NUSAIL 和 Rosetta 助力人工智能研究和教育

NUSAIL 由NUS计算机学院主办，其使命是成为 AI 研究、教育和实践的卓越中心，致力于所有人工智能领域，重点关注以人为中心的人工智能技术的三大支柱：穿戴人工智能、交互式人工智能和可信赖的人工智能。

Rosetta是由 NUS 计算机学院的教授们发起的一项倡议，该特殊兴趣小组汇集了新加坡国立大学教授人工智能课程的教师，本着对话与协作的精神，在人工智能教育领域发挥各自优势，相互支持。

人工智能实验室 (NUSAIL) 正式启动

新加坡国立大学人工智能实验室 (NUSAIL) 主任 David Hsu 教授、新加坡国立大学校长 Tan Eng Chye 教授和新加坡国立大学计算机学院院长 Mohan Kankanhalli 教授在 NUSIL 启动仪式上

随着2月21日NUS的人工智能实验室 (NUSAIL) 正式启动，人工智能 (AI) 的研究与合作得到了进一步发展。

NUSAIL 由NUS计算机学院主办，其使命是成为 AI 研究、教育和实践的卓越中心，其成员来自本地和世界各地的，既包括NUS 计算机学院的教职员工和学生，也有其他学院和机构的成员。

NUSAIL 致力于所有人工智能领域，重点关注以人为中心的人工智能技术的三大支柱：穿戴人工智能、交互式人工智能和可信赖的人工智能。

新加坡国立大学Tan Eng Chye校长

新加坡国立大学Tan Eng Chye校长指出，自 NUSAIL 成立以来，在短时间内，它为NUSAIL能够成为人工智能研究、教育和实践的卓越中心的使命奠定了坚实的基础。NUSAIL专注于以人为本的人工智能，使人们未来能够与AI共同工作。

“NUSAIL 开展的工作对NUS 至关重要，因为我们已成为人工智能研究的全球领导者。例如，我们的智能国家研究集群目前已获得10亿新元的研究资助。”

Tan Eng Chye校长指出，NUSAIL 专注于以人为本的人工智能，并积极研究负责任的人工智能——结合社会、伦理、治理和监管考虑——将为新加坡国立大学应对人工智能带来的挑战和机遇，提供综合解决方案的能力。

2021 年，新加坡人工智能研究院授予 NUSAIL 990 万新元的研究资助，研究经费将在四年内支持广泛的人工智能技术研究及其对人类的影响，例如计算机视觉、语言处理、人机互动、数字协作、互动设计和人工智能伦理等。

NUSAIL 主任 David Hsu 教授

NUSAIL主任David Hsu教授表示，该实验室最初是在 NUS 计算机学院教授 AI 的教职员工中自行发起的，并得到了学院和大学的支持。“作为大学研究实验室，我们一直认为，我们的使命是教育下一代推动人工智能技术的未来。”

促进人工智能研究与合作的计划

随着 NUSAIL 的正式启动，在其主持下宣布了两个计划。第一个是名为“The Other Me”的研究项目，专注于以人为本的综合智能。该程序的核心组件是开发人工智能助手，该助手将嵌入智能眼镜中，与用户协作完成日常生活和工作中的各种任务，例如组装在线购买的自行车。

人工智能助手通过自然语言与用户交流，了解用户的目标和偏好，并与用户一起开发和执行解决方案。它可以从第一人称视角看到用户所看到的内容，以了解他/她的行为并提供有用的提示和及时的帮助。

第二个计划是 iConnect 会员计划，这是 NUSAIL 和 SoC 行业关系办公室之间的合作，旨在促进行业合作伙伴和 NUS计算机学院之间更紧密的联系。iConnect 是一个基于会员的行业联盟计划，旨在加速 NUSAIL 研究人员与当地科技行业之间的双向交流。

iConnect帮助搭建了 NUS 计算机学院和其他行业的AI研究员之间的研究和专业上的联系，包括但不限于专业咨询或参观实验室。会员公司还可以参加 NUSAIL 技术活动和年度行业论坛，了解人工智能研究的新想法，以及对现实世界产生影响的人工智能技术的最新创新。

Rosetta——加强人工智能教育

Rosetta 正在开展两项新举措。第一个是向新加坡国立大学不同背景的学生教授人工智能基础知识的模块，因此他们可以在专注于各自领域之前，在人工智能知识上拥有相同的起点；而第二个是搭建完整的人工智能、数据科学知识库和分析模块，以允许在新加坡国立大学内外共享教材、数据集、程序代码和其他资源。

Rosetta 由计算机科学系的 Colin Tan 博士和信息系统与分析系的 Lek Hsiang Hui 博士共同担任主席。

Colin Tan 博士

人工智能教育研讨会随后举行，来自新加坡国立大学的教职员工通过一系列会谈和小组讨论分享了他们在数据科学、分析和人工智能课程教学中的想法、策略和挑战。

NUS校长Tan Eng Chye教授说，随着人工智能在日常生活的许多方面得到如此广泛的传播，我们期待新加坡国立大学在人工智能、数据科学和分析领域提供广泛的课程，以满足不同学科的学生的需求。截至今年 1 月，这里几乎每所学校和教职员工都开设了 100 多门此类课程。如此多的课程是一个非常积极的信号，表明NUS确保毕业生与行业和社会需求能够保持紧密的联系。