2022年秋招金九银十字节、蚂蚁金服 的测试开发面试经验

字节的测试开发岗位面试经验分析

字节面试

蚂蚁面试

面试总结

2021年底到新加坡，歇了4个月开始找工作，分别投了字节跳动、蚂蚁金服2家。2家都是4轮面试，前3轮是技术面、最后一轮HR面试。幸运的通过了这2家的面试，分享一下面试经验。希望能帮助到有需要的人。

字节面试

测试开发面试4轮，前3轮都属于技术面试，每次70分钟左右，最后一轮HR面试（HR面试你只要不犯混就行）。直接贴上3轮面试问题：

1面：

1.项目介绍，根据项目问问题，比如安全举个例子说明你怎么测试？

2.对于隐私保护，你认为哪些是客户的隐私？

3.如果同意隐私条款，但是软件在偷偷越权使用我的文件和视频，你认为有什么原因？

4.AI领域，什么是TensorFlow？

5.除了TF还有其他的同等的表达吗？

6.那TensorFlow和Caffe有什么区别？

7.AI产品流程是什么？具体解决什么问题？应用场景是什么？

8.AI软件通过什么标准判断结果是否好？

9.功能的接口测试，你是怎么测试的？

10.性能测试，如果客户端出现假死，怎么定位？

11.AI的性能测试，你测试过的有哪些什么原因导致性能不好？

12.编译选项为什么影响性能？

13.上拉刷新页面（比如淘宝的刷新），请你设计测试用例

14.给出一个洗牌的编程方式

15.给出洗牌的测试思路和设计

16.你对你自己的职业定位和发展方向是什么？

2面：

1.测试会考虑哪些方面指标？ （简练参考：用例通过率、漏测率、问题发现率、代码覆盖率）

2.你们代码覆盖率是多少？最后达到了吗？

3.测试中印象深刻的事情是什么？那么做了哪些方面达到了性能优化？

4.你们自动化框架是什么？

5.自动化用例执行频率是怎么样？ 会集成限制开发的代码提交吗？ 具体怎么实现和开发的编译提交执行用例的？

6. 对于新人，你们是怎么指导他们做测试设计？

7.测试的效率提升有哪些方面？

8.你怎么保障测试的全量覆盖？

9.你说通过随机用例的方式，那么用例量过大，那么命中率/有效率就降低了，那么采用什么手段去解决这些问题？

10.你用过哪些缓存框架？redis有什么作用？有哪些使用场景？

11.数据库你有使用吗？关系型和非关系型数据库有什么区别？

12.消息队列的框架有使用吗？（回答用kafka）说说kafka具体什么场景使用呢？

13.同步、异步是什么意思？具体什么场景使用同步、异步，各优势是什么？

14.你是通过哪些指标给你的团队靠谱？

15.怎么确定团队目标？

16.安全领域，你们主要测试哪些方面？

17.web安全中，你具体怎么测试越权？使用什么工具？测试逻辑是什么？

18.你想加入互联网，那你有了解过和IT公司的区别吗？做过哪些了解和准备？

3面：

1.你之前测过安全，安全又不像功能那么明确，那么你们在产品生命周期上怎么去和产品协调，不冲突呢？

2.你们测试安全，具备哪些硬实力和软实力？

接下来 英语问答：

1）你为什么申请海外的岗位？

2）为什么你来新加坡后没有立即找工作呢？

蚂蚁面试

蚂蚁测试开发面试4轮，前3轮都属于技术面试，每次面试60分钟左右，最后一轮HR面试（HR面试要重视的，阿里的HR权利很大）。直接贴上3轮面试问题：

1面：

1.自我介绍、工作经历介绍

2.你能讲讲AI领域具体的业务流程吗

3.在安全领域 你们怎么测试？怎么样才算是标准或者用例全集？

4.安全测试或者AI测试，能举一个例子讲清楚测试吗？

5.AI产品测试和之前做的产品有什么区别？

6.编程题，写核心算法即可：

1个人每次只能走1个或者2个台阶，那么如果现在有n个台阶，有多少种走的方式？

F(n)=F(n-1)+F(n-2)

