Talk预告 | 新加坡国立大学博士侯皓文：RWKV论文解读 - 在Transformer时代重塑RNN

本期为TechBeat人工智能社区第510期线上Talk！北京时间7月5日(周三)20:00， 新加坡国立大学博士—侯皓文的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！他与大家分享的主题是: “RWKV论文解读 - 在Transformer时代重塑RNN”，届时将解密RWKV注意力机制。Talk·信息
▼主题：RWKV论文解读 - 在Transformer时代重塑RNN嘉宾：新加坡国立大学博士侯皓文时间：北京时间7月5日(周三)20:00
地点：TechBeat人工智能社区
http://www.techbeat.net/

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Talk·介绍▼RWKV作为一种新型的大语言模型架构，具有O(1)的推理复杂度，将会降低大模型的硬件限制和部署成本，将推动大模型进行一次架构迁移！

Talk大纲

1. 研究背景

2. 模型架构

3. 关键结果

4. 总结与展望

5. 代码解密RWKV注意力机制

Talk·预习资料

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Talk预告 | 新加坡国立大学博士侯皓文：RWKV论文解读 - 在Transformer时代重塑RNN

论文链接：

https://arxiv.org/abs/2305.13048

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Talk·嘉宾介绍▼ Talk预告 | 新加坡国立大学博士侯皓文：RWKV论文解读 - 在Transformer时代重塑RNN

侯皓文

新加坡国立大学博士

2017年毕业于新加坡国立大学，获得博士学位。随后，他加入了腾讯担任应用研究员，致力于搜索、自然语言处理和多模态领域的研究和实践。在微信搜索、微信支付和微信视频号等项目中扮演了重要角色。他参与了多个算法项目的落地，为腾讯的核心业务快速发展提供了有力支持。他的研究和实践贡献了搜索引擎、语言处理和多模态技术的发展，并为用户提供了更好的体验。目前，作为RWKV基金会的成员，继续在相关领域进行研究和贡献。他持续关注最新的技术趋势，并致力于推动科技创新和社会进步。

个人主页:

https://www.linkedin.com/in/haowen-hou/

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