资源贫瘠的新加坡，如何逆袭成为全球最强智慧城市

生存条件最为恶劣的国家之一，新加坡当之无愧。 土地不够、资源不足，粮食、淡水等基本生存物资都依赖进口，经济依赖转口贸易和金融，地处马六甲海峡，处于国际政治争夺旋涡。

（图源：Pixabay）

近日，瑞士洛桑国际管理发展学院发布了《2020年智慧城市指数报告》，新加坡被评为全球“最智慧”城市之一，新加坡已连续多年在全球智慧城市排名中位居榜首或前列。

这样一个原生基础极度贫瘠的弹丸小国，建国55年来不仅把自己打造成花园城市，甚至冲顶全球最安全、最智慧国家矩阵。

新加坡，怎么做到的？

谋事

建国之初，积贫羸弱的新加坡懂得充分利用自己的地缘优势。

海上咽喉要道马六甲海峡原本由印尼、马来、泰国和新加坡共同管理，新加坡面积最小，经营却最为成功。

皆因新加坡法律法规健全，停泊费不高，货物进出不收税，补给实惠方便，安全，服务好，办事效率高等等因素，使其出其不意地一跃成为世界最大港口之一。

（位于新加坡南部的岌巴海港（Keppel Harbour），图源：Pixabay）

其港口流量囊括了全球近50%的原油和世界五分之一的货轮运输，货柜吞吐量全球第二。

转口贸易也因此兴起，国际物流、信息流、资金流都需在此交汇、中转、集散。又因为所处时区的天然优势，使其很好地弥补了伦敦、纽约金融交易时段的空缺。

1968年以来，新加坡不断在税收、外汇、资金流动等金融政策上采取刺激措施，金融服务业迅速崛起，又成为世界四大金融中心之一。

积累财富的同时，新加坡也在积极打造软实力。

自1980年开始，新加坡先后提出了“国家电脑化计划”、“国家IT计划”、“IT2000-智慧岛计划”、“信息通信21世纪计划”、“国家科技计划”等国家方针，推广电脑化应用，普及信息技术。

