新加坡年度数据峰会上，他们都说了什么

喜大普奔

Data Science Summit 2020 顺利结束！

4位行业大咖

4场主题演讲

一起探讨了Data Science的魅力

Data Science Summit 2020 现场

现场气氛热烈，听众都认真在消化与思考嘉宾带来的行业“爆料”。即使在峰会结束后，现场仍有许多小伙伴在与导师进行交流。

因各种原因无法到场的小伙伴们不要遗憾，小编为你们贴心回放，大咖嘉宾的分享内容马上为你回顾！

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Data Science Summit 2020 现场

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现场回顾

峰会现场，共有4位嘉宾参与演讲，分享了人工智能在各行各业的应用以及未来世界。

主题演讲1

数据科学中诞生的5G绿色社会

主讲人Emmanual Tay是Gen Infiniti Academy 公司的联合创始人。这是一家专注于数据分析及其他技术的科技教育公司。

Data Science Summit 2020 现场

随着全球变暖等环境问题的日益恶化，智能绿色城市的建设越来越重要。但垃圾回收行业一直落后于科技发展，垃圾回收的过程中存在大量丞待解决的问题。2018年，新加坡只有17%的食物垃圾被回收，造成了2.54 Billion的浪费。

Emmanual 认为，随着物联网技术的发展，可引入视觉人工智能来识别废物中可循环利用的类别，让废物回收中的可持续性更有发展前景。

Source：BestTop

Emmanual 依托人工智能和IOT (Internet of Things) 提出了创新的生态解决方案：智能废物分析和监控、食物垃圾处理。

他认为，在人工智能图像识别的帮助下，可以自动分析捕捉到的每一个视觉信息，从而减少输入错误，改进数据收集过程，可以降低废物处理成本，同时提高可回收利用的效率。

Source：BestTop

主题演讲2

人工智能在市场营销中的应用与挑战

主讲人Dean Wang在数据科学领域拥有10多年的经验，是Google策略与分析的数据科学家领军者。

Data Science Summit 2020 现场

Dean 认为“AI与市场营销密不可分”。市场营销人面临着4个挑战，而AI是成功的关键。

挑战1

如何得知营销活动应该瞄准的“正确”客户是谁?

AI的作用：帮助营销人细分市场，实现的精准投放。

Source：BestTop

挑战2

投放多少能使投资回报率最大化?

AI的作用：测速、预测、分析

挑战3

如何了解不同渠道、平台和媒体的投资回报率?

AI的作用：持续学习、大量测试、公平

Source：BestTop

挑战4

选择什么内容曝光来有效地与客户互动?

AI的作用：实时生成、测试和学习、监管和文化

主题演讲3

如何成为数据科技行业的成长骇客

Joshua Au作为跨学科的数据科学专业人士，他在系统架构师、技术经理、培训师和运营经理等各种职能部门中拥有超过15年的经验。

Data Science Summit 2020 现场

在分享中，Joshua提出了4个问题：

1、管理好你的工作和管理好你的事业有什么区别？

2、什么是成功?成功的代价是什么?

3、如果你要招聘，你会注意什么？

4、你的故事是什么?

你会如何回答这些问题？

Data Science Summit 2020 现场

主题演讲4

人工智能在企业培训和招聘中的运用

Michael Choy博士是Dioworks Learning 公司的创始人，曾获得3次由SkillsFuture Singapore（SSG）发起的 InnovPlus FLAME 奖项。

Data Science Summit 2020 现场

雨果曾说：“任何军队都无法抵挡一个时代已经到来的思想的力量。"而AI就是这个时代最强大的力量之一。

Michael 认为，当AI与企业培训和招聘相结合起来，对HR工作有着相当大的正面影响。基于人力资源和招聘系统的人工智能，招聘、培训、个人发展、绩效管理、退休/离职等全过程，都能在AI的帮助下完成，还可监控公司内部舆情，进行风险管理等。

Source：BestTop

在招聘中，AI可协助相关部门收集潜在候选人的初步数据、进行简历审核。还可制作聊天机器人用于员工培训、了解员工的敬业度等等。

Data Science Summit 2020 现场

现场问答

大咖嘉宾分享后，现场听众对Data Science仍有许多问题，于是大家就“商业与数据科学的共同发展”这个主题进行了热烈的讨论。

问题一：

（To Emmanual Tay）是什么让你想成为这方面（循环利用）的专家?你如何建议其他人为数据科学接近回收领域做准备?

问题二：

（To Dean Wang）如何解决初创公司数据不足或IT基础设施不足的问题？如何与其他公司竞争？

问题三：

（To Joshua Au）对于那些想要转行从事数据科学的人，你有什么建议？

问题四：

（Michael Choy）“隐性人才”(非相关专业、低经验)还会被人工智能发现吗？AI会完全取代HR职位吗？

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Data Science Summit 2020 现场

现场讨论：

数据简化了大多数行业的决策过程，有时数据也具有欺骗性。你是否遇到被误导的情况？你是怎么思考的，又学到了什么？量子计算机和5G的新时代将如何影响数据科学？

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Data Science Summit 2020 现场

以上就是本次 Data Science Summit 2020 的精彩回。从峰会的受欢迎程度可以看出，Data Science 在新加坡越来越火。

Data Science Summit 2020 现场

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新加坡15大新兴职业

据相关统计，数据科学家在“2019年新加坡本地15大新兴职业”中排名第5。而在榜单中，与数据科学相关的职业还有数据工程师、人工智能专员等。

Source：早报网

数据科学家

这个排行榜不仅仅是说说而已。仅是Indeed上目前开放的Data scientist相关职位就有三百多个，不仅有面向有经验的Data从业者，还有不少专门针对缺少经验的毕业生的相关职位。

Source：Indeed

比如Arup最新的毕业生计划——Graduate Data Scientist - 2021，该计划会为参与者提供不同模块的训练，帮助参与者成为更为全面的专业人员。

不仅是需求量，数据科学家的平均薪资在新加坡也“很能打”。据Glassdoor提供的数据显示，Data scientist的平均年薪为$73,645。

Source：Glassdoor

数据工程师

Data Engineer和我们平时经常提到的Data Scientist是不同的，数据工程是一个广阔的领域，但是任何个人数据工程师都不需要了解全部技能。一般来说，Data Engineer需要具备以下技能：

Source：网络

与Data Scienctist 相比，Data Engineer的薪资也很不错，平均月薪为S$5,000。

Source：Glassdoor

人工智能专员

人工智能专员这一职位不仅是新加坡新兴职业的翘楚，在全球化的当下，它还是世界范围内的一种趋势。根据LinkedIn《2020年美国新兴工作研究报告》，“人工智能专家”登上榜首位置，报告中还指出，这一职位的年增长率高达74%。

Source：网络

可见Data 行业的未来大有可为，一些在校生对Data行业感兴趣，而部分职场人士也在跃跃欲试，想要在Data行业寻找新的挑战。在他们心中对行业基础技能感到疑惑和好奇，在Data社群里向导师提出了许多问题。

Source：Data 社群

入群的导师耐心且细心地为大家解答问题。

Source：Data 社群

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导师不定期在群里内为大家解惑，更有大量“志同道合”的朋友可以一起交流。

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