CIMC2022 | 机器视觉让智能制造“看”懂未来

CCF智能制造大会（CIMC 2022）机器视觉与自动光学检测分论坛面向行业实际需求，聚集机器视觉领域的专家和自动光学检测领域知名企业代表，围绕技术创新和行业应用等话题，深入探讨行业热点和前沿技术，分享实践经验，探讨前沿落地智能制造场景的新思路。

由CCF主办的首届“CCF智能制造大会” (CIMC 2022)计划于2022年7月在江苏省苏州市工业园区举行。大会以“让智能赋能制造”为主题，将围绕智能制造产业中不同行业、不同领域企业的生态共建，推动智能制造“政产学研用”一体化发展。

CIMC2022邀请国家有关部门领导、两院院士和上市企业主管等资深专家亲临大会，汇聚众多智能制造研究机构、行业协会、解决方案提供商，展望前沿趋势，分享创新成果，将给参会者带来一场与众不同的视听盛宴。

机器视觉与自动光学检测（CV&AOI ）论坛

论坛背景：

工业4.0时代，离不开智能制造，智能制造离不开自动检测技术，尤其是在现代精密电子产品的生产制造中，自动光学检测（AOI）的作用越来越重要。

近年来人工智能技术的高速发展为极大地推动了计算机机器视觉（CV）技术在各行各业的应用，将最新的CV研究成果应用于AOI设备成为了重要的技术努力方向。

论坛面向行业实际需求，聚集机器视觉领域的专家和自动光学检测领域知名企业代表，围绕技术创新和行业应用等话题，发表主旨演讲，深入探讨行业热点和前沿技术，分享实践经验，探讨前沿落地智能制造场景的新思路。

论坛主席：

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郑学哲

苏州旭创科技有限公司旭创研究院院长

个人简介：郑学哲，博士，在光电子领域有超过25年领先技术研究和产品开发的成功经验,是光通讯、光互联交换、以及硅光子等领域业界知名的专家。在担任旭创研究院院长之前，他曾任多家美国高科技公司高级研究和管理职位，包括Sun/Oracle 实验室杰出工程师，甲骨文网络事业部光子技术总监等。他还曾担任美国华人光电学会会长(2019-2020)。

他曾获国家教委科技进步二等奖，是IEEE资深会员和美国光学学会会士(OSA Fellow)。他至今已发表了超过200篇学术论文，并拥有138项美国专利。

论坛嘉宾及报告内容：

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汪雪林

苏州中科行智智能科技有限公司

个人简介：汪雪林，中国科学院自动化研究所博士，模式识别与智能系统专业, 高级工程师。在图像处理、模式识别、机器视觉等领域算法研究和产品开发方面有丰富经验。现任中科院自动化所苏州研究院常务副院长、苏州中科行智智能科技有限公司总经理、长三角机器视觉产业联盟理事长。主持研制过行业技术标准5项，发表论文14篇，获发明专利12项。

报告题目：3D视觉技术在工业视觉领域的应用

报告简介：3D视觉是工业机器视觉传感和处理技术发展及应用的新方向。近年来，随着3D视觉软硬件技术和3D视觉算法的发展、硬件成本的降低、3D视觉产品研发和应用生态的完善，3D视觉技术逐渐成熟，在工业视觉测量、焊接引导、物料抓取、堆垛码垛和缺陷检测方面得到了越来越多的应用。本次演讲将对3D视觉技术的基本原理、产品形态、典型应用场景进行介绍，并向各位嘉宾分享中科行智在3D结构光相机、3D线激光相机产品研发及这些产品在无序抓取、尺寸测量等场景方面应用经验。

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吴超

恩那基智能科技无锡有限公司，总经理

主题：《软件研发效能提升之美》

主题简介：从软件工程的发展历史来深度探讨研发效能提升的本质，以及研发效能在近几年受到广泛重视的底层逻辑，并且会对工业界研发效能的发展现状做个初步的梳理，并在此基础上详细介绍目前主流的研发效能提升双流模型的具体实践，让听众充分感受“研发效能提升之美”。

个人简介：腾讯Tech Lead，资深技术专家，腾讯研究院特约研究员，中国商业联合会互联网应用技术委员会智库专家，业界知名实战派研发效能和软件质量双领域专家，硅谷先进研发效能理念在国内的技术布道者，互联网行业研发效能提升领域的技术先行者，“研发效能宣言“发起人和主要起草人，业界第一本研发效能领域专著《软件研发效能提升之美》作者，IT图书最具影响力作者，多本技术畅销书作者，国内外各大技术峰会担任联席主席，技术委员成员和出品人。

