如何看待2021年秋招算法岗灰飞烟灭？

18年是否值得进入，19年供大于求，20年一片红海诸神黄昏。

去年都诸神黄昏了，今年换个词——“灰飞烟灭”。

21届找算法相关工作的同学不妨进来谈谈感想。

转载来源：知乎

地址：https://www.zhihu.com/question/406974583

1、作者：XX Zhao

https://www.zhihu.com/question/406974583/answer/1341908112

我以一个公司的面试官角度来回答一下这个问题吧。

我目前在tmd中一家的业务线上担任图像算法工程师，由于团队成立不久，我平时工作中承接了大量的面试。从6月起，我们就开始了提前批的校招，每周进行一次统一面试。每次业务线大概笔试通过60个简历，其中有近40个投向了算法岗位。我们计算机视觉岗位在上一轮提前批面试中居然收到了28份简历，而我们整个校招的hc只有2-3个。目前我们的offer已经发放完毕，实际录用比大概是1:30，后续校招我们部门的计算机视觉算法岗位将要停止招聘了，不得不说很多优秀的人因为简历投递晚了失去了机会。

我们总体面试下来的感受是，简历非常多，但是我们想要的非常少。我们现在不需要调参侠，我们需要的是有扎实计算机基础的工程师。由于简历过多，我们将一轮面试调整为计算机通用基础面试。我们希望候选人的计算机基础扎实，编程语言，操作系统，数据结构，计算机网络这些基础不能差。但是相比于开发岗位而言，我们的要求其实大大低于开发岗位。在二面的时候，我们更关注于计算机视觉的落地经历，对于论文其实没什么要求。

总体看下来，一面的通过率极低，很多人连栈和堆都不知道，这样的计算机基础根本过不了一面。在二面的时候，我们关注候选人的项目经历。很多候选人就读了两篇论文，跑了几个比赛，这些经历在这么多简历中显得非常普通，在一众候选人中也没什么亮点。我们需要的人是有一定工程能力，有实际的落地经历的，但是大多数人不具备基本的工程能力。

那我们需要什么人呢，我以我们的实习生为例，看看我们希望的候选人是什么样子的。

我们在4月中旬招收了一名实习生，他之前在学校主要做目标检测，我们招收的时候觉得他基础不错。从入职到转正答辩，大概经过了两个半月。我们看看这两个半月他做了什么。刚刚入职，我们商量了一下，确定了要做算法A。实习生在两周以内，对比了各种主流方法，确定使用一种简单的基于深度学习模型，理论上能够在CPU实时。随后1个月时间，实习生使用PyTorch复现了论文，并使用两种方法改进了该模型在实际场景中的缺点。

在大概1个半月的时候，实习生认为，算法效果已经达到预期，我们验收发现，已经满足预期要求。在后面一周时间里面，实习生使用C++在我们的代码中加入了该模型的工程实现，但是原始的实现不能满足实时要求。实习生花了一周时间，加入了多线程，速度大大提高，但是只能达到准实时。后来实习生认为，该算法的部分模块和resize有相似之处，于是花费几天阅读了OpenCV的实现，认为通过定点化和SIMD能够改善速度。后续实习生又改进方法，提高cache命中率，使得速度能够在i5上达到50fps。这些工作能在两个半月实现，大大出乎我们的意料，答辩毫无悬念通过。

我们想要的cv工程师是什么样子的，从上面这个例子可以看到一角。训练模型，部署模型，算法优化，这些都是我们的工作，不给自己设限、追求极致是我们对工程师的要求。我们需要的是解决实际问题的能力，计算机视觉相关的算法和工程都是我们解决问题需要的技能，只有足够的基础才能在遇到问题时候给出足够好的解决方案。

对于CV岗位，我的态度是劝退。今年我们组的开发岗位hc很多，简历非常少，很容易就能拿到岗位。客户端开发更是难求，现在招聘已经不要求客户端开发经历了，只要编程基础扎实就好。对于大多数cv方向的同学，我建议换个方向，比如音视频开发的岗位可以考虑，算法方向音频的处理也值得考虑。

2、作者：霍华德

https://www.zhihu.com/question/406974583/answer/1340770844

你们没意识到一个问题，2021年能拿到秋招算法offer的人已经在各大公司实习了。最终的offer将在实习生中竞争产生。现在都还没去实习的，说明你连复赛都没过，根本没机会进入决赛圈啊～

