「院校资讯」新加坡国立大学&南洋理工大学线上课程项目来袭

随着亚洲地区经济实力的增强和大学世界排名的攀升，亚洲大学正变得越来越有吸引力。新加坡因其稳定的治安，优越的地理位置，完善的国际化教育基础设施以及高度全民英语普及，现已日渐成为众多学子出国留学的热门选择。话不多说，今天就为大家带来新加坡国立大学&南洋理工大学线上课程项目！感兴趣的话不妨了解下！

　　1、新加坡国立大学

　　新加坡国立大学成立于1905年，占地150公顷,地处风光明媚的新加坡西南部,它背倚苍绿青翠的肯特山岗,遥望碧波万顷的新加坡海港。

　　2022 年 QS 世界大学学科排名中，NUS 共有 17 个学科进入世界学科排行榜前十，还有15个学科排名世界前25。在五大学术领域中，NUS 也取得了非常优异的成绩，工程与技术和社会科学和管理均位列世界第 9，自然科学、艺术与人文、生命科学与医学分别位列世界第 12、15、27，也非常靠前。

　　新加坡国立大学线上课程项目

　　01、项目介绍

　　1、项目主题：

　　1.1 数据分析与统计 1.2 商业与金融

　　2、开课时间：

　　商业与金融10月15日至11月19日，每周六上午。

　　数据分析与统计10月29日至12月3日，每周六上午。

　　(具体时间以开课通知为准）。

　　3、课时结构：10 小时 Lecture+5 小时 Tutorial+3 小时结业报告（共计 24 个课时）。

　　5、授课教师：

　　数据分析与统计课程：Dr Edmund Low 国大博学项目（USP）高级讲师，美国耶鲁大学环境工程专业博士毕业。过去 14 年中一直通过采用数据驱动工具解决公共健康和环境领域的问题，包括通过编程和可视化图书馆开发自动化工作流程模型、开发远程环境遥感系统自动、实时、连续监控环境。

　　Dr Edmund Low 还是定量推理领域的学术带头人、定量推理中心主任。作为教育工作者，曾获得国大年度优秀教师表彰及 USP 年度优秀教师。

　　商业与金融课程：Adjuct Associate Prof. Leong C. F. Prof. Leong是新加坡国立大学的客座副教授、协助澳大利亚特许会计师协会的 CA 项目。James 是会计盒?（Accounting in a Box?）学习工具包的发明者，并创建了财务讲故事?（Financial Storytelling?）的学习方法，让非金融人士更加直观且简单的学习金融财务知识。

　　Prof. Leong 是 Visions 私人咨询有限公司的创始人和培训大师，他拥有超过 20年的金融、管理和国际培训经验。在成为一名教育家之前，他是一家财富 500 强公司的财务主管（亚太地区）。Prof. Leong 已经获得了专业演讲者认证证书，这是全球演讲者联合会颁发的演讲行业的最高证书，在全球 7000 名专业演讲者中，只有 12% 的人持有这一证书。

　　6、授课方式：

　　网络直播。该项目由对应领域内专业教师网络直播授课。由 Lecture、Tutorial 及结业报告组成。最大程度的让学员在短时间体验国大的学术特色、提升自身知识储备。

　　02、项目收获

　　结业证书

　　顺利完成课程的学员，将获得由新加坡国立大学主办学院（持续终身教育学院）颁发官方认证的结业证书，作为此次课程学习的证明，既是对学员项目顺利结业的认可，也是作为对此次在线课程学习的证明。

　　成绩测评报告

　　根据学员的出勤率、课程作业和结业汇报的完成情况，教授将出具成绩测评报告，成绩测评报告中体现成绩等级、课程时间、课时长度等。

　　优秀学员证明

　　课程结束，优秀学员可获得优秀学员证明，授课导师签字，可作为申请名校硕士的背景材料，提高申请名校硕士的竞争力。

　　03、报名条件

　　具有大学正式学籍的本科生（2022 年应届毕业生除外）。

　　本项目为全程英语授课，报名学生须具备相应水平的英语读写和课堂交流能力。

　　2、新加坡南洋理工大学

　　新加坡南洋理工大学

　　新加坡南洋理工大学(Nanyang Technological University)，简称南大(NTU)，为国际科技大学联盟发起成员、AACSB 认证成员、国际事务专业学院协会(APSIA)成员，是新加坡一所科研密集型大学，在纳米材料、生物材料、功能性陶瓷和高分子材料等许多领域的研究享有世界盛名，为工科和商科并重的综合性大学。2022年QS世界大学排行榜Top12，亚洲地区Top2。

　　新加坡南洋理工大学线上课程项目

　　01、项目介绍

　　1、项目主题：机器人，自动化与物联网

　　课程概览：微处理器和微控制器的进步使得在工业和社会中构建大规模的自动化系统成为可能，其中机器人发挥着主要作用。特别是微控制器的低成本促进了智能传感器和智能执行器的出现，从而又推动了物联网（IoT）的广泛采用。本课程的目的是让学生掌握关于机器人、自动化系统和易于在工业和社会中部署的网络智能设备的基本知识，这些知识很容易部署在工业和社会中。

　　学习目标：课程的学习目标是使学生能够成为工业和社会中机器人、自动化系统和物联网技术的使用者和设计者。完成课程学习后，学生将能够：

　　√ 了解产业中的机器人技术和自动化系统

　　√ 了解网络传感器、执行器和控制器

　　√ 应用所学知识来操作产业中的机器人、自动化系统和物联网

　　√ 应用所学知识在产业与社会中设计并应用机器人、自动化系统和物联网

　　2、开课时间：

　　7月16日至8月20日，周六上午(具体时间会根据导师安排调整）。

　　3、课时结构：

　　15 小时 Lecture+3 小时结业报告（共计 24 个课时）。

　　5、授课教师：

　　Dr Xie Ming 南洋理工大学，副教授

　　Dr Xie Ming 拥有控制和自动化工程学士学位。随后，作为中国政府的海外奖学金获得者，他完成了在瓦伦西安大学（法国）的硕士学位研究以及在雷恩大学（法国）的博士学位研究。

　　他是南洋理工大学的副教授，并且是新加坡-麻省理工学院联盟（SMA）的研究员。他曾担任 2007 年国际攀爬和行走机器人国际会议（CLAWAR）主席、2009 年国际智能机器人及其应用大会（ICIRA）主席，《国际人形机器人学报》（SCI / SCIE 索引）的联合创始人，新加坡中国科学科技促进协会联合创始人，新加坡机器人学会联合创始人。

　　他曾教授诸如机器人技术、人工智能、应用机器视觉、测量和传感系统、微处理器系统以及大学物理等课程。在科学研究方面，他出版了两本书，两本编辑书，多个书刊篇章，十多项发明专利，以及在科学期刊上的三十多篇研究论文和国际会议上的一百多篇研究论文。

　　他是世界自动化大会的最佳会议论文奖的获得者，克拉拉瓦尔大学的最佳会议论文奖的获得者，国际工业机器人杂志杰出论文获得者，CrayQuest 金奖获得者，CrayQuest 总冠军奖获得者等。