y
学费：S$52,000
课程设置：7月开学，3个学期，需完成6门必修课程+4门选修课程+2个项目
Core Modules
Programming in Python and R (Bootcamp)
Data Management and Visualisation
Probability and Statistics
Analytics and Machine Learning in Business
Analytics Strategy
AI and Big Data in Business
Electives (choose 4)
AI with Advanced Predictive Techniques in Finance
Risk Management with Fraud Detection and Forensic Analysis
Marketing and Customer Analytics
Supply Chain Analytics
Lean Operations and Optimisation
2 Projects
Project I
Project II
20Fall申请截止时间：
2019.8.31开
Round 1：2019.11.30
Round 2：2020.01.31
Round 3：2020.03.31
申请和录取要求：不限本科专业背景，非技术/非量化背景均可申请。TOEFL/IELTS，良好的GMAT/GRE成绩；有工作经验优先，不强制要求。PS：虽然不限本科专业，但还是应重视编程、统计、商业相关的数据分析核心技能。
收割机录取案例：
西财-会计，GPA 3.9，雅思7，GMAT 710，安永审计、天职国际审计等四段实习
就业服务：在熟练的业务分析师手中，数据可以转化为竞争优势。通过该计划的强有力行业合作伙伴关系，可利用与DBS，KPMG和GE Digital等行业的实习机会，并提供相关的实践经验，以帮助毕业生做好承担业务分析职务的准备。
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