中医师转型数据科学 AI系统精准预测慢性病风险
原本在诊所执业的王彦淳（31岁）发现医疗文书流程存在大量可优化空间，毅然转向数据科学领域，通过人工智能技术革新医疗系统。
这位南洋理工大学与北京中医药大学联合培养的中医双学位毕业生，学生时代的田径运动经历促使其重视健康维护。当训练中遭遇伤病时，中医针灸的显著疗效让她坚信传统医学价值，并选择走上健康守护之路。
在全科诊所工作期间，她观察到医生需要花费大量精力处理医疗保险编码、病历管理等事务性工作。面对新加坡医疗系统面临人力紧张的挑战，她萌生了用技术提高效率的想法。
2020年，王彦淳克服专业跨度压力，进修商业分析硕士课程。学成后进入新联科技任职数据分析与人工智能高级专家，主导开发ACE-AI（人工智能慢性疾病辅助解析系统）项目。
该AI系统基于深度算法对病例数据进行特征提取，成功构建三年内基础疾病风险预测模型，对糖尿病、高血压等慢性病的预警准确率达85%。去年已完成18家基层试点，现处优化评估阶段。
跨界创新经验
尽管转型面临零编程基础障碍，她建议从业者应聚焦本专业经验优势。「医疗数据需要领域专家参与建模，这样算法才能真正解决临床实际需求。」目前她仍按规定完成中医继续教育，保持专业执业资格。
其跨界经历展现了传统医学思维结合现代科技如何创造医疗价值，也为非技术背景者转型提供了可行案例。
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