国内严禁大数据“杀熟”，从新加坡回国终于不怕被“宰”了
国内严禁大数据“杀熟”，从新加坡回国终于不怕被“宰”了！
现如今，比你还了解你的，不一定是麻麻，可能是“大数据”...
因为了解，就诞生一个新词“杀熟”...
大数据杀熟，就是对熟客狠下“杀手”，故意定高价！
新加坡的小伙伴们可以回忆下，回国打车回家，比如某滴，是不是每次打车的费用不一样，而且是越来越高...
赶紧翻翻你的账单了解...
（图:来源自网络）
当前一些平台仍对新旧客户存在差异化定价，网络上也乐此不疲的出现此类案件，如有网友分享在某旅游平台App上，用新旧两个账号同时查询同一间酒店价格显示为新用户的价格是1130元，而老用户的价格却是1349元。
（图:来源自网络）
还有网友表示当自己想看个电影时，打开某买电影票App未登录时比登录后价格还便宜。
而这样的不合理现象，在各种平台上都能发现杀熟的现象。
当前，国内准备迎来国庆长假，而文化和旅游部正好利用此次契机，对某些平台出现的大数据“杀熟”现象进行整治。
文化和旅游部最新公布的《在线旅游经营服务管理暂行规定》将于今年10月1日正式施行，在规定中明确指出在线旅游经营者不可以滥用大数据分析等技术手段，侵犯旅游者合法权益，也就是说某些平台的大数据杀熟现象被明令禁止。
（图:来源自网络）
据悉，大数据作为一种技术手段能够判断不同用户的行为习惯，并据此判定该用户对价格的敏感程度制造差异化的价格，可以谋取更高的利润。
杀熟并不是大数据时代的新产物，传统的市场里老板也会判断谁是熟人、谁是生客，大数据的出现，只是提高了商家辨别生与熟的效率。
技术本身是价值中立的，大数据极大地提升了生活的便利程度，需要人们担心的是人性幽暗面驱动下的技术滥用。
新出台的这个规定，要求重罚大数据杀熟现象，这一举措固然具有威慑力，但仍然是治其标而难以治其本。
随着技术的发展，大数据杀熟或将越来越“高明”，并具有隐蔽性，消费者即便发现也很难举证维权，大数据杀熟本质是平台利用技术与信息壁垒过度采集，并随意利用消费者个人信息，导致消费者的知情权、选择权、公平交易权无法得到有效保障。
随着数字经济以及大数据应用的快速发展，监管模糊地带和监管真空凸显，事实上
“大数据杀熟”不仅在于法治监管落后更在于技术监管落后，加快监管创新，特别是技术监管创新才是解决“大数据杀熟”的根本之道。
（图:来源自网络）
具体哪些方面受到监管？
保护了消费者哪些权益？
旅游信息真实准确
在线旅游经营者应当提供真实、准确的旅游服务信息，不得进行虚假宣传；未取得质量标准、信用等级的，不得使用相关称谓和标识。平台经营者应当以显著方式区分标记自营业务和平台内经营者开展的业务。
在线旅游经营者为旅游者提供交通、住宿、游览等预订服务的，应当建立公开、透明、可查询的预订渠道，促成相关预订服务依约履行。
不可随意删评论
在线旅游经营者应当保障旅游者的正当评价权，不得擅自屏蔽、删除旅游者对其产品和服务的评价，不得误导、引诱、替代或者强制旅游者做出评价，对旅游者做出的评价应当保存并向社会公开。在线旅游经营者删除法律、法规禁止发布或者传输的评价信息的，应当在后台记录和保存。
确保游客信息安全
在线旅游经营者应当保护旅游者个人信息等数据安全，在收集旅游者信息时事先明示收集旅游者个人信息的目的、方式和范围，并经旅游者同意。
不可大数据“杀熟”
在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段，基于旅游者消费记录、旅游偏好等设置不公平的交易条件，侵犯旅游者合法权益。
保险要买好
经营旅行社业务的在线旅游经营者应当投保旅行社责任险。在线旅游经营者应当提示旅游者投保人身意外伤害保险。销售出境旅游产品时，应当为有购买境外旅游目的地保险需求的旅游者提供必要协助。
（图:来源自网络）
经营者违反这些要罚款
《规定》明确，在线旅游经营者未取得质量标准、信用等级使用相关称谓和标识的，可并处三万元以下罚款。
未在全国旅游监管服务平台填报包价旅游合同有关信息的，且拒不改正的，处一万元以下罚款。
在线旅游经营者为以不合理低价组织的旅游活动提供交易机会的，可并处三万元以下罚款。
县级以上地方文化和旅游主管部门在监督检查过程中发现在线旅游经营者有违反《中华人民共和国电子商务法》等法律、行政法规、部门规章的行为，应当及时将相关线索依法移送有关部门。
除上述外，《规定》还明确，各级文化和旅游主管部门应当积极协调相关部门在财政、税收、金融、保险等方面支持在线旅游行业发展，保障在线旅游经营者公平参与市场竞争，充分发挥在线旅游经营者在旅游目的地推广、旅游公共服务体系建设、旅游大数据应用、景区门票预约和流量控制等方面的积极作用，推动旅游业高质量发展。
（图:来源自网络）
最后还是送小伙伴们点干货！
大数据杀熟应对宝典！
消费行为简单的会从三个方面入手，消费金额、消费频次、消费的间隔时间，相比大家都记得有一个模型，RFM分析（Recency，Frequency，Monetary），模型本身没有什么，而使用模型的目的是我们要知道的，其实就是用户画像，找出高、中、低价值的用户，进行不同程度的营销策略，从而达到资源优化，高收益的目的。
常常不来
分不同平台购买，不要把所有的行为数据都暴露给一个平台，别让平台太了解你，很可怕，他们会给你很贴心的服务，每个平台隔一段时间去
精打细算
有事没事购买时都要使用优惠券，还可以加入平台的联盟，自己购买时用自己分享的连结，一般都会有分享的现金奖励，直接返回到你账户，一定要从数据和行为上表现出自己很抠门的那种，这样大额优惠券才能和你来一次热恋。
刻意造数
不要集中时间或经常搜索一些高端奢侈的品牌，即使搜索了也要用随手搜索一些别的关键字来误导隐藏自己的内心深处，比如要过年了，想买个黄金大链子送给女朋友，那就不要在某电商平台连续几天内搜索黄金大链子，而是要搜索黄金大链子的同时，随便再搜索一些不想关的关键字，用“假”搜索扰乱算法的判断。
多比较、多测试
找几个好友帮你多看看价格，找不同平台多对比价格，你心里满意了才能称得上是一次愉快的购物。
以上分别从购买前行为，购买后行为分别和大家做了交流，其实商业环境比这个要复杂，而是多领域、多渠道数据融合后的建模，但不管模型如何精致、只要你懂得了杀熟的机制，你一定会找到应对的方式。
大数据是一门技术，而杀熟则是一门艺术。
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