时隔47天新加坡再添死亡病例，盘点疫情期间的“大数据”

随着疫情爆发到现在已经接近一年，有关疫情的各类大数据也越来越多。而这些大数据或帮助分析病毒传播情况，或可以预测疫情结束时间，或比较各国受疫情影响情况。今天我们也来盘点一下，疫情期间大数据是如何发挥作用的。

1. 新加坡疫情现状

前日（11月28日），新加坡时隔一个半月再次出现一起死亡病例。死者是一名68岁的新加坡籍男子，27日因新冠并发症逝世，他也是本地第29起新冠死亡病例。

新加坡死亡病例， 来源：Google疫情

2. 疫情间的大数据

突如其来的疫情使所有人都猝不及防。但与“非典”不同的是，这次我们有大数据帮助我们对抗病毒。在疫情期间，许多数据都从多个维度向我们展示了各国在应对疫情时的不同举措和成效，这里我们也挑选出一些比较有代表性的数据和分析结果。

病毒感染人数

在抗疫期间，最直观的数据应该就是病毒感染人数了。从每日新增和累计的曲线中，我们可以看出病毒传染的阶段和各个时期疫情集中爆发的地区。目前排在总感染人数榜首的仍是美国，紧随其后的时印度、巴西、俄罗斯等国，而根据每日新增的曲线来看，许多国家的疫情仍未得到有效解决。

各国病毒感染人数， 来源：维基百科

再来看每日新增和全球累计。我们可以直观地看出，在三月中旬之前，全球每日新增一直没有突破五位数大关，而随着除中国外世界各国本地病例的迅猛增长，单日增长数分别在三月15日、五月21日、十一月2日达到一万、十万、五十万，而累计病例也分别于四月4日、六月29日、十一月9日达到十万、一百万、五百万。

疫情期间GDP变化

由于疫情肆虐，各国的GDP都收到了巨大的影响。根据国际货币基金组织的统计数据和预测结果，预计2020年全球经济总量将下跌3.0%，其中美国、欧盟和日本预计下跌5.9%、7.5%和5.2%，而作为前期疫情重灾地的中国却仍能有一个预计1.2%的经济增长，这也间接证实了中国抗疫的成果。

世界gdp增速， 来源：IMF

不过，在2020年上半年全球GDP前10强榜单中，第一名仍是美国，GDP达10.147万亿美元，与去年同期相比，剔除物价变动因素，实际下降4.3%。中国紧随其后，GDP达6.493万亿美元，与去年同期相比下降1.6%。毕竟美国的基数大，目前即使是疫情也无法动摇其GDP第一的地位。

2020上半年GDP前十，来源：搜狐

疫情科学预测结果

11月27日，全球新冠疫情科学预测系统(公测版)上线。该系统由中国工程院院士锺南山、广州呼吸健康研究院院长何建行带领核心研究团队并联合第三方专业的人工智能团队搭建，对世界各国的疫情进行了流行预测。这也是大数据为抗疫带来的成果之一。

全球新冠疫情科学预测系统

根据前期的实战经验和在世界多地疫情监测的基础上，核心团队收集了不同地区疫情的开源数据，并考虑不同防控措施对疫情传播的影响，对全球各国进行科学的疫情预测，同时加入病例分析、疫苗进展跟踪等功能，研发出《全球新型冠状病毒疫情科学预测系统(公测版)》。

根据该系统预测，新加坡的疫情将逐渐稳定，新冠病毒确诊病例将会在今年12月31日达到58619例，并在1月25日达到58785例，平均每日新增十例左右，与现在的数值也十分接近。

预测新加坡疫情趋势

广东省南山医药创新研究院称，只有在科学的指导下，尽可能及早地切断新冠病毒的传播途径，才能防止新冠肺炎的二次暴发，期待中国自主知识产权的疫情预测平台能为海内外的疫情防控提供有价值的参考信息。

3. 大数据与抗疫

11月23日举办的“世界互联网大会·互联网发展论坛”上，中国工程院院士、传染病诊治国家重点实验室主任李兰娟强调了大数据在抗疫中的巨大作用。“突如其来的新冠肺炎疫情大流行再次表明，面对严峻挑战、形势发展的不确定性和复杂性，科技创新是共克时艰的关键法宝，是驱动发展的关键变量。”

世界互联网大会， 来源：南方网

李兰娟院士指出，人工智能、大数据在这次抗疫中发挥了作用，首先是发现和控制传染源方面，通过大数据人工智能我们能够了解到与传染源接触到的所有人；第二是人员流动的控制，包括健康码、红外线测温等等，极大程度地了解了人的健康情况。

李兰娟院士， 来源：新浪科技

虽然中国疫情已经得到极大程度的缓解，但目前全球疫情仍在继续。李兰娟院士也表示，人工智能将改变医疗卫生事业的发展，医疗卫生事业的发展让医疗更加精准方便，更加有效，人民更加健康。