在这期间，新加坡实现了电脑化，在行政和技术层面上解决城市信息互联互通和数据共享的问题，逐步将信息共享从政府扩展到全社会。

新加坡经济坐上了火箭，跻身发达国家队伍，一时间，“亚洲四小龙”的名号响彻太平洋。

（图源：Pixabay）

而后，当人工智能来袭，刻在基因中的前进号角让迫使其快马加鞭，以智慧国为目标打造新加坡。

新加坡是全世界最早推行“政府信息化”的国家之一, 在服务深度上位居世界第一，同时也是最早推行智慧化的国家之一。

新加坡从国家战略布局、政策、资金投入、顶层设计四个层面重仓。战略确定方向，政策保证背书，资金提供底气，顶层设计规划具体执行。

新加坡智慧国理念的核心可以用三个C概括：连接（Connect）、收集（Collect）和理解（Comprehend）。

“连接”的目标是提供一个安全、高速、经济且具有扩展性的全国通讯基础设施；

“收集”则是通过遍布全国的传感器网络获取更理想的实时数据；

“理解”是通过收集来的数据—尤其是实时数据—建立面向公众的有效共享机制，通过对数据进行分析，以更好地预测民众的需求、提供更好的服务。

2006年，新加坡启动了十年计划“智慧国2015”。

在公共安全、交通、社区等众多领域推进信息化和智能化，并在2013年提前完成计划。当年的IT产业产值达148.1亿新元，年增长率高达44.6%。

取得阶段性成果后，2014年新加坡的“智慧国家2025”计划将智慧城市战略升级，向世界上首个智慧国家进发。

值得一提的是，公共安全领域，新加坡建设了全岛统一的城市级公共安全信息平台，视频系统全岛联网实现网络融合、信息交互、数据共享、功能协同等。

其中，覆盖超400万人的智慧政务系统，将让新加坡成为世界上第一个在其国民身份计划中使用面部验证的国家，民众无需身份证，只需刷脸就能享受政府部门提供的服务。

这项技术目前正在全国范围内推广。新加坡主管部门表示，只要满足要求，这种技术将会提供给任何想要它的企业。

在细分领域，新加坡还将打造智慧街灯，有意利用现有的10万盏路灯，建设涵盖全国的传感器网络，在灯杆上装置传感器，收集音量、气温、湿度、降雨量、水位和水流等数据。

除此之外，新加坡还计划为这些路灯柱配备面部识别传感器，以提高新加坡街道的安全性。

新加坡国家研究基金会的五年基金下，总计9亿新币用于人工智能、机器人技术和超级计算机的研究与开发，该研究将持续到2021年。

而以上这些，还只是新加坡人工智能投入的冰山一角。

谋士

事由士成，永远不要低估人才的力量。

一怒而诸侯惧，安居而天下熄，战国时期魏国流落各地的士大夫们，用自己的谋略与才智，几乎主宰了整个战国时代。

回到人工智能层面，如果说资金投入与政策保证AI基本面，那么人才则决定AI水平和潜力。

新加坡的AI人才培养战略自下而上、由点及面，从少儿到高中到科研，从通用人才到专用人才面面俱到。

基础教育上，他们全面推动少儿编程教育，将编程纳入中小学正规课程，从小培养学生抽象逻辑思维、创新等能力。

科技公司Landing AI创办人兼执行长吴恩达认为，新加坡的教育系统让国人拥有很强的数学和科学能力，让新加坡具备打造人工智能生态系统的稳固基础。

国际经合组织的“国际学生评估项目”（PISA）有“教育界的世界杯”之称，在其国际数学和科学评测趋势测试中，新加坡常年排名第一。

在高级人才上，新加坡不惜千金买“姚巍”之繁华，2017年，推出“国家人工智能核心”（AI.SG）计划，在未来5年投资1.5亿新币。

AI.SG 计划将教授约10000名从高中生到在职成人基本机器学习。政府希望，新加坡人能够使用AI通用技术参与未来AI驱动型经济。

在专用人才上，除了奖学金培养人才，也积极为人才打造上下求索、一展拳脚的AI实验室。

新加坡国立大学正在将现有的互动和数字媒体研究所转型为智能系统研究所。新加坡南洋理工大学4月也宣布，将成立新的数据科学和人工智能研究中心。

巧借外力是新加坡的传统，人才培养上也敞开怀抱与世界著名科技企业合作。

阿里就在新加坡与南洋理工大学开设了中国以外的第一家联合AI研究所，Salesforce则在新加坡开设了其帕洛阿尔托研发中心之外的首家人工智能研究中心。

除了本国培养，新加坡也广泛吸引国际人才。

据《新加坡R&D国家调查》显示，该国外籍科学家和工程师占总人数的比重约为29%。

在一以贯之的人才培养下，新加坡的AI界彬彬济济。Element AI《2019年全球AI人才报告》调查显示，新加坡AI人才领先于大多数国家，每10万人就有5位AI会议作者。

譬如新加坡工程院院士、依图科技CTO颜水成，他同时也是IEEE Fellow、IAPR Fellow、ACM杰出科学家。

颜水成2008年加入新加坡国立大学后，带领团队发表了近 500 篇文章，引用量超过4万次。另外，颜水成团队还取得过计算机视觉竞赛PASCAL VOC和ImageNet7次冠军或提名奖，并逐渐成为NUS的机器学习和计算视觉领军人物。

