迈外迪CEO张程：当零售遇见AI，打造技术与场景双轮驱动

人工智能、IOT传感器、大数据是智能商业的基础技术，基于这些基础技术的研究，要去创造出适合于线下商业，在这个时代里面新的生产力工具。

图片来自“亿欧网”

12月6-8日，为期三天的“2019世界创新者年会”在北京顺利举办。本次大会由中国企业联合会指导，由工业和信息化科技成果转化联盟、亿欧·EqualOcean联合主办，本次大会以“科创4.0：共建全球化新未来””为主题，集结了来自美国、英国、印度、新加坡、印尼、尼日利亚、巴西、日本、以色列等十余个国家或地区的6000名创新者，总结2019年世界科技与产业创新的成果，预测2020年最新创新趋势。

其中“零售新消费创新论坛”作为此次大会的一个行业垂直会场，包括盒马、KK馆、斗米、迈外迪、a1零食研究所、食享会 、鲸灵集团、The Luxury Closet、CoutLoot 、心上、LOHO眼镜、佐大狮、码尚、餐道、Bits x Bites 、峰瑞资本、多维海拓在内的十余名大咖嘉宾，就零售消费行业的数字化转型、新蓝海、新兴人群、消费品牌等方面展开了精彩的分享与讨论。

迈外迪CEO张程做了《当零售遇见AI，打造技术与场景双轮驱动》的主题演讲，张程演讲的核心观点有：

1、人工智能、IOT传感器、大数据是智能商业的基础技术，基于这些基础技术的研究，要去创造出适合于线下商业，在这个时代里面新的生产力工具。

2、在智能商业中，迈外迪抓住了两个重点：第一点就是以产品为核心，从技术手段上保证功能价值的实现。第二，是以数据为驱动，通过数据与业务的结合，为客户提供真正的价值。

以下是他演讲的核心内容

（经亿欧·EqualOcean精简发布）

张程：大家好，今天很高兴有机会能够在这里跟大家分享一下迈外迪利用AI技术的一些实践。人工智能、大数据、传感器、IOT等在最近一段时间里一直是比较火的词汇，经常有很多朋友问我，这些技术在线下商业中是如何应用的，究竟能产生什么价值？

迈外迪产品及解决方案在落地的过程中做过一些什么事情，今天我就趁这个机会跟大家一起分享一下。

先说一下零售行业的趋势，我们总结下来在零售行业里面，现在是有四个趋势：首先，消费升级所带来的红利正在消退，但为了扩大整个消费市场，很多品牌开始做渠道的下沉；其次，随着线上流量的垄断，以及竞争的激烈，线下流量入口重新被重视和重塑；随着消费习惯的养成，以及品牌偏好，消费群体开始有了分级。

因为有了以上四个变化，所以要求现在的传统零售业，特别是线下实体商业必须要用新的手段对店面做提升，做精细化的运营。在市场复杂度越来越高的零售场景里，新技术可以解决很多人力无法解决的问题，两者的结合就产生了由双轮驱动下不可思议的新零售效果。

再具体到人工智能技术在零售行业的应用，可以体现在消费者进店的每一个环节。对消费者店面的行为分析，以及针对基于这些行为的分析从而产生对消费者的营销，对商品的选择，对商品的陈列，对服务流程的一些优化等等，人工智能技术这些方面都可以提供参考和决策的依据。

迈外迪在把握这个机会的时候，始终谨记两个要点：第一，侧重于对零售场景里所需的基础技术的研究，包括人工智能、IOT传感器、大数据。

第二，基于这些基础技术，创造出在这个时代里适合于线下商业的新生产力工具。

具体到商业的产品落地，迈外迪现在是分为三条产品线：

一、 感知层产品线，帮助经营者解答他的店面运营经营情况如何，背后的原因是什么；

二、 认知层产品线，帮助经营者去理解针对现有的情况应该做什么样的决定；

三、 行动决策，给这个经营者提供行动方面的通知和执行。

在此想跟大家分享感知层产品WiPro Multi，是由以摄像头为核心的前端传感器，和基于边缘计算的智能分析盒子组成。

在产品层面，摄像机为了更多的去捕捉整个场景中的视觉信息，边缘计算盒子可以支持IoT升级的方式。当然，计算机视觉只是前面传感器的其中一部分，在给客户的落地解决方案里面，我们在前端会融合更多类型的传感器，包括基于Wi-Fi的探针、超声波、热感等等，为了更好的去描述场景中的数据。

在算法层面，它一定不是一成不变的，它是一个不断迭代的过程。随着客户需求的变化而不断提高应用的精度和广度，比如最开始客户可能只希望去检测一个VIP的要客到店提醒，后面可能需要检测两个人，或者是三个人一起同行的比例，所以在设备部署完之后，其实需要不断的去迭代算法和增加算法。

基于传感器和边缘计算算法，我们会做很多的原始数据输出，用来回答商家运营场景的四个问题。

消费者是谁？去过什么地方？比如说他去看了男装，还是看了女装，看了鞋还是去关注了当季的热品等等。他在哪些地方停留了多少时间？然后他是不是产生了交易等等。

大家可以看一下，其实在智能商业线下零售的实际应用中可以分为四层：

第一层，是传感器，传感器不仅仅是传感器，还包括热感，超声波，压力等等。

第二层，是算法和算力设备，这些算法和算力设备有些是经过边缘计算的盒子部署在本地，有些是部署在云端。

第三层，原始数据的输出。

第四层，基于原始数据做的应用。

这四层基本上是人工智能在线下商业里的最佳实践模型。

迈外迪的感知体系在线下商业已经有了应用，包括餐饮连锁，包括购物中心，包括药店。

接下来跟大家分享一个购物中心的案例。当时客户的需求是发现占他们整个客流量的10%客户是贡献他们整个购物中心70%以上的销售额。以前他们跟这些VIP客户的产生触点是比较难的，因为这些VIP客户进店之后，进入了购物中心之后都是到店里面去，其实购物中心跟这些VIP客户的触点在楼上VIP接待室，虽然VIP客户消费在店里，但还是希望基于VIP层级给他们提供更多的关怀，然后直接建立起连接。

迈外迪的解决方案就是在整个购物中心的关键性进出位置、VIP服务中心等等，这两个地方部署了感知产品，从VIP客户档案的建立开始，并与他们的CRM产生关联。当 VIP客户二次进入这些购物中心时，可以进行及时的提醒，让VIP客户得到更多的关怀，并感受到的服务质量的提升，从而实现整个服务闭环。

最后强调的是，在智能商业中，迈外迪紧紧抓住了两个重点：

第一是从技术手段上保证功能价值的实现。第二是以数据为驱动，通过数据与业务的结合，为客户提供真正的价值。

总结下来，迈外迪认为智能商业在线下场景中的作用一定是从产品到数据到应用，然后去实现整个线下商业的人工智能应用的最佳实践，谢谢大家。