预选赛：研一上进组，快速夯实基础，掌握基本炼丹工具，跟着师兄深入一个领域，获得insight，提出新idea，速发几篇paper。

初赛：凭借预选赛的成果，拿到独角兽级别的公司的实习机会，研一下至研二上去实习，最好获得优秀实习生。基本掌握工业界技能，提高手速和干活能力，实际落地一两个项目。

复赛：凭借科研成果和实习经历，申请大厂每年三月开始的暑期实习生，顺利拿到研二下暑期实习机会。

决赛圈：开始大厂暑期实习，和其他实习生竞争，在最终实习生答辩中胜出。恭喜你获得2021年秋招算法offer。

3、作者：bearbee

https://www.zhihu.com/question/406974583/answer/1341829268

去年秋招，今年已入职阿里视觉算法团队～

去年秋招时，很多实习小伙伴、实验室小伙伴劝我读博，当时认真考虑了一个问题，计算机视觉还能火多久？从去年来看，已经渐显疲态，而读博后无非是多了几篇论文，目前浮躁的大氛围下，真正能静下心来去解决本领域问题的人太少了。当然也有一些真正对研究感兴趣的人，这些人除外哈。。。而我并不是这样的人，因此最终还是选择找工作。

再说回今年算法岗秋招情况，具体多少HC我也不清楚，只能说肯定会比去年少。。去年CV的一大主题就是落地，各家大厂以及CV创业公司都在强调自己的产品，这也是CV发展到现在的一个必然阶段。从15年CV的突然火爆，大家甚至包括投资者都对CV充满信心，这几年CV也确实进步很快，各大benchmark的SOTA被不断刷高，国内研究机构在国际比赛，国际论文上的成果也越来越多。于是，越来越多的学生转向了CV，各个专业都有，然而CV的赛道并没有那么宽，如此大量的人涌进，则必然导致内卷严重。。更可怕的是，CV的赛道反而在缩小，真正能有应用价值的方向屈指可数，一些公司都自身难保，又如何放宽HC名额呢？

接下来再对即将秋招的学生做一个分类。第一类是实验室水平一般，但是仅能在实验室孤独研究的学生，最终成果也一般。第二类是实验室水平一般，但是选择了外面公司实习，并发表了一些顶会，或者在公司项目中做出了一些成果。

对这两类人来说，秋招需要侧重的事情是有很大区别的。对第一类人来说，必须从现在开始坚持每天刷题，提升基础代码能力，因为现在大部分公司都需要通过代码考核才能进入下一轮面试，如果本身没有特别突出的工作，一旦代码考核没做好，可能就没有面试机会了。此外还需要思考并总结自己有意义的工作，尽可能多一些个人理解，决不能简单地直接用别人的开源代码，要集合自己的项目说出面临问题所在以及如何解决。而对于第二类人来说，优先需要做的是整理之前的工作，做一份好的简历，尽可能展示自己的优点，尽可能让这份简历能打动面试官。然后再补下代码，补下基础知识。如果特别优秀的人，甚至可以申请免试代码。

因此对于不同人来说，秋招需要综合考虑个人条件进行准备！此外，在之前的回答中我也提到过，大部分的HC被掌握在少数人的手中，这就进一步导致可用的HC名额变得更少，从而造成旱的旱死，涝的涝死现象。。在内卷的时代，有的时候，不是HC太少，而是优秀的人太多。。。

最后说一些题外话，目前CV应用能独当一面的无非就是安防、自动驾驶、医疗以及手机。安防大家都清楚什么情况，这是CV最大一块蛋糕了，但是涉密的事情没点政府关系真做不了，再加上海康大华两家公司把控硬件，纯CV创业公司想赶超基本无望。手机应用主要是一些手机大厂在做，现在手机每次发布会一定会提到一个关键词就是AI手机，手机里会集成各种ISE应用，例如超分等，此外还有像头条抖音做的一些app级应用。医疗了解地不是很多，个人觉得也是有前景的方向。最后就是自动驾驶了，这是CV能给的最大想象力，越来越多的公司也都开始或多或少地做一些相关工作。自动驾驶为什么这么重要的呢，这是因为它和我们的衣食住行中的行息息相关，前段时间的贵州公交事件就让我在想如果有自动驾驶公交车了，是不是就不会出现类似事件了呢？而实现自动驾驶的其中一个重要环节就是地图，地图更是和我们生活密切相关。而且说实话，自动驾驶虽然未来前景很好，但是目前形式仍不明朗，还需多观望，而地图不一样，这是基础能力，无论是现在还是未来，都会有着非常重要的作用。。

