万物互联，世界将如何变得更“智能”？

新湖南客户端9月11日讯（记者 姚帅）你曾可幻想过，世界的未来将会是如何？数十年间，计算机的出现和普及将人类社会推入了信息化时代，而随着计算机技术的发展，世界正日益智能化和互联化。9月11日上午，2019世界计算机大会主题论坛“计算机未来：算力驱动万物互联”在长沙梅溪湖国际文化艺术中心召开，论坛邀请了7位知名专家、学者、企业高管共同探讨万物互联新时代背景下，新一代计算机核心技术带来的产业变革和模式创新。

中国工程院院士倪光南

目前，中国的网信领域总体技术和产业的水平在世界上居第二位，仅次于美国。中国工程院院士倪光南介绍，我国网信领域发展正面临挑战，这一方面来自于外国对我们的技术禁运和封锁，另一方还来自于我国自主创新研发水平的不足。网信领域技术的发展需要克服陈旧的“造不如买，买不如租”思想和“穿马甲”等问题的影响。

安永公司亚太区CYBER 主管合伙人Richard Watson

在万物互联的世界里，最大的网络风险是什么?安永公司亚太区CYBER主管合伙人 Richard Watson带来了精彩的分享。他提出，我们现在面临着技术颠覆的时代，有机遇也会有危险。互联互通、超级运算、自动化将产生全球性的影响，我们要采取更多基于风险的方法来应对网络安全，而不是基于标准的方法。其中，构筑企业信任是网络安全的支柱之一，企业要未雨绸缪，针对关键数据和系统建立起保护机制，确保数据的安全性和完整性。

中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任，国防科技大学军事计算实验与平行系统技术研究中心主任王飞跃

中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任，国防科技大学军事计算实验与平行系统技术研究中心主任王飞跃发表了题为“基于ACP方法的平行计算：从分而治之到扩而治之”的主题演讲，从概念和应用等方面，对数据处理提出了新的方法论。

ElM（超限学习机）理论提出者、新加坡南洋理工大学终身正教授黄广斌

ELM超限学习机理论提出者、新加坡南洋理工大学终身正教授黄广斌详细解读了超限学习机理论，并指出深度学习的局限性在于需要大数据和繁琐的人工调参过程，而基于神经网络构建的机器学习系统或方法的ElM（超限学习机）则更具弹性，无需调参。同时，ElM（超限学习机）已在多个应用测试中，展示了更具优势的学习速率。

中国科学技术大学教授、机器人实验室主任陈小平

中国科学技术大学教授、机器人实验室主任陈小平针对“第四次人工智能浪潮下机器人产业化突破的成功条件”发表演讲，他指出第四次人工智能浪潮的最大机遇是人工智能大规模应用。此外，他还提到人工智能理论基础研究发展中“融差性”思维的关键作用——处理利用好各种误差，并与精准性思维产生良好的互补效果。

Automation Anywhere公司亚太区及日本执行总裁Adrian Jones

来自Automation Anywhere公司亚太区及日本执行总裁Adrian Jones的演讲主题是“AI + RPA 助力企业开启数字化劳动力时代”，他提到下一代技术革命的前期核心是数字化。数字化劳动力时代，人机协作在提升业务效率的同时，也将促进各个行业新的战略的实施和制定。

赛迪顾问公司总裁孙会峰

在本场论坛中，赛迪顾问公司总裁孙会峰发布《2019中国大数据产业发展白皮书》。在今年发布的白皮书中，对每个具体行业中的大数据落地应用场景进行了细致的分析，这其中包括金融、电信、制造业、医疗、政府、互联网等热门行业。

赛迪顾问公司总裁孙会峰在接受记者采访时表示，大数据在民生领域也会有许多应用，将切实改善民众生活。如依据大数据，公交线路及班次将更好地匹配道路和交通情况，提升交通运力；民众证件的信息将联通，实现“一证通办”、“一证通行”；通过对民众的个人信息更系统地汇集和评价，完善的社会信用评估体系将建立起来。

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