“养成系”AI人才：谷歌2021博士奖研金名单公布，华人学者榜上有名
AI科技评论报道头部企业看重“养成系”AI人才。
9月24日，谷歌宣布了 2021 年博士奖研金（ Google Ph.D Fellowship）的入选者，多位华人博士生获奖。
根据 2021 年谷歌博士生奖研金项目名单显示，今年共 75 人获奖，分为 13 个方向：算法及优化和市场（7 位）、健康（3 位）、机器学习（17 位）、移动计算（2 位）、隐私和安全（4 位）、量子计算（4 位）、系统与网络（6 位）、计算神经和认知科学（2 位）、人机交互（6 位）、机器感知及语音技术以及计算机视觉（12 位）、自然语言处理（6 位）、编程技术与软件工程（2 位）、结构化数据和数据库管理（4 位）。
谷歌学术主页：https://scholar.google.com.au/citations?user=47gcJfsAAAAJ&hl=en获奖名单地址：https://research.google/outreach/phd-fellowship/recipients/
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获奖者
机器学习领域
获得 2021 年谷歌博士生奖研金机器学习领域的有 17 位入选者，包括来自新加坡国立大学的 Qinbin Li、Shen Li；新南威尔士大学的李昀（Yun Li）等，具体获奖名单如下：
Qinbin Li，新加坡国立大学
Qinbin Li 是新加坡国立大学计算机科学系的博士候选人，师从 Bingsheng He 教授。之前，Qinbin Li 获得了华中科技大学 ACM 班的学士学位。于今年 8 月获得新加坡国立大学计算研究成果奖，有多篇论文被顶会接收（ IJCAI、CVPR、TPDS 等）。目前 Qinbin Li 的主要研究包括机器学习、联合学习、隐私和系统。个人主页：https://qinbinli.com/李昀（Yun Li），新南威尔士大学
李昀是新南威尔士大学计算机科学与工程学院的博士生，她的导师为 Lina Yao 和 Boualem Benatallah 教授。2016 和 2019 年，她先后取得南京大学计算机科学与工程系的学士与硕士学位。她的研究兴趣主要在于深度学习和大数据分析，尤其是在人类医疗健康领域的应用。目前，她的研究课题包括零样本学习、基因组分析和医疗成像。自 2018 年以来，李昀参与撰写的多篇论文被 TKDE、ICTAI、ICONIP、ICDE、CIKM、AAAI 等学术会议以及 VLDB Journal、TNNLS 学术期刊接收。个人主页：https://ogshun.github.io/Tianyuan Jin，新加坡国立大学Tianyuan Jin 是新加坡国立大学计算机学院博士生， 师从萧小奎（Xiaokui Xiao）教授。在此之前，Tianyuan Jin 获得了中国科学技术大学计算机科学硕士学位和中国科学技术大学数学学士学位。Tianyuan Jin 的硕士研究是由陈恩红教授指导完成。机器感知、语音技术和计算机视觉在机器感知、语音技术和计算机视觉领域，共有 12 位博士生获奖，包括来自波士顿大学的 Andrea Burns、台湾大学的 Hai-Bin Wu、南洋理工大学的 Kelvin C.K. Chan 等，具体获奖名单如下：
Kelvin C.K. Chan，南洋理工大学Kelvin C.K. Chan 为 MMLab@NTU 的博士生，师从 Chen Change Loy 教授。目前 Kelvin C.K. Chan 的主要研究方向为计算机视觉，特别是图像与视频复原。个人主页：https://ckkelvinchan.github.io/洪方舟，南洋理工大学
洪方舟本科毕业于清华大学软件工程专业，目前是南洋理工大学计算机科学与工程学院的一名博士生。他的主要研究方向是计算机视觉和深度学习，特别是对 3D 表征学习感兴趣。个人主页：https://hongfz16.github.io/王鑫龙，阿德莱德大学
王鑫龙本科毕业于同济大学，现在是阿德莱德大学的一名在读博士生，导师为沈春华（Chunhua Shen）教授。王鑫龙曾在旷视科技、腾讯优图实验室和字节跳动 AI 实验室实习。他的研究兴趣主要是计算机视觉与机器学习，特别是赋能机器观察和理解环境，研究主题包括 2D/3D / 视频目标检测和实例分割。此前，王鑫龙以字节跳动实习生的身份提出了一种实例分割新方法 SOLO，通过引入实例类别的概念，将实例分割转换为分类问题。SOLO 在一些性能指标上甚至超越了增强版的 Mask R-CNN。目前王鑫龙正在开发一种新的实例分割方法，未来有望为计算机视觉研究人员和技术公司节省大量时间和金钱。个人主页：https://www.xloong.wang/Xueting Li，加利福尼亚大学默塞德分校Xueting Li 目前是加利福尼亚大学视觉与学习实验室博士生，Xueting Li 曾于 2016 和 2013 分别获得了清华大学和北京邮电大学的硕士学位和学士学位。Xueting Li 主要研究领域包括自监督学习和 3D 计算机视觉问题。个人主页：https://sunshineatnoon.github.io/陈之钦，西蒙弗雷泽大学
