新加坡南洋理工大学计算机课程——数据科学硕士介绍

新加坡南洋理工大学（NTU）是一所年轻的科研密集型大学，为3万3千名本科生和研究生提供工程、商科、理学、人文、艺术、社科、教育和医学等全方位跨学科教育。其中工学院由6个专注于技术和创新的二级学院(School)组成，二级学院有电气与电子工程学院 （EEE）、化学、化工与生物科技学院（CCEB）、 土木与环境工程学院 （CEE）、 材料科学与工程学院 (MSE)、计算机科学与工程学院(SCSE)和 机械与宇航工程学院 (MAE)。学院提供包括双学位、双专业和综合类课程在内的、丰富的跨学科课程。学院有国际知名的工程和技术领域的科研力量。 新加坡南洋理工大学工学院在QS世界工程和技术专业院系排名中位列第四，与麻省理工学院(MIT)、斯坦福大学和剑桥大学一起进入世界前四。

今天小编将为大家介绍关于二级学院计算机科学与工程学院(SCSE)下数据科学理学硕士(授课型)，对于数据科学课程感兴趣的同学或者像从事类似工作（如数据科学家、数据分析师、商业智能开发人员、应用架构师、统计员等）的话，可以了解一下：

数据科学理学硕士(授课型)

Master of Science in Data Science (Coursework)

数据科学是一种数据驱动的解决问题和科学探索的方法，涉及收集、管理、分析、解释和可视化数据，以及分析结果的过程，它本质上具有跨学科的特征。数据科学硕士(MSDS)课程为研究生提供数据科学领域的严格训练。

该课程主要由计算机科学与工程学院(SCSE)负责组织教学工作，也有其他院系教师参与授课，以满足和支持数据科学跨学科的学术要求和特色。

数据科学理学硕士学位课程为希望开发、设计和运用数据科学系统，并对数据科学的管理（如数据科学项目管理）和政策有意做深入了解的学生设计的。这个学位课程项目强调运用数据科学的生态系统、技术和工具，解决现实世界中各应用领域的数据科学相关问题。

课程特色：

将社会科学的相关理论和原理与计算驱动的数据科学紧密结合。

课程内容覆盖数据科学的全生态系统

必修的实践课程Capstone Project将为学生提供实践机会

跨学科课程得到了来自不同院系的讲师教授的支持。

申请要求：

√ 教育部认可的学士学位及良好的本科成绩。

√ 有相关工作经验优先。

√ 对于母语为非英语的申请人，需要提供托福或雅思考试成绩。

托福（考试成绩在2年有效期之内）：

纸质考试不少于600分

机考不少于250分

网考不少于100分

雅思（考试成绩在2年有效期之内）：

雅思考试成绩至少要达到6.5分

授课型理学硕士课程不需要提供GRE成绩

学费及入学时间：

课程学费：

新加坡公民：39,000新元

新加坡永久居民：46,500 新元

国际学生： 58,000新元

申请者在接受录取后，需要缴纳一笔5000新元的不可撤销返还的学位费押金，这笔押金可用于抵扣学费。

申请时间：

该课程每年有两次开学时间：1月份和8月份。请留意学院官网每年5/6月和11/12月间发布的招生公告，了解详细的招生计划、申请开放时间等信息。

1月份开学在线申请一般在前一年的6月至7月开放。

2023年8月份开学的课程现已开放报名，截止日期是2023年2月底。