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方贤奇

苏州旭创科技有限公司，Innolight产品线总监

个人简介：西南科技大学机械及自动化专业，光模块生产及工程团队管理10年以上工作经验，丰富的制程及工艺经验，主导多个产品及自动化项目落地

报告题目：“AOI应用与智能制造分享”

报告简介：本报告旨在为各位同仁分享Innolight在光模块领域AOI应用和智能制造经验，供各行业参考。结合光模块制作工艺，从智能制造转型、逻辑算法应用、视觉检测难点、AOI技术应用实例以及智能制造未来愿景等五个方面进行了阐述，针对光模块行业特点和需求，分享实际落地及复制环节的些许经验。

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张佩珩

中科院计算所系统结构部总工、中科苏州智能计算技术研究院常务副院长

个人简介：张佩珩，正研级高工，中科院计算技术研究所系统结构部总工、国务院政府特殊津贴专家，参加并承担过多项国家863、973项目、国家重点研发计划、中科院知识创新工程重大项目、中科院先导专项，具有30年系统结构研发经验。是曙光系列高性能计算机系统的主要研究者之一。先后获得4项国家科技进步二等奖、1项中科院科技进步一等奖和1项中科院杰出成就奖。现主要从事计算机系统结构、可重构计算、人工智能、生物信息学、生命健康大数据智能分析等研究工作。

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张剑

苏州富鑫林光电科技有限公司

个人简介：图像处理及人工智能专家，苏州富鑫林光电科技有限公司总经理，同时负责企业运营及加拿大海外研发中心的研发工作，毕业于北京大学及新加坡国立大学，曾任新加坡索尼研发中心主任研发工程师，加拿大Istuary创新集团研发总监，加拿大Sulon技术有限公司研发副总裁，主持开发的产品获得美国消费电子展CES最佳头显奖，拥有超过20多项国际发明专利及多篇学术论文，曾获选苏州市海鸥人才计划支持.

擅长话题：机器视觉及深度学习赋能智能制造

论坛话题：随着人工智能与计算机视觉技术的发展，对工业安全、工业检测的应用场景极为看重，工业制成品及半成品对于质量要求多种多样，产品的形态，工艺及要求不同，同样的产品由于来料加工及设备的差异，所产生的缺陷种类也多种多样，这使得传统的机器视觉没有一种通用的检测办法来检测所有的工业产品。同时，产线的部署在量产前，对于深度学习要求的大数据在量产后，这要求一个能快速学习快速收敛的深度学习框架来支持产线的应用。公司攻关研发了针对工业应用环境，包含递阶感知神经网络及AI引擎的人工智能缺陷检测的软件系统。该系统以自主学习为应用目标，能智能识别缺陷，结合后台数据及时反馈产品状态，提高生产效率，满足多种不同应用场景的需求。

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殷晓平

苏州晓创光电科技有限公司

擅长话题：机器视觉在FATP中的应用

个人简介：江苏大学农硕士研究生，在读期间参与863计划、国家自然基金和省部级项目5项，通过中国机械联合会科技成果鉴定2项。2011年成立“苏州晓创光电科技有限公司”，任总经理，公司主要从事机器视觉系统相关的开发、集成与销售，主要为3C零部件、显示屏、半导体等行业，提供精密组装对位、自动上下料、高速摆盘、3D缺陷检查等解决方案。

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吉建民

苏州穿山甲机器人股份有限公司，首席科学家

个人简介：中国科学技术大学，计算机科学与技术学院，副教授；香港科技大学，计算机科学与工程系，博士后；阿尔伯塔大学、卡内基梅隆大学访问学者。吉建民博士主要研究方向为认知机器人，机器人规划、决策，深度强化学习。作为骨干成员参与智能服务机器人项目——科大“可佳”工程。多次担任IJCAI,KR,AAAI,ICLP,AAMAS等国际人工智能会议的审稿人，并任AAAI-2011,IJCAI-2011的程序委员会委员。研发“可佳”、“佳佳”系列机器人的认知模块，连续5年获国际机器人认知测试第一；2015年8月，被国际期刊《Artificial Intelligence》评为全球机器人认知两项主要技术之首。主持国家自然科学青年项目，发表SCI及EI收录论文20多篇，CCF A类论文6篇，主持国家自然科学青年项目1项，参与面上项目1项，重点项目1项，主要研究内容包括：机器人认知技术；人-机器人交互技术；回答集编程（Answer Set Programming）技术及应用。

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