陈之钦是西蒙弗雷泽大学的一名在读博士生。他本科毕业于上海交通大学，2019 年获得西蒙弗雷泽大学硕士学位。陈之钦的主要研究领域是计算机图形学，包括几何建模等，曾获 CVPR 2020 最佳学生论文奖。个人主页：https://czq142857.github.io/自然语言处理自然语言处理领域的获奖者是来自达喀尔大学的 Derguene Mbaye、LARODEC 的 Eya Hammami 等 6 位博士生，具体获奖名单如下：
Haoyue Shi，丰田工业大学芝加哥分校
Haoyue Shi 本科毕业于北京大学，现在是丰田工业大学芝加哥分校的一名在读博士生，她的导师是 Karen Livescu 教授和 Kevin Gimpel 教授。Haoyue Shi 的研究方向主要是计算语言学和自然语言处理，尤其对自然语言的结构和无监督学习感兴趣。个人主页：https://home.ttic.edu/~freda/
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关于谷歌奖研金
谷歌的博士生奖研金项目创立于 2009 年，旨在奖励在计算机学科及其相关学科或者其它前瞻科研领域方面表现优异的博士生。自创立以来，该项目已经资助来自澳大利亚、印度、北美、欧洲、中东、非洲等数百名学生。每年，谷歌 PhD Fellows 都会被邀请参加全球PhD Fellowship Summit，在那里他们可以接触到谷歌正在进行的最先进的研究，并有机会与谷歌的研究员以及来自世界各地的其他博士研究生交流。获得谷歌博士生奖研金项目的研究者将得到包括 15,000 澳元（约70395 元人民币）的奖励金，用于支付津贴和其他研究相关活动，此外，获奖者还会被分配一位 Google Mentor，负责提供指导帮助。需要注意的是，这是Google PhD Fellowship 在北美、欧洲、中东、澳洲地区的获奖名单，而面向中国、日本和韩国的目前正在评选中，大家可以静候。
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中外还有哪些博士奖研金
Facebook奖研金今年4月22日，Facebook公布了2021年博士生奖研金名单，在来自全球100所大学的2163份申请中， Facebook选出了26位获奖博士生，其中华人博士生有13位，占据半壁江山！Facebook奖研金计划面向在计算机科学和工程学等重要领域上进行研究的博士候选人提供奖金，如计算机视觉、编程语言，计算社会科学等领域。该奖项的获得者将获得为期两个学年的学费，并获得4.2万美元（约25万人民币）的津贴，其中包括会议旅行等支持。目前，Facebook该领域的奖研金计划现已进入第10年，已经为来自不同大学的144位博士生提供了支持。入选研究员还将应邀到Menlo Park的Facebook总部参加将于今年举办的年度研究金峰会（Fellowship Summit）。这次峰会为研究员们提供了一个与其他人面对面交流分享他们的研究成果的机会，并了解有关Facebook研究员正在从事的研究工作等更多信息。而在8月31日，Facebook Reality Labs（ FRL）公布了面向全球的XR奖学金项目，为研究XR相关方向的博士生提供科研奖励，并为有抱负的研究人员可以尝试进入 Facebook 未来实验室的大门。这些XR相关方向包括：计算机社交科学、AR/VR计算机图形、AR/VR未来技术、AR/VR人机交互、AR/VR光学、增强音频等等。目前 FRL 约有1万名 Facebook 员工在研究计算机的未来，即虚拟和增强现实。这大约是 Facebook 全部专业人员的五分之一，其旨在研发VR头显、元宇宙平台Horizon、AR开发平台Spark AR、AR眼镜、Portal智慧屏幕等技术。作为 Facebook 奖学金计划的一部分，FRL 正在为XR（扩展现实，XR - Extended Reality）研究人员提供奖学金，该计划旨在支持有前途的博士生，并在全球范围内有效，不限于来自美国的研究人员。申请人必须在经认可的大学就读，进行全职研究，并且没有接受 Facebook 的其他支持。苹果学者今年4月19日，苹果机器学习研究中心（Apple Machine Learning Research）也发布了2021年在人工智能或机器学习领域获得博士生奖学金的“苹果学者”（Apple Scholars）名单，旨在表彰在计算机科学与工程上作出贡献的在读博士生与博士后。