这家保险公司的柜台服务人员，居然是一名机器人，不过，美丽的“她”远在新加坡

人工智能是上海未来发展的一个战略领域，人工智能服务机器人专区也是本届上交会一大亮点，集聚了一批“独角兽”和“隐形冠军”。4月18日举行的第七届上交会开幕论坛上，中外专家、学者、国际组织负责人围绕人工智能领域的一些热门话题，各抒己见。与会代表认为，在人工智能方兴未艾，服务机器人刚刚走进人类生活之际，一些发展的“短板”需要补上。

服务机器人的研发需从跨学科的维度

新加坡南洋理工大学媒体创新学院院长、瑞士日内瓦大学米拉实验室主任、人工智能和社交机器人领域资深专家纳迪亚·玛格丽特·唐尔曼女士在论坛上演示了南洋理工团队研发的服务机器人——“娜婷”。据她介绍，“娜婷”已经与当地的友邦保险开展合作，成为专门处理客户关系的一名柜台服务人员。比如，她能帮助不懂得上网的客户上网；出现排队的时候，她可以负责取号；她可以帮助客户去寻找到适合的保险品种，还能帮助同事处理更改客户地址这样的琐碎工作。在上午10点到下午2点之间，不知疲倦的“娜婷”可以替代需要吃中饭、午休的同事上岗。

“娜婷”的工作原理是什么呢？唐尔曼介绍说，它分三大步骤，首先是能感知、能理解人类说的话。机器人通过麦克风记录所收到的信号，通过3D摄像头拍摄附近的图象，并进行人脸识别、手势识别等；第二个是处理和决策系统，即让机器人对人类情绪和其它数据进行建模，这样，机器人就能解析出所收到的信号或者信息究竟代表什么意思了；通过理解之后，就到了第三部分，也就是机器人如何行动，如何根据自己听到和感觉到的内容做出相应的行为。

“机器人其实是一个集成，它的70%是软件，30%是硬件。因此，机器人是一项跨学科、跨领域的合作项目。”唐尔曼说道，服务机器人和功能机器人非常不一样，服务机器人其实是人类的一个伙伴，能够和你一起生活、一起交流。据唐尔曼介绍，“娜婷”的研发团队来自各个领域，“我们需要美学方面的设计人员，因为服务机器人首先要有好看的外形；3D建模能力也很重要；另外，我们还需要虚拟现实的人才，人工智能的人才，以及心理学、情绪认知方面的人才。这样，机器人才能了解人类情绪，辨识人类情绪，理解人类。 南洋理工大学的课程设计就非常注重跨学科，学生们在学习人工智能的时候，还要学社会学、心理学等各种人文学科。”

也需警惕科技潮流的颠覆性作用

人类社会进入信息革命的第三次浪潮以来，“信息鸿沟”的提法也随之而来。在今天的开幕论坛上，联合国工发组织贸易投资创新司司长伯纳德·卡尔萨迪利亚也提醒，现在很多变革，包括AR、3D打印等等，正在不断改变人类的生活，“在这一进程中，我们不能让科技不够先进的国家落下，比如非洲、拉美一些国家，我们要确保这些还没有搭上这辆快车的人赶快赶上来。”

伯纳德认为，在这一过程中，人工智能这一学科领域不仅要将重点放在开发人形机器人上头，还要加强教育，通过教育来帮助更多的人适应当前变化的社会。各种新型教育的模式是急需的，“作为联合国组织，我们非常担心的是那些小的国家，不能够去适应这种科技转型。”

原外经贸部首席谈判代表、副部长龙永图也强调，特别是对年轻人来说，在人工智能时代到来的时候，怎么样培养自己的学习能力以适应新时代，会有很多的挑战；同样 ，人工智能时代对企业也提出了新的挑战，就是怎么样来进行战略的重新部署，以及对整个管理流程的再造。

人工智能时代，对于中国有哪些机遇，又有哪些挑战，与会代表也谈了自己的观点。中国科学院院士、上海交通大学副校长、人工智能研究院院长毛军发认为，中国人工智能在应用领域进步比较快，可以说到了并跑阶段。从每年新创立公司的数量、投资金额和行业分布来看，已经和美国差距不大。但人工智能技术的第一个要素是算法，中国科学家在算法方面的原创性与西方国家是有差距的。中国在人工智能领域的另外一个优势是数据。人工智能需要数据，中国是数据非常丰富的国家。比如说医疗领域，因为中国有14亿人口，任何一种疾病得病的人数都非常多。这么丰富的数据为智慧医疗打下了坚实的基础。另外，在金融领域、城市管理领域、交通领域，中国的数据也非常丰富；中国的领先领域还有“算力”，我国超级计算机的计算速度在全世界是领先的。中国只要抓住机遇，补上“短板”，就一定能够早日迈入人工智能的大国与强国之列。

视频为新加坡南洋理工大学媒体创新学院院长、瑞士日内瓦大学米拉实验室主任、人工智能和社交机器人领域资深专家纳迪亚·玛格丽特·唐尔曼女士与远在新加坡的机器人“娜婷”在上交会开幕论坛上对话。

栏目主编：吴卫群 文字编辑：吴卫群