颜水成的一位得意门生冯佳时也不得不提，他目前担任NUS机器学习与视觉实验室负责人。

冯佳时曾获ICCV’2015 TASK-CV最佳论文奖等国际奖项，还担任ICMR 2017技术委员会主席。其已在计算机视觉、机器学习领域发表论文60余篇。

再譬如，阿里AI Labs首席科学家王刚、 AI Labs计算机视觉首席科学家谭平、优必选人工智能首席科学家陶大程等人都有着深厚的新加坡学术背景。

Element AI的此份报告中还显示，全球女性AI人才不足，但新加坡以23%的比例位居世界第二。

其中包括澎思科技首席科学家、澎思新加坡研究院院长申省梅。作为计算机科学和人工智能领域少有的华人女性科学家，她曾任新加坡松下研究院副院长，累计专利300余项。在基于深度学习的人脸识别、行人检测、Re-ID、智能机器人等等领域均取得了世界顶级成果。

颜水成、冯佳时、王刚、谭平、陶大程、申省梅等人之外，目前新加坡已有近20万名信息技术人才，且数量每年都稳中有升。

谋式

人工智能、大数据等产业资金投入大、研发周期长、见效慢，新加坡完全可以用更少的金钱从中国等国购入性价比高、技术强的产品和服务，但新加坡依然筹谋几十年，不遗余力死磕AI。

这是新加坡的无奈之举，也是狼子之心。 正如前文所述，新加坡的底子薄，条件差。国狭人稠，生存物资匮乏之甚从新加坡人当初自嘲的“只有空气能自给足”中可见一斑。

土地和自然资源的缺乏导致经济结构失衡，三大核心产业金融、转口贸易和旅游，都是世界经济的晴雨表。国际形势恶化、世界经济下行，以及一场疫情，都能威胁到新加坡命门。

引起为傲的金融中心和新加坡港，不足以给予新加坡安全感。

政治上，福也马六甲，祸也马六甲。独特地缘环境，使这片窄窄的海峡成为了美国、日本、中国、印度以及俄罗斯等大国的利益交织点，多重势力的交叠，使新加坡面临巨大的政治压力。

新加坡在一只华丽但并不坚固、安稳的船上，船毁人亡的风险让新加坡惶惶不安。

新加坡深知自己比丘之身无力正面对抗大国，如果不寻得傍身之技，新加坡可能将是一颗随时可被遗弃的棋子。

先天不足的新加坡从来都明白，无限爆发力的科技是唯一的出路。

忧虑、进取新加坡人并没有被一众压身之难打退，甚至，拥有无限爆发力、不受原生条件桎梏的AI让它有了更大的野心。

对于经历过经济腾飞的新加坡而言，"亚洲四小龙”显然已经安顿不下它跳动的心，全球第一个“智慧国家”才是它预想中的牛顿之果。

科尔尼公司预测，到2030年，AI将为新加坡经济带来1100亿美元，相当于新加坡2030年GDP的18%。

除了给本国带来的直接利益，新加坡更想通过第一个智慧国家独创“新加坡模式”，引领世界，从而获得空前的财富、地位和安身立命之所。

打通云边端，布满全国每个角落的传感器，为新加坡织成一张智能之网，源源不断地获取实时数据，云端实时分析数据，预测民众需求，将更好、更智能的服务输送到安防、交通、医疗等等领域。届时，新加坡将成为一个高效智能的机器。

