留学背景提升 | 阿里、西南证券、滴滴等大厂实习岗位来啦
在留学申请的过程中,学校不仅仅会看申请者的学校背景、成绩,还会注重申请人的软实力,考虑申请者是否符合学校的培养目标。所以同学们的个性、经历、学业规划、职业规划都将成为学校的参考材料。
而实习经历,正是用来告诉学校,你了解所申请的专业需要哪些能力,你为此做出了什么样的准备,积累了哪些经验,具备了什么样的能力。如果你其他的申请条件都达标,一份有内容的实习经历,将大大增加你被录取的成功率。
另外,对于跨专业申请的同学们来说,有一份有针对性的实习来弥补专业性的不足也是十分重要的。
嘉嘉为大家整理了最新的大厂实习岗位,看看有没有适合自己的吧!
西南证券
岗位部门:投行部
适合专业:理工科、金融、财会、经济等相关专业
实地地点:成都
实习时长:3 个月
工作内容:
1、视部门项目情况,协助对 IPO、再融资、并购重组、公司债等项目进行财务、法律、业务等方面的尽职调查;
2、收集整理相关资料,协助项目申报文件的撰写;
3、协助整理项目文件底稿;
4、完成项目团队安排的其他工作,包括但不限于案例研究、投标文件制作等。
实习收获:
1、来自顶级院校同事们的思维碰撞;
2、掌握早期、成长期、成熟期不同阶段项目融资需求及过程,对行业、专业有更为深刻的了解;
3、企业高管的悉心培养和建议+推荐信+实习证明。
阿里巴巴
岗位部门:技术类暑期实习生2021
职位方向:分布式存储;搜索引擎;分布式计算;数据库;机器学习工程;网络;硬件;应用服务开发。
实地地点:杭州市,北京市,上海市,成都市,广州市,深圳市,南京市,无锡市,重庆市,西安市,新加坡。
实习时长:3个月以上
岗位要求:
1.如果你想了解JAVA开发在阿里巴巴互联网生态系统中无与伦比的应用广度与深度;
2.如果你对基础技术感兴趣,你可以参与基础软件的设计、开发和维护,如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value存储系统、数据库、Linux操作系统和Java优化等;
3.如果你热衷于高性能分布式技术,你可以参与高性能分布式服务端程序的系统设计,为阿里巴巴的产品提供强有力的后台支持,在海量的网络访问和数据处理中,设计并实施最强大的解决方案;
4.如果你喜欢研究搜索技术,你可以参与搜索引擎各个功能模块的设计和实现,构建高可靠性、高可用性、高可扩展性的体系结构,满足日趋复杂的业务需求;
5.如果你对电子商务产品技术感兴趣,你可以参与产品的开发和维护,完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作;
6.如果你对数据敏感,你可以参与海量数据处理和开发,通过sql、pl/sql、java进行etl程序开发,满足商业上对数据的开发需求;如果你热衷于客户端开发,你可以参与为用户提供丰富而有价值的桌面或无线软件产品。
其他加分项:
1.学习能力强,对新事物保有好奇心,并能快速适应新环境
2.良好的沟通能力和团队协同能力;能与他人合作,共同完成目标
3.对所在领域有热情,相信方法总比困难多,善于独立思考并反思总结
滴滴出行
岗位部门:广告运营
实习地点:北京
实习时长:3个月
岗位要求:
1.重点院校在读研究生或大四本科生(保研时间充裕优先),至少实习3个月;
2.具备优秀的沟通表达能力、团队协作能力,思辨能力,学习能力强,能承受较大的压力;
3.有同理心,逻辑思维能力强,具备良好文字表达能力;
4.英语听说读写熟练,可以使用英语作为日常工作语言;
5.有产品经理实习经历优先。
岗位职责:
1.对国际化安全业务的后台产品进行规划和产品设计;
2.负责产品的原型设计和需求文档撰写;
3.与技术开发、运营、UI设计部门进行明确有效的需求沟通,配合产品上线以及产品功能测试;
4.产品进行持续的优化,提升用户体验,深度挖掘用户需求。
实习收获:
推荐信+背景调查+实习证明
安永
岗位部门:审计
实习地点:广州
实习时长:2-3个月
岗位要求:
1.优秀的英文沟通能力;
2.有四大实习经验优先考虑;
3.CPA 、ACCA考试通过若干门者优先考虑。
岗位职责:
1.协助审计计划及各项程序,拟定初审结论,草拟报告;
2.客观、公正、准确的实施各项审计程序;
3.编制、归类、整理审计资料,协助编制审计工作底稿。
实习收获:
推荐信+背景调查+实习证明。
德勤
岗位部门:Deloitte Advisory—Assurance Data Analytics(数据分析方向)
实习地点:北京
实习时长:2-3个月
岗位要求(必须项):
1.熟练掌握R(highly preferred),熟悉python或SQL中的至少一种,有扎实的表格型数据清洗与处理功底;
2.良好的数据逻辑思维,严谨细心并对数据异常敏感;
3.良好的管理、沟通和团队协作能力,学习热情和学习能力强;
4.商业分析、统计、数据科学、计算机、市场分析等数据相关专业背景或实习经历优先(能力优异者酌情放宽限制)。
其他加分项:
1.对金融及财务数据有基本了解;
2.为前台部门完善金融数据收集、整理、清洗、预处理、入仓的 data pipeline- 搭建并维护金融及财务指标体系和可视化报表;
3.项目组安排的其他相关工作 (如数据库模型梳理及优化、制作投标材料等)。
实习收获:推荐信+背景调查+实习证明
对实习项目感兴趣的同学
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