• 12月23日 星期一

新加坡留学|新加坡国立大学官网近两年的硕士招生数据公开!

新加坡国立大学,简称国大(NUS),是一所位于新加坡的公立研究型大学,在国际框架下推展高深优质的教育与科研之际,突出展现亚洲视角和优势,是环太平洋大学联盟、亚洲大学联盟、全球大学校长论坛、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、Universitas 21、新工科教育国际联盟、国际应用科技开发协作网等高校联盟的成员,商学院获有AACSB和EQUIS认证。

想要就读新加坡国立大学研究生,申请条件和学历背景上,需要申请学生是国内211或985大学毕业,在校平均成绩80分以上。语言要求上,需要雅思成绩7.0分。如果学生不是211大学毕业,则需要在校平均成绩达到85分以上。新加坡国立大学不仅很多专业拥有亚洲前几名的学术实力,还可以得到新加坡政府的补助,新加坡国立大学本科和新加坡国立大学硕士都能享受新加坡政府50%的学费减免,但获得补助的学生,毕业后必须在新加坡本地工作三年。新加坡国立大学文凭受国际认可,国内也可以认证,新加坡国立大学的学生回国后还可以参加公务员考试。

近日新加坡国立大学官网公布了近两三年的硕士在读数据,新加坡国立大学2020/21学年至2022/23学年,入读的学生总人数分别是:2021年-2022年10011人、2022年-2023年11475人,从人数上可以看出入学学生在逐年上升。以下是具体专业的人数变化展示,数据来源于新加坡国立大学官网。

以下是新加坡国立大学各个学院的硕士入学具体情况:

设计与工程学院

设计与工程学院较为明显的上升专业有土木工程和机械工程这两个专业,学校在招生人数上实施了扩招。

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土木工程硕士

新加坡国立大学土木工程学院设有结构工程、岩土工程、环境与水利工程和基础设施工程4个教研室,拥有国际一流的教学设施和高质量的师资教育.并且随着路网改造、城市基础设施建设工作的不断变化,土建工程相关的技术人员在当前和今后需求量还有可能将不断上升,可以说土木工程技术人员一直有着不错的就业前景。

机械工程硕士

新加坡国立大学机械工程硕士课程让学生理解机械工程方面的先进的知识和技术。教学中严谨的基础知识和参与实际应用的独特平衡将培养学生成为分析型思考者,并且日常生活中到处都在使用一些运动的零件、部件和机械,机械工程涵盖了构思、设计和生产上述物体所需的技能。现代机械工程师的就业前景以及就业方向很广阔,这也是有更多的学生学习机械工程的原因。

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人文社科学院

新加坡国立大学人文社科学院的经济学专业近两年的招生人数都在300人左右,2022/23学年新增的传媒专业,有兴趣的小伙伴可以了解一下这个新项目。

经济学硕士

新国立的经济学开在人文社科学院的经济学硕士,可以称之为王牌专业,作为亚洲最大也是最领先的经济学系之一,教学实力非常强,查看一下同系毕业的校友,会发现新加坡的前副总理吴庆瑞,新加坡第二任总理吴作栋等,足以看出这个专业的非常的牛。

这个项目最大的特点或者说优势,那就是灵活的学制。项目时长可以是1年到3年,但是学费却不变。可以根据学校要求和自身条件灵活规划,而就业来说,新国立的经济学毕业生毕业可以去银行、券商、咨询,过简历关都没什么问题,比如高盛、摩根士丹利、麦肯锡、埃森哲等都有毕业生去到。竞争力也是十分强大,对手众多且激烈。

社会科学传媒传播硕士

至于传媒专业属于最新增加的专业,新加坡国立大学传媒硕士的学制18个月,开课时间8月。新加坡国立大学传媒研究生专业课程,可以使学生掌握运用公共关系、广告、营销,尤其是报纸等这些传媒领域中的主导产业作为传媒工具向大众传播信息时的基本原则,并且近年来媒体行业飞速发展,国内外交流的日益频繁也促进了国内新闻、影视、广告等传播与媒体行业的迅猛发展,对于此行业的高级人才的市场需求成倍增长,新国立的传媒专业也是一个不错的选择。

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理学院

新加坡国立大学理学院作为历史最悠久的学院之一,以其深具影响力的教育前沿的科研活动,对国家和社会的发展做出了巨大贡献,获得的学历文凭也在社会上备受认可。新加坡国立大学理学院的热门专业中,统计学和量化金融近两年的招生人数也在上涨,不过变化并不大,而2021/2022学年开始新增的数据科学和机器学习专业同样吸引了很多学生,去年招生人数接近200人。

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数据科学与机器学习理学硕士

新加坡国立大学数据科学与机器学习理学硕士(Master of Science in Data Science & Machine Learning) 是新加坡国立大学一个跨学科的研究生学位项目,由数学系,统计系,计算机系等系所联合开办的项目,受到了新加坡国立大学著名的数据科学研究人员以及来自行业的数据科学家的支持,并提供多种数据科学专业课程,目的是培养下一代数据科学领导者。特别是近些年,数据科学行业成爆炸式流行,各行各业都需要数据科学人才,数据科学的应用范围也非常广阔。