今年一共有15位学生入选，其中华人学生有5位，占据1/3名额！据介绍，每位入选学者均能获得两年的读博资助、苹果实习机会，以及跟随一位所在领域的苹果研究员导师学习两年的机会。被提名的学生最终能够入选的评判标准，是基于他们的创新研究、所在领域的研究领先者与合作者对他们的评价，以及他们为了在机器学习与人工智能领域取得进步而做出的努力。百度奖学金2013年至今，百度已推出九届“百度奖学金”，每年面向全球华人硕博在读学子选拔8-10名顶尖AI技术青年人才，为每人提供20万（10万每年，连续两年）奖金助力其科技研究。技术领域涵盖NLP、DL、ML、智能信息处理、人机交互、自动驾驶、数据挖掘等，面向世界范围内计算机领域的优秀华人学生，旨在提供业界最优厚的资金支持、并为其开展学术研究提供数据、平台和专家指导，助力有潜力的优秀人才实现技术梦想。明年5月，百度将公布2021年度获奖者名单。腾讯科学探索奖无独有偶，2018年11月，腾讯与北京大学教授，携手杨振宁等科学家共同发起设立“科学探索奖，由腾讯基金会出资支持、科学家主导，面向基础科学和前沿技术领域，每年遴选不超过50名获奖人，每位获奖人将在5年内获得总计300万元人民币的奖金，且可自由支配。在奖励对象上，科学探索奖却将青年科学家延长至45岁以内，同时扩大了奖励范围至50人。从奖励领域来看，科学探索奖更重视基础科学，奖项范围扩大到“数学物理学、生命科学、天文和地球科学、化学新材料、信息电子、能源环保、先进制造、交通建筑技术、前沿交叉技术”九大基础科学和前沿核心技术领域。在今年的9月13日，第三届“科学探索奖”获奖名单正式揭晓，50位青年科学家“榜上有名”，其中包括8位女性科学家。针对本届获奖名单，“科学探索奖”秘书处介绍，今年最大的特色，就是获奖人较去年更为“多元化”，这也印证着中国科技创新的蓬勃发展和人才创新生态环境的不断优化。
阿里达摩青橙奖每年9月份前后，阿里巴巴达摩院都会揭晓了本年青橙奖获奖名单，从2018年设立，今年是达摩青橙奖举办的第四届，每年选出10人，旨在奖励大中华地区在信息技术、半导体、智能制造等领域取得初步成就的青年科学家(35周岁以下或博士毕业6年以内)。获奖者将获得100万元奖金，并得到达摩院全方位的研发资源支持。从奖励领域看，阿里青橙奖更注重实用性，奖项范围针对在"信息技术、半导体和智能制造"等基础研究领域，涵盖了云计算、大数据、物联网、智能传感器等方向，均是国家新兴产业。今年青橙奖吸引了365名青年学者参评，经初审后，112人成为候选人，其中56%在国内取得博士学位，44%海外学成归来。他们来自计算机科学、生命科学、物理、化学等领域，细分方向超83个，得到了40名海内外院士、27名IEEE/ACM Fellow、21名长江/杰青学者的推荐。中国顶尖青年学者的研究领域，透露出前沿学术研究的风向：量子科学势头正劲，今年60%的物理领域候选人研究方向与量子相关；计算机科学从近年热门的人工智能等方向，回到了传统的计算机系统及体系结构等基础领域；社会现实进一步影响着科研方向，不少年轻科学家们围绕新型冠状病毒展开研究，在RNA结构和机制、创新药物研发等方向持续突破。在半个月前，经通讯评审后，已有20人入围终审答辩。他们平均年龄33岁，11位拥有本土博士学位，5位是女性科学家，横跨15个科研领域，航天、农业首次入围。今年青橙奖邀请学术界多领域的顶尖学者组成评审团，从科技创新性、成果价值影响力及社会影响力等六大维度综合评审，最终获奖名单将于10月公布，值得期待。
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结尾
已经到来的AI 时代，无论是国内还是国外，头部企业都将人才的培养看作AI发展中的底色，在产学研融合的过程中，我们抱着全球合作共赢的眼光，十足期待AI潜力股们黄金岁月的到来。
参考资料
https://mp.weixin.qq.com/s/ZU8zUSUPdrbXxkvsu3caIA
https://www.zhihu.com/search?type=content&q=%e8%b0%b7%e6%ad%8c%e7%9a%84%e5%8d%9a%e5%a3%ab%e7%94%9f%e5%a5%96%e7%a0%94%e9%87%91%e9%a1%b9%e7%9b%ae
https://zhuanlan.zhihu.com/p/385408687
http://vr.sina.com.cn/news/hot/2021-08-31/doc-iktzscyx1442202.shtml
https://baike.baidu.com/item/%e7%99%be%e5%ba%a6%e5%a5%96%e5%ad%a6%e9%87%91/9929412
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