新加坡国立大学硕士申请（70）——企业商业分析技术硕士

新加坡国立大学

企业商业分析技术硕士

级别。授课型硕士

学院。新加坡国立大学-南洋理工大学

学制。全日制1年/非全日制2年

入学时间。全日制7月/非全日制1月

截止日期。全日制3月/非全日制9月

需要测试。如果母语或教学语言不是英语，则需要TOEFL/IELTS。

学费。

国际学生。52,023.40新元至55,811.20新元（包括消费税）

概况

下次入学时间：2023年8月（全日制），2024年1月（非全日制）

学习时间

全日制1年(2个学期)

新加坡国立大学企业商业分析技术硕士课程（MTech EBAC）是专门为满足行业对数据科学家的需求而设计的，他们可以通过数据洞察力帮助组织实现更好的商业成果。它最适合寻求专注于以下方面的专业人士--有条不紊的数据探索和可视化、诊断分析、使用统计和机器学习技术进行预测建模、文本分析、推荐系统和大数据工程等。

MTech EBAC课程为学生在企业商业分析中担任专家、学者和领导角色做好准备，通过对数据、分析、模型和一线工具的战略性使用，创造商业价值。

通过为更有效地利用和管理数据分析做出贡献，你可以帮助企业专注于大的决策，从而获得更好的预测能力，可以转化为更高的利润。帮助企业建立更好和更有效的模型，将导致改善的结果，如更有吸引力的定价，更高水平的客户关怀，更好的市场细分，以及高效的库存管理，最终实现利润最大化。

该课程的毕业生将有能力承担以下任务。

从数据中发现洞察力

应用概念和技术来解决主要的商业问题

通过有效的定位来设计和定制营销活动

对销售渠道进行分析

优化其组织的营销组合

改善决策，以提高其组织的投资回报率

预测其组织的未来盈利能力

利用预测模型实现制造业的生产故障检测自动化

学习成果。

帮助企业走向更加重视计算机工具以及统计和机器学习技术，发展高性能的分析能力

将大量复杂的非结构化数据（如文本）转化为洞察力

产生预测模型以解决各种业务职能和单位的广泛问题

为制定更有效的业务战略和计划，以实现可持续增长和竞争优势做出贡献

课程模块

MTech EBAC候选人必须成功完成以下课程内容才能获得学位。

基础 - 完成2个研究生证书

专家 - 完成4个研究生证书中的2个

基础分析领域

分析项目的管理和交付

学生将掌握面向实践的数据分析技能和管理分析项目的知识。学员将掌握必要的技能，了解分析过程和最佳实践，管理数据和资源，了解分析解决方案的结构，执行数据可视化，通过有说服力的数据故事展示见解，并确保分析项目的成功实施。

课程。

商业统计学II

数据讲故事

分析的数据管理

管理商业分析项目

核心分析技术

学生将学习基础技能来理解、设计和解决行业中涉及结构化和非结构化数据的分析问题。这是一门为学员准备的课程，使他们能够在适当的时候踏上成为数据科学家的旅程。

课程。

数据分析过程和最佳实践II

统计训练营II

预测分析 - 趋势和不规则的洞察力

文本分析

专业分析领域

客户分析

学生将掌握管理客户数据和建立客户关系管理的分析解决方案的技能。该课程将使他们能够应用技术进行有针对性的客户营销，以减少客户流失，提高客户满意度和忠诚度，增加盈利能力。

课程。

客户分析

高级客户分析

活动分析

大数据处理

学生将学习数据工程的各个方面，同时建立有弹性的分布式数据集。学员将学习应用关键实践，根据其商业价值确定多个数据源，设计正确的存储，并实施适当的访问模型。最后，学员将建立一个可扩展的数据管道解决方案，由可插拔的组件架构组成，基于供应商/技术无关的需求组合。学员将熟悉Spark平台的工作，并关注查询和流媒体库。

课程。

分析的大数据工程

推荐系统

用于分析的大数据处理

实用语言处理

学生将被教授实用语言处理的高级技能。这包括基本的文本处理，文本分析，深度学习技术和它们在情感挖掘和聊天机器人开发中的应用。

课程。

文本分析

新媒体和情感挖掘

使用机器学习的文本处理

对话式用户界面

高级预测模型技术