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计算机学院

新加坡国立大学的计算机学院可以说是王牌学院之一,成立于1975年,是新加坡第一所计算机学院。计算机学院中计算机专业的入学学生人数变化较大,相比上一年增长约150人,另一个在2021/2022学年新增设的数字金融科技专业,2022/2023学年较上一年增长了约40%。

计算机硕士

计算机类专业在人才需求总量不断增大的同时,需求档次也在逐渐拉开,下到简单的录入人员,上到科研人员。因为新加坡计算机方面的工作需求量比较大,所以对于此专业的毕业生也相对容易找到工作。

新加坡国立大学的计算机专业在亚洲排在顶尖位置,学校为了培养学生的计算机能力,学生需要修读六个基础计算机课程包括软件开发基础、计算机系统与应用、数据结构和算法、企业系统架构基础、人工智能和数据分析基础。而且在就业上计算机专业应用性广、交叉面多、渗透到社会的各行各业之中,这也就决定了计算机专业的就业领域非常广泛, 可以从事的行业也非常多,回报薪资的平均水平较高。

数字金融科技硕士

另一个不得不说的专业就是在2021/2022学年新增设的数字金融科技专业,主要面向计划在金融机构或金融科技公司工作的学生,除了帮助学生在计算和金融领域建立坚实的基础之外,还提供涵盖深度计算和金融专业知识的选修课程,帮助毕业生为金融科技领域的未来职业做好准备。这个专业重点在于融合了人工智能和金融,是热门专业与热门专业的强强结合,但是想申请这样的风口行业,对学生的硬实力和软实力要求都是比较高的,有兴趣的小伙伴可以早早考虑一下。

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风险管理学院/系统科学研究所

新加坡国立大学风险管理学院和系统科学研究所,这两个学院里,金融工程和企业商业分析的入读学生数量都很多,人数在2022/2023学年均超过二百人。

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金融工程理学硕士

新加坡国立大学金融工程理学硕士(MFE)是一门综合金融、数学和计算的多学科课程,以解决金融问题为实践方向。课程旨在为金融和银行业专业人士以及应届毕业生提供金融创新和技术方面的最新知识和技能。领域知识包括金融产品开发、价格建模、对冲、投资技术、风险分析和计算方法。并且新加坡是仅次于瑞士的世界第二大私人银行中心,金融相关的工作种类繁多而且新加坡的金融专业更有利于学生的个人深造。另外,新加坡金融工程专业有很多资格认证的设置,比如特许金融分析师(CFA)、特许财富管理师(CWM)、精算师、证券经纪人、股票分析师等,就业的方向较多。

企业商业分析硕士

另一个超过二百人的专业则是企业商业分析,新加坡国立大学企业商业分析科技硕士(MTech EBAC)是一项相对集中的课程,该课程面向工学、计算机、理学、数学、统计学、商学或经济学方向的本科毕业生和行业从业者。专门为满足行业对数据科学家的需求而设计的,通过数据洞察,实现更好的业务成果。课程旨在通过课程学习,能够鉴定当前全球行业内部的商业分析问题,以及培养学员运用合理的分析技巧,设计、优化并应用商业技术和手段,更好地理解并强有力地解决各行各业中存在的复杂商业分析难题的能力。商业分析专业作为商学院的新宠,现已成为政府、外资投行、商业银行、投资公司等这些雇主所青睐的专业,所以此专业的就读人数如此之多也不无道理

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商学院

最后一个要介绍的专业就是火爆程度第一的商学院,新加坡国立大学商学院现设有:策略与政策系、商业分析与运营系、金融系、会计与财务管理、市场营销系、组织与管理系等六个学系。新加坡国立大学商学院在亚太区众多管理学院中名列前茅,学院师资力量雄厚,拥有来自20 多个国家的110名全职教授学者。多在世界顶尖院校取得博士学位,在教学与研究领域贡献卓著。是东南亚最早获得美国国际商学院联合会AACSB和欧洲质量认证体系EQUIS认证的院校。商学院的授课型硕士课程各个专业的招生人数都在逐年上升,入读MBA和商业分析的人数相对较多,金融、管理学、市场分析也是热门专业。值得注意的是去年新开的专业人力资本管理与分析硕士可持续与绿色金融硕士也是管理类专业,今年可能招更多学生,有兴趣的小伙伴可以多了解。

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人力资本管理与分析硕士

新加坡国立大学人力资本管理与分析硕士课程旨在让应届毕业生具备未来的人力资本管理技能和能力。在过去的20年里,人力资源(HR)领域取得了巨大的发展,人力资源职能将需要具备新的和更熟练的人才,尤其是在数据分析方面。新加坡国立大学人力资本管理与分析理学硕士课程将结合人力资源功能能力和分析视角,让学生的就业之路更加顺畅,毕业后的就业市场也更加广泛。

可持续和绿色金融硕士

另一个新推出的管理学项目可持续和绿色金融硕士,项目目的在于培养新人才,通过金融解决方案和服务应对环境和可持续发展挑战,是亚洲领先大学中第一个专注于可持续和绿色金融的理学硕士项目。为期一年,培训应届毕业生,以挑战亚洲及其他地区的企业、金融机构和投资者面临的可持续发展问题,提高人们对金融如何通过实践方法帮助解决这些挑战的认识。在日益严重的社会和环境下。该项目扩展了传统金融模型,将社会和环境因素纳入其中,为学生提供可持续和绿色金融方面的相关知识和技能,毕业生也会在可持续环保等方面进行就业。

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