2面（问项目非常细，偏深度思考、有高度的问题，回答的时候也要条例清晰、层层递进）：

1.你在AI项目中，说下哪个具体的项目的技术困难和项目困难吗？你是怎么解决的？

2.你刚才说的性能公关问题，那么你有没有想过办法避免出现类似问题或者快速定位？

3.AI有没有具体的应用场景？（要讲的非常细，真实把产品的业务逻辑和外部人员理解的人工智能应用结合讲清楚）

4.你们的自动化是什么框架？如何保证自动化是充分的（测试自动化能够保证业务不漏测）？有哪些技术研究和探索？

5.你从搞安全到去AI团队，心路历程是什么样？技术上是怎么做到快速适应。

6.你工作中是怎么管理团队的？

7.你的职业规划是什么？更想做技术领域还是管理领域？

8.你想来互联网公司，有提前做过了解吗？和传统的IT产品有什么区别？

9.你为什么不华为内部找新加坡岗位而选择过来找工作？如果工作后，工作压力和节奏还是挺大，那么你怎么平衡你的孩子和工作？

3面（问题更拔高和抽象）：

1.你的晋升分别在哪几年？

2.你在测试领域有什么贡献？

3.你在安全测试领域中有哪些贡献？

4.你们安全测试哪些方面？都是怎么测试的？用到什么工具？

5.关于神经网络，有什么场景？监督学习和深度学习的区别是什么？哪些是分类网络？

6.你的代码量有多少？

7.在AI团队，你们是怎么测试的？怎么测试算子？

8.你自己想学习/提升的哪个领域的技术？

9.测试领域和AI有什么可以做结合？

面试总结

0.1面考技术和业务真实能力，2面考拔高思考、全局观；3面更拔高和抽象 这2家面试官非常专业，会根据你的项目去发问，确认你的真实业务能力和思维能力；同时也考编程算法、设计能力。2面会拔高高度和广度，比如测试领域的一些思考、团队的管理、测试效率提升、各种框架的涉及。3面会更加抽象和拔高，测试你的上限。

1.复习所有的项目业务、用到的测试方法/工具、软件开发流程、定位问题手段等等，一定要扣的非常细（最好的检验法：你复习过后给其他人讲，把别人能讲懂 才是真的懂）。

2. 掌握工作中的技术和框架，熟悉自己领域的常用的框架和技术；业务做好的基础上拔高和扩宽视野，比如数据库和redis、linux操作系统常用命令、微服务概念、Docker容器和虚拟机、web框架、MVC、 Nginx、zookeeper、消息队列Kafka和flume等等。

3. 准备自我介绍、自己有贡献、有深度参与、能提现自己能力的项目经历，一定要真实，因为面试官会问一些更深入的思考的东西。

4. 对测试领域要有拔高的思考，比如测试效率提升、保证测试覆盖率、测试有效性的考虑、技术探索，甚至团队管理方式等等。

5. 复习经典算法并刷LeetCode算法题，测试开发先刷难度较低的，比如 裴波那切序列（爬楼梯问题）、十大经典排序（快速排序、冒泡排序）、二分法、算法常用思想（穷举法、贪婪法、动态规划）及对应的实际应用，比如滑动窗口（找最大子串值等问题）、兑换零钱、八皇后、背包问题等等。

6. 复习下常用概念，防止被问到时无法精准表达（工厂模式/单例模式、多线程/进程、面向对象和面向过程、并行/串行、并发、同步异步、常用的数据结构、二叉树、链表、xml/json解析、网络协议Restful、soap、http等）

11. 精准准备，可以根据招聘要求，做招聘要求上的补充学习

12. 模拟面试，找朋友做模拟面试，再复盘准备回答。

13. 临场时语言表达要准确、条理要清晰，态度要真诚、自信。如果遇到需要思考的问题，可以思考后分步骤回答，适当让面试官等待一会，不要急着说。面试过程甚至可以引导面试官往你熟悉的领域去问。如果真的遇到没做过的技术，可以说之前没有做过。

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