• 12月23日 星期一

Talk预告 | 基于因果干预的弱监督语义分割:南京理工大学在读博士张冬分享NeurIPS'20 Oral工作

Talk预告 | 基于因果干预的弱监督语义分割:南京理工大学在读博士张冬分享NeurIPS'20 Oral工作

本周为将门-TechBeat技术社区第273期线上Talk,也是NeurIPS 2020系列Talk第弹!

北京时间1月14日(周四)晚8点南京理工大学计算机应用技术在读博士生—张冬的Talk将准时在将门TechBeat技术社区开播!

他与大家分享的NeurIPS 2020 Oral 工作主题是: “基于因果干预的弱监督语义分割”。届时将介绍语义分割和因果推理的背景、弱监督语义分割伪标签中的基本问题,以及基于因果干预的弱监督语义分割方法。


Talk·信息

主题:基于因果干预的弱监督语义分割

嘉宾:南京理工大学

计算机应用技术在读博士生 张冬

时间:北京时间 1月14日 (周四) 20:00

地点:将门TechBeat技术社区

(点击上方蓝字,或复制链接https://datayi.cn/w/1P6jlxdP至浏览器,即可预约! )


Talk·提纲

语义分割在自动驾驶、计算机辅助医疗等领域有着广泛的应用。为了缓解全监督语义分割模型需要耗费大量人力、物力做像素级图像标注的问题,人们利用一些较容易获取的弱标签作为监督信息来训练语义分割模型。然而,通过弱标签生成的像素级语义分割伪标签仍然存在诸多缺陷,需要进一步被解决。

本次分享的主要内容如下:

1. 语义分割和因果推理背景介绍

2. 弱监督语义分割伪标签中存在的三个基本问题

3. 基于因果干预的弱监督语义分割方法

4. 总结和展望


Talk·参考资料

这是本次分享中将会提及的资料,建议提前预习哦!

1. Kolesnikov A, Lampert C H. Seed, Expand andConstrain: Three Principles forWeakly-Supervised Image Segmentation. ECCV, 2016.

https://arxiv.org/pdf/1603.06098.pdf

2. Ahn J, Cho S, Kwak S. Weakly Supervised Learning ofInstance Segmentation withInter-Pixel Relations. CVPR, 2018.

https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Ahn_Weakly_Supervised_Learning_of_Instance_Segmentation_With_Inter-Pixel_Relations_CVPR_2019_paper.pdf

3. Wang Y, Zhang J, Kan M, et al. Self-supervised Equivariant Attention Mechanism for Weakly Supervised Semantic Segmentation. CVPR, 2020.

https://arxiv.org/pdf/2004.04581.pdf

4. Zhang D, Zhang H, Tang J, et al. Causal Intervention forWeakly-Supervised Semantic Segmentation.NeurIPS, 2020.

https://proceedings.neurips.cc//paper/2020/file/07211688a0869d995947a8fb11b215d6-Paper.pdf

5. 个人专栏:

https://zhuanlan.zhihu.com/p/260967655


Talk·提问交流

在Talk界面下的【交流区】参与互动!留下你的打call和问题,和更多小伙伴们共同讨论,说不定就被讲者直接翻牌解答了呢!

Talk预告 | 基于因果干预的弱监督语义分割:南京理工大学在读博士张冬分享NeurIPS'20 Oral工作

你的每一次贡献,我们都会给予你相应的i豆积分,近期还会有惊喜奖励哦!


Talk·嘉宾介绍Talk预告 | 基于因果干预的弱监督语义分割:南京理工大学在读博士张冬分享NeurIPS'20 Oral工作

张 冬南京理工大学计算机应用技术在读博士生

张冬,南京理工大学智能媒体分析实验室博士生,师从国家杰青唐金辉教授。2018年9月至2020年9月,国家公派留学至新加坡南洋理工大学MReal实验室,跟随张含望教授。主要研究方向为目标检测、语义分割。

点击报名,一起听Talk啦:TechBeatTalk预告 | 基于因果干预的弱监督语义分割:南京理工大学在读博士张冬分享NeurIPS'20 Oral工作

关于TechBeat社区

TechBeat(www.techbeat.net)是一个荟聚全球华人AI精英的成长社区。

我们希望为AI人才打造更专业的服务和体验,加速并陪伴其学习成长。

期待这里可以成为你学习AI前沿知识的高地,分享自己最新工作的沃土,在AI进阶之路上的升级打怪的根据地!

更多详细介绍>>TechBeat,一个荟聚全球华人AI精英的学习成长社区

上一篇新闻

各地争建P3实验室:谁来用?养得起吗?

下一篇新闻

深圳时装周发布2018秋冬系列,感受艺术与时尚零距离

评论

订阅每日新闻

订阅每日新闻以免错过最新最热门的新加坡新闻。