新加坡国立大学&南洋理工大学商业分析硕士项目介绍

“大数据”概念的流行，催生了世界各高校开办大数据相关专业的热潮。其中，商业分析Business Analytics就是应运而生的热门专业之一。BA是一门以商业知识为前提，定量分析和编程应用为手段，优化商业决策的专业。新加坡国立大学和新加坡南洋理工大学是世界顶尖学府，今天同学们就和小编来一起看下这两所学校的商业分析硕士吧！

一、新加坡国立大学-Master of Science in Business Analytics

1、项目介绍：

该项目由NUS商业分析中心（NUS Business Analytics Centre）开设，项目长度是13个月。课程由NUS商学院和计算机学院的教员共同设计和教授，重点是培养学生的商务分析技能，满足公司通过数据分析改善运营的需求。学生可通过MSBA项目与各行各业的领导者交流，改善就业前景，提高自身商业分析能力。

2、课程设置：

课程较多分析类课程，包含Probability & Statistical Modeling, Intro to SAS, Intro to Programming with R, Career Management等。学校的Wake Forest Center for Retail Innovation在2014年与企业伙伴Lowes Foods and WestRock成立了Retail Learning Labs，实时数据来自北卡的10家Lowes Foods商店，采用最先进的技术检测智能手机信号并跟踪购物者在商店中的移动情况，注意他们停下来的地方并考虑购买，以及哪些商品推销和促销吸引他们的注意力并引发购买。借助这一独家资源，MSBA学生将分析大型数据集，掌握数据挖掘和预测建模等技术技能，并通过实际操作体验式学习为企业合作伙伴制定可操作的策略。

3、申请要求及案例分享：
1）背景要求：偏好商业、经济学、计算机、数学、工程、统计学等相关学科的学生，如果本科专业并非商务分析或上述专业，则必须拥有至少两年的相关工作经验；要求具备扎实的数学基础（学校表明，即使是非相关专业背景的学生，也可以提交申请，招生办将综合考虑学生的工作经验、本科成绩、网申essay、面试表现等，以及GMAT/GRE成绩、分析经验（participation in analytics projects, innovation challenges, hackthons）和统计学/数学基础；建议学生事先通过Coursera等平台学习基础编程语言）
2）工作经历：非相关专业建议至少两年相关工作经验
3）硬件条件：雅思无最低分要求，建议雅思 7.0+，需要提交GMAT，建议700+
4）案例分享：
（2021秋）：中山大学统计学，GPA3.6，雅思7，GRE321，三段实习
（2021秋）：华南理工大学统计学，GPA3.72，雅思6，无G，多段实习和商赛经历

二、南洋理工大学-Master of Science in Business Analytics

1、项目介绍：

该项目由南洋商学院（Nanyang Business School）开设，项目长度是1年。MSBA项目由商学院与计算机科学和工程学院，以及物理与数学学院合作设计，给学生提供机会根据个人的兴趣来选择跨学科课程，同时与多个行业领导者有合作关系，能够提供各种项目和实习机会，增加就业机会。

2、课程设置：

学生共需完成8门核心课程（包括两个项目）以及4门选修课，核心课程包括数据管理与可视化、统计分析导论、商业分析与机器学习、商业中的AI和大数据、分析战略，以及两个数据分析项目。选修课则涵盖各种AI、编程、分析学以及网络安全等课程。

3、申请要求及案例分享：
1）背景要求：对专业背景无限制
2）工作经历：无工作经验要求
3）硬件条件：雅思最低7.0，需要提交GMAT，建议700+
4）案例分享：
（2021秋）：暨南大学会计专业，GPA89.4/100，雅思7，GMAT690，3段相关实习，两个商赛
（2021秋）：暨南大学数学与应用数学专业，GPA3.3/4.0，TOEFL95，GRE315，两段实习

三、哈鲁点评
相信同学们通过以上的案例也看到了，想要申请新加坡国立大学和新加坡南洋理工大学的商业分析硕士，均分一般都是85分+的。除了GPA，还需要7.0的雅思和700分左右的雅思来帮助申请者增加竞争力。小编建议同学们满足了这些硬性条件，还需要补充3份左右的相关实习以及创新创业商赛、建模大赛来提升软性背景。

好了，今天的分享就到这里啦，希望对同学们的申请有所帮助~