4、作者：Zee Jay

https://www.zhihu.com/question/406974583/answer/1341484785

用郭德纲老师的话，我觉得很合适，咱们这行入行很容易，看个网课，跑几个demo代码，看几篇论文，就觉得懂了，确实也是入了门，但是进门才发现，台阶在门里边呢(很多数学要学，coding能力有待提高，甚至还得懂一半业务和开发）。这时候，大家都进来了，想继续往上爬，感觉很难。想出去又觉得可惜，所以大家你也算法工程师，我也算法工程师得了，都搁门口坐着。

但是问题是以前坐在门口的人还是要的，能去很多不错的地方，但是近2年的阈值已经瞬间提高了不少，就过滤掉了一大批，而且随着后面落地的困难，这个bar还会越来越高。

就我们部门而言，组内的暑期实习生全都是华五级别的硕士，这还只是事业群的一个部门，而不是达摩院这种偏研究的。听说华为的诺亚方舟，基本上是博士3篇顶会，硕士1篇才能进的，其他厂的核心研究部门也差不多吧，真的很夸张了。因此我现在对我的同学或者学弟学妹，基本上是劝退的，尤其是学校不是特别好的，老老实实做开发，现在抖音快手美团拼多多等新崛起的大厂，开发岗需求应该是很大的，但算法真的搞不了了。

05、作者：王静祺

https://www.zhihu.com/question/406974583/answer/1341198311

是个必然的趋势吧，如果你不是有过硬的实力，不建议再头铁往这行里面钻了。

下面五个里面能达成三项算实力过硬：

1）就读985 211院校

2）有一作顶会顶刊的论文

3）机器学习相关比赛前3%-5%

4）大厂或独角兽相关岗位实习经历

5）参加机器学习相关的会议、交流会等，与大佬交谈，并被大佬赏识

其中第一项最好要满足，否则简历大概率都过不了。第五项算是一个捷径，免去了秋招竞争中看运气的成分，但你要是没点真实力大佬也不会赏识你。

随着现在铺天盖地的宣传，各大院校都开设人工智能专业，工资水涨船高，必然会有越来越多的毕业生想要冲进这个领域。

但是再看看提供的岗位呢？随着这个方向的泡沫慢慢戳破，很多中小公司的倒闭，经济增速变缓，大厂不断裁人，能留到现在的校招岗位也越来越少。这就势必造成岗位严重的内卷。

从14年左右看过点机器学习的课程，写两个demo差不多就能进大厂，到16 17年需要有相关领域的论文，18年人数暴增开始以学校作为入门门槛，19年顶会顶刊论文 top竞赛，再到今年手里握着top论文竞赛大厂实习的人都竞争的异常激烈，诸神黄昏。

最后，今年秋招的毕业生，准备好你们的项目 paper和材料，祝愿你们都能找到心怡的工作。

06、作者：圆角骑士魔理沙

https://www.zhihu.com/question/406974583/answer/1341098730

不知道你们有没有读过那个，<PHD劝退手册>（又名The PHD Grind）。

里面讲的是一个本硕在四大做研究的三好少年，到了博士（依然在四大），突然进入了科研危机，博一博二博三什么都做不出来，一切努力打水漂，最后博四一转攻势，慢慢走上人生巅峰的故事。

我最近有空想起这书，翻了下，然后跟我朋友聊，然后达成共识 - 这不很正常吗？他最后都拿到教职了，生涯已经算是挺幸运的了！

我身边很多人，都是这样啊 - 一推时间打水漂，毫无成果，一般人人博三左右发处女作（只算顶会一作，不算打杂n作或者workshop），博一博二或是打杂攒经验，或是失败攒经验，或是做infrastructure work，写出一个框架，打算在该框架上发paper - 反正就是第一第二年发paper的少之又少，甚至不少博士，整个生涯一篇顶会一作也没有（或者刚好一篇），在这环境下做科研做出各种心理疾病的一推，有的conference甚至都会有专门的"心理开导，来跟我聊聊，千万别想不开跳下去"talk。

然后，工业界的科研岗位，也是要读满PHD才有资格去竞争的 - 而竞争也挺激烈的，竞争上得人也是做开发居多，科研占小头（除了极个别能找教职的被当成宝养着 - 他们事实上就是不能招PHD但也不需要写grant的教授）。

你再看这问题，又是内卷又是红海又是诸神黄昏又是灰飞烟灭的，是在小朋友过家家还是中二病也要写程序？

不就很正常一事实 - 机器学习至少在工业界红利被吃了不少了，机器学习开始从"单独的学科，会这就够了"回归正常，成为"计算机的另一分支"。别再老是什么鄙视着码农，做开发下等人之类的了 - 我沉思着我身边的所有人，做PL的System的Arch的，全部都能把自己专业知识放下，明天去大厂写代码，为什么做ML的不行呢？

