新加坡如何创建了首个国家规模的数字孪生体

针对数字孪生体的努力也在帮助可再生能源的推广。整合的建筑模型数据源帮助制定了太阳能光伏路线图，以实现新加坡政府在2030年前部署两千兆瓦峰值（2GWp）太阳能的承诺。

新加坡是世界上人口密度第二高的国家，导致了垂直建筑和基础设施的显著发展。传统的测绘方法侧重于二维地理。在2011年一场大洪水震惊了这个国家之后，新加坡政府启动了一项雄心勃勃的三维测绘计划，利用快速捕捉技术绘制整个国家的地图，并在2014年形成了第一张三维地图。该地图帮助各政府机构改善了政策制定、规划、运营和风险管理。

然而，该地图也逐渐过时了。因此，在2019年，新加坡统计局启动了第二项工作，以检测随时间推移的变化，并以更高的精度更新原始地图，以反映该国动态的城镇发展。该项目结合了整个国家的航空测绘和新加坡所有公共道路的移动街道测绘。

该团队对数据的不同方面采用了几种标准化的文件格式。LAS和LAZ用于点云数据。GeoTIFF用于将图像与物理空间对齐。CityGML增加了对矢量模型和曲面的支持。

Teo说，在数据开放和安全性之间取得适当的平衡是至关重要的。数据开放使用户能够采用适当的工具来满足其组织的需求，而不管是什么应用。然而，这种开放性需要与安全和隐私考虑相平衡。他们必须确保原始数据可以被安全地处理，并在适当的隐私保障下提供给机构、企业和公民。

所有团队成员都接受了安全检查，数据在一个安全、受控的环境中进行处理。此外，还采用了各种敏感化和匿名化技术来保护机密性。这使得他们能够在参与规划、风险管理、运营和政策的机构之间更广泛地分享数据，而不影响任何人的数据权利。 数据处理是在一个受控环境中完成的——这意味着它与外界隔离，没有网络接入。这阻碍了一些进程，例如在遇到问题时获得技术支持。"然而，对于这样一个国家规模的测绘，必须在时间和安全之间取得平衡，"Teo说。