AI如何赋能亚洲医疗？

AI 软件和网络平台有望在未来十年内改变亚洲医疗保健模式，提高医疗供应商和政府部门的服务水平、诊断速度、医疗质量以及居民整体健康水平。亚洲发达地区的医疗已经大规模引入了 AI，相关创新发展和应用也在不断涌现。

10 月14 日，《麻省理工科技评论》发布报告《AI in health care: Capacity, capability, and a future of active health in Asia》。报告主要内容如下：

随着 AI 的发展，亚洲各地区的医疗差距逐渐缩小。引入AI是提高亚洲地区整体医疗水平和效率的重要手段。很多国家的医疗资源相对匮乏，主要是因为医疗工作者不足，世界卫生组织估计，到 2030 年，亚洲医疗工作者人数需增加 1200 多万，比目前增长了 70%以上。另外，成本也是一大难题。除了亚洲部分发达国家，亚洲的人均医疗支出还不足经合组织（OECD）平均水平的 1/4。在这种情况下，AI 的引入使医疗设备的效率和准确性大大提高，相关的成功医学案例也越来越多。

亚洲医疗的发展得益于一线医务水平的提高。

引入 AI 以后，医生的诊断过程更快，结果更准确；利用机器学习可以分析复杂的医学图像，诊断各种常见和罕见疾病；可穿戴医学跟踪设备的应用更便捷，医学风险和警告标示也更加明确。

人机交互是提高亚洲医疗水平的专业手段。

引入 AI 可以推动亚洲发达国家等地的医疗水平朝着更高的技术方向发展。相关的应用包括机器人辅助手术、详细医学图像的高精度诊断以及新药的开发。然而，亚洲许多地区的医疗系统一直是超负荷运转，无法提供基本的医疗服务，因此一些观察员建议将 AI 技术资源引入初级医疗领域。

亚洲医疗系统最大的难题在于国企和私企的合作。

在亚洲一些国家，很多利益相关者利用当地技术、人才和数据资源联合应对无法逆转的医学难题。亚洲医疗面临的老龄化问题日益严峻；目前日本 65 岁以上人口占比世界最高（近 1/3），但其他几个国家的老龄化问题也不容乐观，这些国家十分关注老年医疗的技术创新。AI 引入医疗的另一难题在于印度婴儿死亡率过高，以及新加坡的高血糖、高血脂和高血压等相关疾病。未来几十年，决策者和 AI 开发人员将合作改善公共医疗。

医疗工作的重心将是防治策略。

医疗生态系统未来会专注于提高患者的健康和福祉。利用AI可以进行疾病诊断并生成易感性体检数据，这也有助于推动“积极健康”理念的发展。这些数据可以帮助人们合理调整自己的生活方式和治疗方法，从而改善自身的健康状况。可穿戴医疗设备也将利用 AI 创建新功能，从而实现进一步发展。

医疗系统必须保证以人为本。

医学诊断技术的不断提高确实给亚洲患者带来了福音，但是从道德上讲，技术仍是医疗从业者的辅助手段。为了保证医疗系统对患者负责，最后的决策权必须掌握在人的手中。AI 开发人员应该保证医生和患者都能理解 AI 的使用原理，这样他们才能继续信任 AI，放心引入 AI。

-End-