深度求索Janus-Pro 7B开源模型超越OpenAI，有何影响？

在除夕之夜（1月28日），来自杭州的初创企业深度求索推出了一款全新的开源文生图大模型Janus-Pro 7B。该模型在多项基准测试中表现出色，甚至超过了美国科技巨头OpenAI的DALL-E 3以及Stability AI的Stable Diffusion，成为行业焦点。

据路透社及GitHub的相关信息显示，Janus-Pro 7B是一款多模态模型，具备高效和多样化的特点。它不仅能基于文本提示生成高度逼真的图像，还能在复杂的视觉推理等任务中展现强大能力。这一开源模型的发布，为企业提供了无需高昂成本即可获取尖端AI技术的机会。

深度求索透露，Janus-Pro 7B是此前于2024年11月13日发布的JanusFlow模型的升级版本。通过优化训练方法、提升数据质量并扩大模型规模，新版本在图像生成的细节表现和稳定性上实现了显著突破。该模型拥有70亿个参数，生成的图像在速度、精准度以及任务理解能力上均有卓越表现。为进一步提升视觉效果，团队还引入了7200万张高质量合成图像，与真实数据相结合，确保输出结果更具吸引力。

值得注意的是，深度求索在1月20日还推出了开源大语言模型DeepSeek-R1，以低成本高性能的特点引发了全球科技界的广泛关注。这一连串动作甚至对市场产生了深远影响，投资者开始抛售全球科技股，美国科技股出现大幅波动。美国科技博客VentureBeat指出，与许多资源密集型的大型模型相比，Janus-Pro 7B无需庞大计算资源即可实现优异性能，这有望降低企业采用先进视觉AI技术的门槛，对从初创公司到跨国企业都具有重要意义。

此外，Janus-Pro 7B的开源属性意味着企业可以摆脱对特定供应商的依赖，也无需支付高额费用即可使用前沿技术。这无疑对AI领域的传统巨头构成了直接挑战——他们的专有高价模型是否能在免费且高质量的替代品面前保持竞争力？市场抛售现象显示，投资者对此信心不足。VentureBeat分析认为，深度求索选择在美国科技股动荡之际发布新模型，时机颇具深意，显然意在彰显其挑战硅谷传统霸主、颠覆AI行业格局的潜力。