海洋装备产业的智能制造之光——数字孪生！

目前，全球的海工装备市场的金三角层级格局已基本形成，欧美等国基本垄断了海工装备研发设计和关键设备制造，并逐渐退出了基础装备类产品的制造领域；韩国、日本和新加坡在高端海工装备的模块建造和总装领域占据领先地位；中国、阿联酋基本排在底层位置，中国拥有世界一流造船工业基础，主要从事近海开发装备及辅助船舶建造，配套设备国产化率低，进口比例达到70%！

全球海工装备市场已形成三层级梯队式竞争格局

全球海洋装备市场发展如何？废话少说，直接上图！

2005-2018年全球海工装备市场成交额 (单位:亿美元)

随着2014年原油价格下降以后，全球海工装备产业集聚缩水，程度不言而喻，尤其是我国的海工装备产业因其劳动密集型的特点，产品附加值低，受成交额影响最为明显！

面对如此行业寒冬，我们来看另外一组数据。

2014-2019年中国智能制造行业市场规模统计情况

2015年中国智能制造行业市场规模突破万亿元，截止到到2017年中国智能制造行业市场规模达到了15150亿元，同比增长22.6%。预计2018年中国智能制造行业市场规模将达16867亿元，并预测在2019年中国智能制造行业市场规模将超1.9万亿元。

一边是行业萧条，一边是与日俱增，我们是否可以从中得到启发？

中国海洋装备产业的希望曙光聚焦在智能制造！都在说智能制造，智能制造怎么实现，靠什么，提了这么多年搞的怎么样了？

智能制造首先实现数字孪生（Digital Twin，DT）！

10年前，都在讲数字化，生产数字化，数字化工厂、车间，数字化油田等等，经过多年发展，数字化技术的应用已经较为成熟，不存在技术瓶颈。然而，这只是刚刚走完的第一步，要真正意义上的实现数字孪生还有很长的路要走。下面先简要介绍下DT：

DT基本概念

数字孪生最通俗解释就是给物理世界建立准确的仿真模型，然后在模型上进行设计、展示、诊断、运维、预测、决策。这个物理世界包括很多，大到城市、交通，小到一台电机，一个螺丝。

数字孪生有什么用？百度吧，一搜一大把，这里介绍点不一样的。

看图都能懂，自1969年开始产生，从2000年以后开始明确概念，并首先运用在美国军方，后被NASA等机构发扬光大！

国内发展的怎么样了？国内部分数字孪生领域的上市见下图，A股数字孪生板块流通市值约2000亿，当然也不是很多，对吧。确实，国内对于该领域的商业分析报告已经有了，太贵，买不起……只能看个目录……（我努力写东西，大家支持一下，我也去买一份来学习学习）除此之前，很多企业都在搞DT相关领域，如阿里、华为、百度、联通、移动、中兴等合作的数字孪生城市，海尔的数字孪生车间，武汉船机的智能船用设备，青岛港的智能港口，西井科技的智慧港口等效果很理想。还有很多企业也在投入大量的人力、物力在重点研发该领域，现在就类似黎明前的寂静，相信在不久的将来，国内市场一定会有井喷式的技术突破。

国外的DT技术发展的更早，更快，更好！GE，NASA就不用说了，单说西门子这几年在DT领域的投入确实不少，本身靠着工况领域的PLC设备，西门子就已经占据了较大国内国际市场，拥有先天优势，现在通过拓展业务涉足DT领域，可以说是如虎添翼。悲观一点说，在工业自动化领域我们还是晚了一步。西门子不光是德国工业4.0的领头羊，也将数字孪生体产品（Digital Twin Product）、数字孪生体生产（Digital Twin Production）和数字孪生体绩效（Digital Twin Performance）形成了一个完整的解决方案体系，并把西门子现有的产品及系统包揽其中，例如Teamcenter、PLM等。

DT也被世界著名的咨询公司Gartner连续四年入围十大战略技术范畴（2020年也入围了，所以是四年，够不够严谨！），足可见该技术的火爆程度。

说了这么多，为什么海洋装备产业需要数字孪生技术？这还需从海洋装备自身说起，海洋装备普遍存在结构复杂，体积庞大，价格昂贵，应用环境恶劣，维护困难等特点，这些正符合数字孪生技术存在的意义。前期设计自然不用说，单说后期运维这部分的改善就相当大，举个例子：

从现场运维变成远程运维，从被动售后变为主动售后，从传统销售演变成销售/租赁可供选择的模式，未来可以想象还会衍生出多种合作方式，达到多方共赢的效果。

此外，说点不让说的……目前的智能穿戴设备层出不穷，智能手表、手环，未来还会更多种类，我们可以大胆想象一下，现在只监测你的心跳，压力，步数等等指标，未来呢？血压、血糖、血栓、骨密度、肌肉强度、大脑供血量等等也许都能够通过一个小小的设备来实时监测，预测突发性疾病的发生，这是什么？这就是我们人体的数字孪生！