• 12月23日 星期一

2年的Java开发经验,现如今却拿着40W的年薪收入,他是怎么做到的

你肯定也想拿到40W+年薪

这件事,你肯定也感同身受。

张程已经工作2年了,每个项目都是熬夜加班、高质量完成,薪资却依旧不到2万!多次提出加薪申请,也一直没有反应。

去年9月开始,他自己利用休息时间学了大数据/机器学习相关的技术,年后回来就跳槽到了一家做人脸识别的公司,工资很容易就谈到了40万。

他说,当时圈内的很多人犹豫不决,很庆幸自己果断的做出这个决定,要不然现在薪资也就刚过2万。

是吗?很明显,大数据/机器学习正是你的机会。

目前全行业都在使用大数据技术,国家扶持也越来越大,人才短缺非常严重,普通Hadoop开发起薪也在 2.5万/月。

靠大数据技术拿到高薪的例子,我的身边就有很多!

海龙:本科应届,28万年薪。

海龙是本科应届生,大四期间利用课下时间学习了大数据开发。

在上海实习时日薪就有300元(其他同学普遍在200元以下),期间海龙还拒绝了年薪28万的offer,他还只是刚刚毕业。还有下面的李宾。

李宾:2年Java Web,40万年薪。

他做了2年的java web开发,因为能力比较强月薪能到15K,但很难突破2W。

后来,利用下班时间学习了大数据。最初觉得能到2.5W/月就满足了,实际他得到一份年薪40万的offer,薪资是之前的2.2倍。下面的张晋,可谓是女中翘楚。

张晋:4年Java,80万年薪。

张晋做了4年的java开发,被派到新加坡,月薪19K。

前段时间系统学习了大数据技术,4月份的时候薪资涨到了27.5K,加上年终奖和补贴年薪达到了80万(因为外派,所以要高于国内)。

这并非我在乱吹,相信你的圈子也有这样的人。

2年的Java开发经验,现如今却拿着40W的年薪收入,他是怎么做到的

(某篇文章下的讨论)

我最近看的国务院《新一代人工智能发展规划》指出:

大数据/人工智能领域人才分布极不平衡,全球人才约30万,而市场需求在100万量级,目前的人才数量远不能满足企业的需求。

相关人才的培养已经从进入高中,40所重点高中已开设AI课程,35所高校设立了大数据专业。

作为程序员,

大数据红利难道不应该是你最先、最有资格享受的吗?

而且,你只要掌握了技术,再加上现有工作经验,年薪起步也要在30万,经验丰富后很容易达到40-50万

我发现,大数据技术并没那么难,只要你用对了下面教你的方法(0花费),即使你现在月薪只有6K,未来也能达到2万+。

既然很简单,

为什么我身边90%的程序员,却学的很艰难呢?

或许你也有过这样的经历:

到百度搜索“如何学习大数据?”,在结果页中点开的却都是广告,往下翻个5、6页,也没有满意的答案。

你又到知乎搜索“大数据要学什么技术?该怎么学?”。

各路键盘大神告诉你,要啃《Hadoop权威指南》《Spark高级数据分析》......

你把书买回家,每本都厚如砖头。我猜你肯定会想:“看完这些书怎么也得2年吧”,瞬间从“信心十足”变成“就当看着玩吧”


2年的Java开发经验,现如今却拿着40W的年薪收入,他是怎么做到的

(这几本就≈21部iPhone X的厚度)

于是,每次你打开《Hadoop权威指南》,看不上几页就拿起手机,要么刷抖音,要么看头条,不知不觉几个小时过去了,学习计划一拖再拖。

那你如何才能轻松学习大数据呢?

下面的方法可以帮到你!

其实要轻松学习很简单,

我给你总结了两个要点:

1、找到一套好的视频课程,紧跟大牛梳理好的知识框架进行学习。2、多练。

(视频优势是互动感强,容易集中注意力。)

你我都不是天才,但只要你能做到这两点,短时间掌握技术的概率是非常大的。

那怎样才能找到一套好课程呢?

而且还必须免费 !

别急,我这就免费给你分享一套售价3980元的机器学习/大数据课程,保证你需要它!


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(3980元课程,免费领取)

你可能心想:“我网盘里有500GB资料,谁讲的我都有!”

可现实呢?我猜肯定跟没有一样,甚至还不如没有。

我敢打赌,那500GB资料你甚至连1个视频都没有看过,或者你看过一些发现竟然是5年前的技术,于是你再也不去看了。

这些问题我都曾遇到过。

而有了这套课程,你就可以把那500GB资料都删掉,只留这一套就够了,还能给网盘清理出更多空间。

这份课程是百度年薪100多万的资深数据挖掘专家亲自录的,针对大数据开发和数据挖掘、算法等工作。

系统讲解了Hadoop生态架构数据挖掘/机器学习算法的内容,曾直接帮助1千多人找到年薪30万+大数据工作。

2年的Java开发经验,现如今却拿着40W的年薪收入,他是怎么做到的

(资料内容GIF图展示)

最重要的是,课程内容紧贴企业的实际生产环境:

MapReduce、Spark、Storm、Zookeeper、HBase等架构技术;

NLP文本相似度中文分词、CB、CF、K-means等数据挖掘算法,这些都是商业产品在用的技术。

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(一线公司岗位要求GIF图)

你通过BATJ等公司在拉勾的招聘要求就能看出,课程讲到的都是招聘要求的必备技术,也就是实际场景使用的技术。

比如Spark,现在90%以上企业都在使用,包括BAT等巨头公司。

百度构建了国内规模最大的Spark集群之一,当前集群平均每天提交应用量多达数百,已应用于凤巢、大搜索、直达号、百度大数据等业务。

建议你马上领取这套课程,收藏学习!

如果它不符合你的需求,你不会有任何损失,因为今天它是免费的;

而如果今天你没有领取,很可能就错过了一套实际上非常需要的资料。

从大数据门外汉到年薪100万+

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