一旦新加坡的智慧国成功，千金买赋者将纷至沓来，复制到全球的新加坡范式，将为其带来不可估量的利益。

新加坡凭什么安顿它的野心？

第一个吃螃蟹，敢不敢是一回事，能不能是另一回事，逆袭的新加坡，再次让自己拿到了号码牌。

AI的前提是资金的比拼，一个穷国永远成不了AI大国。过去几十年，新加坡已经利用地缘优势逆风翻盘，手握经济资本。

大规模的资金投入能决定一个城市或产业的下限，但无法决定其上限，成就新加坡未来的，首先是地缘优势，更是新加坡一次次变劣为优，转危为安。

国家狭小这一被诟病的原始条件，却成为新加坡发展AI和智慧国家的王牌。

正因国小，智慧城市的高效利用一切资源、最大限度发挥资源效能命题，也正是新加坡的核心诉求。智慧国家，新加坡来得比任何人都迫切。

正因国小，新加坡可以以灵活的身段在各个细分领域砥志研思，随时随地试错，更小的沉没成本让其不为试错代价所累，这一点，就已经让难转身的大国望尘莫及。

正因国小，其体量是智慧城市的最佳样本，但作为一个国家，新加坡可以全权主导、统筹决策，以举国之力重仓AI。而其他隶属于国家的城市，都有国家羁绊，也不可能独占所有资源。

落地、实践，这个人工智能发展最需要的东西，在新加坡，可以俯拾即是。

除了别国无法比拟的客观优势，新加坡充分发挥主观能动性，占据主观优势。

李光耀曾评价自己，无论“硬件”（由先天决定）多么好，没有“软件”（靠后天培养），“硬件”也不会有多大的用武之地。事实上，于人、于国皆如此。 新加坡后天打造的软实力，都在为人工智能铺就花路。

世界银行发布的《2020年营商环境报告》中，新加坡的营商便利性在全球排名第二。优越的营商环境，能吸引各个领域和整个产业链的AI公司，从而更容易打造一个AI生态王国。

新加坡的税收制度给予科技公司优厚待遇，比如政府对技术先进的企业可免征5-10年的企业所得税。这不仅优化企业成本，也激励企业力争上游。

知识产权对AI科技企业的重要性不言而喻，在新加坡，企业可申请和享受全球知识产权保护。尤其是金融科技和人工智能行业，根据新加坡政府的专利优先计划（简称AI2），授予专利的时间最快可达六个月。

科技公司只需埋首创造，新加坡是其成果的坚强后盾。

另外，新加坡严格的法律制度，高效、廉洁、专业的文官集团，都为举世称道，这些都为AI发展保驾护航。

小国新加坡，强国新加坡

据《联合早报》，字节跳动将以新加坡为战略据点，未来三年投资十亿美元，向亚洲其他地区和全球市场扩张。阿里也拟在Grab投资30亿美元。阿里、字节跳动之后，腾讯宣布将新加坡发展成为它的亚太业务中心。

目前，有7000多家跨过公司的总部设在新加坡。

新加坡稳定的政治环境、低腐败率和公共机构的公开透明，以及稳健的货币和财政政策、健全的司法体系，对全球企业、资本与人才都具有极高的吸引力。

新加坡没有大国幅员辽阔的土地，没有丰富的石油天然气矿产等等资源，没有大量廉价的劳动力，不能发展独立的工业、农业体系，它只能夹缝求生，依靠地缘优势和身份，以柔软的身段左右逢源来换取发展空间。

新加坡虽是小国，但有大国尊严，这份尊严让他们不甘安守一隅，让他们不曾停歇。新加坡国民的秉性也在困境中塑造得更加顽强、创新、进取。

新加坡充分发掘后天“软件”的效能，独立五十多年来，人均GDP翻了一百多倍。

以狭小的国土面积和恶劣的条件，把自己从十八线的配角，发展成在一众大国中拥有姓名的响当当人物。

如今无论是经济、科技、政治还是文化，新加坡的地位都不容忽视。新加坡也许不是大国，但无疑它以有限的先天条件让自己变成了一个强国。

岛国缺乏的安全感，给了他们奋发进取的动力，人工智能、科技的强盛，又反过来给予新加坡人安全感。

瑞士洛桑国际管理发展学院发表的《2019年世界竞争力年报》，新加坡取代美国成为全球最具竞争力的经济体。

从一个被驱逐的小港口，蜕变成发达国家和世界金融中心，内外兼修、天时地利人和，新加坡的人工智能梦安能不崛起？

新加坡范式的野心，来得理所应当。

（作者：余快，感谢公众号AI掘金志 ID HealthAI授权转载）