再退一步说，假设你真今年进去了算法岗，又如何呢？假设公司真的35岁把你扫地出门，你现在大概23岁，你也有12年的职业生涯，你真觉得12年年年ML在业界都是夏天，你只需要写一下模型就一切OK了？冬天来了你还不是要开发为主，研究为副？你也不看看，MSR这以前的研究圣地还不是变得越来越像普通开发，你为什么觉得公司会养你做研究做到你职业生涯结束？

解很简单：如果你要有稳定薪水，做的工作八成有意义，大学四年去先把整个CS Stack打好，多余时间实习，然后去工业界。如果你想屠龙或者是抖M或者真的喜欢research，那大学四年去先把整个CS Stack打好，多余时间泡research lab，然后读博去。

以前那"大学四年去无视整个Stack，只会一个方向，然后本科research发paper，本科结束直接去工业界找research岗位"才是不正常的地方。什么内卷不内卷的，从魔幻现实常态化而已。

7、作者：武藤杰洛特

https://www.zhihu.com/question/406974583/answer/1341783173

我不是搞算法的，但我可以分享一下这几年的所见所闻。

我17年本科毕业，其实16年下半年开始人工智能就有点火苗了。17年上半年这个火是彻底烧起来了。

有个学姐有魄力，直接读的英国一年制统计MSc。其实当时在中游一点的985，出国的第一选择肯定是美国的，美国申不上好的才去读英国/新加坡/香港的一年制MSc。然而这姐们儿读完一年速去速回，回来参加2018年校招就收获了一家大厂的算法offer，目前情况良好。

我本科室友，大学玩了3年，大四良心发现考了个本校的研。他当时3年的学硕和2年的专硕都能考，结果考了专硕。研一期间论文是没有的，比赛是没打的，就刷了刷题。结果去了互联网独角兽实习，2019年秋招找了一家中厂做算法，目前情况良好。

我本科隔壁寝室同学，保研的，3年学硕，ICCV二作和若干杂七杂八论文，蚂蚁金服算法岗实习经历，参加2020校招，只找了一家中厂的算法岗，工资也就那样，目前有点不爽。

我是本科毕业当了一年蹲哥读研的，18年入学，中科大软院。中科大软院4个方向，有一个方向就叫“大数据与人工智能”，这方向真是被挤爆了，基本是个人就想挤进去，挤不进去就调剂了。为什么？大家看算法工资高啊，都想去分一杯羹啊。我记得当时我在公交车上，听到一个同学说的一句话：“像后台开发啥的，本科生就能做。我们都读到硕士了，要做就做算法。”然而现在已经2021年校招了，很多当时想搞算法的同学都转开发了。当然，还是有牛批的人收割了很多算法offer，但是少。

我再多说几句。“内卷”这个词，我在知乎上都看吐了，但我还是得说。现在真的，只要是好东西，都有人往里面卷，你逃不掉的，绝对不仅仅是算法岗这玩意儿。。。

你高考报计算机专业也卷啊。我当时填志愿，计算机就过校线几分就能上，软工和物联网都是被调剂去的；过了几年，要过校线十几分才能上了；现在尼玛计算机基本上成分数最高的几个专业了。

你考研计算机也卷啊。前多少年，报录比可能就3:1；前几年可能涨到了5:1；今年一看，龟龟，十几：1。

你找非算法岗也卷啊，比如大厂的开发、产品、运营。以前是个211本科已经算可以了，后来要985本科，再就要985硕士了。现在你985硕士还不行，本科也要参考一下。

你说你不想在互联网卷了，考公务员去了。考公务员也卷啊。同样的岗位，前几年30:1，去年80:1，到了今年，龟龟，200:1。。。

所以这没办法的，好东西大家都想抢。你不想和人抢也想拿到好东西？也不是没有办法，你需要一双善于发现的眼睛。。。能够发现崛起前的字节、拼多多这样的公司。。。

8、作者：匿名用户

https://www.zhihu.com/question/406974583/answer/1342389258

很多人都没看清楚真相。

国内的大学本科，不会教你前端研发，不会教你如何开发ios程序，不会教你如何开发安卓，不会教你java怎么做，不会教你go如何写，不会教你如何开发个游戏，不会教你如何开发哥xx，不会教你······基本算法教一下还教的不好。

paper和教职为导向，国内的培养模式，其实就是大规模培养所谓的算法工程师，什么cv，ml，nlp等等。

很多人学完后除了机器学习啥都不会。然后还觉得自己会了屠龙之技，其他的技术不会同时又看不上。