2023年新加坡提前批专业

/ 新加坡国立大学 /

新加坡国立大学（National University of Singapore），简称国大（NUS），是一所位于新加坡的公立研究型大学，在国际框架下推展高深优质的教育与科研之际，突出展现亚洲视角和优势，是环太平洋大学联盟、亚洲大学联盟、全球大学校长论坛、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、Universitas 21、新工科教育国际联盟、国际应用科技开发协作网等高校联盟的成员，商学院获有AACSB和EQUIS认证。

金融工程硕士

Master of Science(Financial Engineering)

课程介绍：

金融工程理学硕士 (MFE) 是一个多学科课程，将金融、数学和计算机与实际导向相结合，以解决金融问题。MFE 由新加坡国立大学金融工程中心（RMI 的前身）于 1999 年推出。它旨在为金融和银行业专业人士以及应届毕业生提供当前在金融创新和技术方面的知识和技能。领域知识包括金融产品开发、价格建模、对冲、投资技术、风险分析和计算方法。

必修课：

*衍生品和固定收益

*风险分析与管理

*金融工程项目

*随即微积分和定量方法

*编程和高级数值方法

*金融计量经济学

开放申请时间：

2022 年 5 月 3 日

截止申请时间：

2022 年 7 月 30 日

申请要求：

1. 申请者学术背景专业不限；
2. TOEFL85+，IELTS6.0+；
3. GRE或GMAT（可选）；
4. 有相关工作经验者优先。

申请材料：

1. 本科成绩单（在读生只需要交前5个学期）；
2. 学位证书（如有）；
3. GPA或排名证明（如有）；
4. 简历；
5. 至少一封推荐信（网推）。

学费：56,000新加坡币

数据科学和机器学习理学硕士

MSc（Data Science and MAchine Learning)

课程介绍：

数据科学与机器学习理学硕士 (DSML) 是一项跨学科研究生学位课程，旨在培养数据科学领域的下一代领导者。该课程由理学院数学系、统计与数据科学系和计算学院计算机科学系联合开设。

该课程得到了新加坡国立大学领先的数据科学研究人员和行业数据科学家的支持，并提供多种数据科学专业。其课程融合了计算机科学、数学和统计学以及数据分析和机器学习等领域的跨学科学习。

开放申请时间：

2022 年 5 月 16 日

截止申请时间：

2022 年 7 月 15 日

申请要求：

1. 申请者学术背景专业不限；
2. TOEFL85+，IELTS6.0+。

学费：51,000新加坡币

量化金融

MSc in Quantitative Finance

课程介绍：

定量金融理学硕士课程是由数学系与经济系和统计与数据科学系合作开设的研究生课程。
随着金融市场变得更加复杂和复杂，需要更高层次的数学知识来更好地理解和分析金融模型和产品并降低风险。在过去的三十年里，量化金融已经发展成为一个活跃而成熟的数学分支。该计划的目标是提供基于高级课程的量化金融培训。该计划的毕业生有望获得量化金融方面的高级知识，这将使学生能够满足金融部门对具有深入量化金融知识的专业人士日益增长的需求。

开放申请时间：

2022 年 5 月 16 日

截止申请时间：

2022 年 7 月 15 日

申请要求：

1. 申请人必须拥有或期望获得具有较强定量训练的学科的荣誉学位（或 4 年制学士学位），例如数学、统计学、经济、金融、计算机科学、工程、物理科学，或具有较强能力的同等学位数学背景；
2. TOEFL85+，IELTS6.0+；

申请材料：

1. 本科成绩单；
2. 学位证书或在读证明；
3. GPA或排名证明（如有）；
4. 资产证明。

学费：54,000新加坡币